python的赋值运算符号_python用来给变量赋值的符号「建议收藏」

python的赋值运算符号_python用来给变量赋值的符号「建议收藏」点击上方“蓝字”关注我们作者|孔令昌编辑|张婵对于asterisk符号的使用,本文分为预定义(predefined)和自定义(customized)两部分进行介绍

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作者 | 孔令昌

编辑 | 张婵

对于 asterisk符号的使用,本文分为预定义(predefined)和自定义(customized)两部分进行介绍。

预定义部分,是指 Python 语言中已经预先定义好的部分,直接用就可以了;

自定义,是指定制的,需要程序员自定义相应的功能。

注意,这里讨论的 asterisk 符号的使用包括*  符号和**  符号两种类型。

预定义

下面介绍 asterisk 符号在数值类型、非数值内置类型、函数定义和赋值中的用法。

1

数值类型中 asterisk 符号的用法

在整型和浮点型等数值类型中,*  符号作为乘法运算符,**  符号作为乘方运算符。具体的示例程序,如下:

x,y=2,4

res1=x*y# 8

res2=x**y# 16

res1*=x# 16

res2**=x# 256

2

非数值内置类型中 asterisk 符号用法

所有的非数值内置类型都不支持**  符号;而对于*  符号,只有  tuple 或 list 类型支持*符号操作符,而 set 或 dict 类型不支持,具体如下:

元组(tuple)或列表(list)类型,*  符号可使非数值类型变量重复指定次数;

而集合(set)和字典类型(dict)是不支持*  符号操作符的,会抛出”TypeError: unsupportedoperand type(s)”  异常。具体示例如下:

# list examples print([] * 3) # [] print(list() * 3) # []

print([0]*3)# [0, 0, 0]

# tuple examples print(() * 3) # ()

print(tuple()*3)# ()

print((0,)*3)# (0, 0, 0)

# set examples, throw TypeError Exception try:

set()*3set([])*3{0}*3

exceptTypeErrorase:

print(e)

pass

# dict examples, throw TypeError Exception

try:

{}*3dict()*3{0:’0′}*3

exceptTypeErrorase:

print(e)

pass

注意,(0,)  是元组类型,而(0)是整型,不是元组类型,区别只在于缺少了一个逗号(,)。

3

asterisk 符号在函数定义中的用法

在 Python 函数定义中,*  符号表示允许函数接受数量可变的参数(arguments);**  符号表示允许函数接受数量可变的关键字参数(keyword arguments)。具体示例如下:

deffunc(*args,**kwargs):print(‘args:’,args)print(‘kwargs:’,kwargs)

func((0,1,2),3,4,5,key=0,value=’0′)# args: ((0, 1, 2), 3, 4, 5)

# kwargs: {‘key’: 0, ‘value’: ‘0’}

注意,在 Python 函数定义中,带有*  符号参数,必须在带有**  符号参数之前。

在 Python 3 中,有一个新用法,称为 bare asterisk/star。即,在函数定义中,参数之间,有一个光秃秃的*  符号。这种用法的含义是 barestar 的后面,只能接受关键字参数。更多解释参见 PEP3102–Keyword-OnlyArguments (https://www.python.org/dev/peps/pep-3102/)具体示例如下:

defcompare1(x,y,*,key=None):

print(‘x:’,x)print(‘y:’,y)print(‘key:’,key)returnx>y

defcompare2(x,y,*,z,key=None):

print(‘x:’,x)print(‘y:’,y)print(‘key:’,key)ifz<0:z*=-1

returnzifx>yelse-1

compare1(3,5)compare2(3,5,key=2,z=2)try:

compare2(3,5,2)

exceptTypeErrorase:

print(e)

4

asterisk 符号在赋值中的用法

在调用函数时,采用*  符号可以拆解一些内置类型,使之变成一个个单独的元素再传入函数中。具体示例如下:

deffunc(*args):

print(‘args:’,args)

params=[‘RGBA’,(1,2,3),[1,2,3],{1,2,3}]

