目录
1、FROM_GLC
全称
Finer Resolution Observation and Monitoring Global Land Cover
作者
清华大学宫鹏团队
介绍
使用 Landsat Thematic Mapper ( TM ) 和 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) 数据制作
数据官方介绍
下载
2017年10m
2017年30m
-10_-80:南纬10西经80
分类体系
2、GLC_FCS30-2020
全称
Global Land Cover product with Fine Classification System in 30m for 2020
作者
中国科学院空天信息创新研究院刘良云团队
介绍
数据官方介绍
利用1984-2020年所有Landsat卫星数据(Landsat TM,ETM+和 OLI)生产了1985 年-2020年全球30米精细地表覆盖动态监测产品。该产品沿用了2020年基准数据的分类体系,共包含29个地表覆盖类型,更新周期为5年。
下载
下载地址
分类体系
3、Globeland30
作者
自然资源部 国家地理信息中心
介绍
数据官方介绍
GlobeLand30数据集是中国国家高技术研究发展计划(863计划)全球地表覆盖遥感制图与关键技术研究项目的重要成果。该数据集包含十个主要的地表覆盖类型,分别是耕地、森林、草地、灌木地、湿地、水体、苔原、人造地表、裸地、冰川和永久积雪。
GlobeLand30数据研制所使用的分类影像主要是30米多光谱影像,包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像,2020版数据还使用了16米分辨率高分一号(GF-1)多光谱影像。
GlobeLand30 V2020数据精度评价由中国科学院空天信息创新研究院牵头完成。基于景观形状指数抽样模型进行全套数据布点,共布设样本超过23万个。得出GlobeLand30 V2020数据的总体精度为85.72%,Kappa