# call function with arguments(* included) print(“\ncall function with arguments(* included)”) for args in params:

func(*args)

# call function with arguments(* not included) print(“\ncall function with arguments(* not included)”) for args in params:

func(args)

在 Python3 中,还可以把带有*  符号的操作数(operand),或者说是变量,放到赋值符号的左侧,从而扩展了迭代器(iterator)的拆解赋值。具体示例如下:

iterators=[(0,1,2,3,4),’ABCDE’,[0,1,2,3,4],{0,1,2,3,4}]foriteminiterators:

x,*y,z=itemprint(‘\nitem:’,item)

print(‘x: %s, y: %s, z: %s’%(x,y,z))print(‘-‘*50)

自定义

对于自定义的类,可以通过定义相应的魔法方法(magic method),实现 asterisk 符号运算符(operator)。asterisk 符号相关的操作符与魔法方法的具体对应关系,如表 1 所示。

表1.asterisk 符号操作符与 magic 方法对应关系表

操作符

魔法方法

原始的表现形式

解释

*

__mul__(self,other)

self*other

前向(forward)相乘方法

*

__rmul__(self,other)

other*self

反转(reverse)相乘方法

*=

__imul__(self,other)

self*=other

原地(in-place)相乘方法

**

__pow__(self,other[,modulo])

self**other

前向乘方方法

**

__rpow__(self,other[,modulo])

other**self

反转乘方方法

**=

__ipow__(self,other[,modulo])

self**=other

原地乘方方法

注,反转相乘方法和反转乘方方法只有在 self 实例没有定义对应的前向方法时调用;modulo 为可选参数,表示对 modulo 参数取模。

下面定义了一个 Length 类,实现将长度的单位都转换为米(meter)后,再进行相乘或乘方运算。具体示例代码,如下:

classLength(object):

__metric={“mm”:0.001,”cm”:0.01,”m”:1,”km”:1000,”in”:0.0254,”ft”:0.3048,”yd”:0.9144,”mi”:1609.344}

def__init__(self,value,unit=”m”):

self.value=valueself.unit=unit

defconvert2meters(self):

returnself.value*Length.__metric[self.unit]

def__str__(self):

“””Informal string representation for a user”””returnstr(self.convert2meters())

def__repr__(self):

“””Official/Formal string representation for a programmer”””return”Length(“+str(self.value)+”, ‘”+self.unit+”‘)”

def__add__(self,other):

meters=self.convert2meters()+other.convert2meters()returnLength(meters/Length.__metric[self.unit],self.unit)

def__mul__(self,other):

“””Regard the other object as a multiplier upon self”””meters=self.convert2meters()*other.convert2meters()returnLength(meters/Length.__metric[self.unit],self.unit)

def__imul__(self,other):

“””In-place multiplication”””

meters=self.convert2meters()*other.convert2meters()self.value=meters/Length.__metric[self.unit]

returnself

def__pow__(self,other):

“””Regard the other object as an exponent upon self”””meters=self.convert2meters()**other.convert2meters()returnLength(meters/Length.__metric[self.unit],self.unit)

def__ipow__(self,other):

“””In-place power”””

meters=self.convert2meters()**other.convert2meters()self.value=meters/Length.__metric[self.unit]

returnself

if__name__==’__main__’:x=Length(4)

print(x)

y=eval(repr(x))

# Test * symbol operator

z1=Length(4.5,”yd”)*Length(1)

z1*=xprint(repr(z1))print(z1)

# Test ** operator

z2=y**x

z2**=Length(1)print(repr(z2))print(z2)

参考资料

[1]NumericTypeSpecialMethodsinChapter24.CreatingorExtendingDataTypes. https://www.linuxtopia.org/online_books/programming_books/python_programming/python_c h24s04.html

[2] Magic Methods and OperatorOverloading. https://www.python-course.eu/python3_magic_methods.php

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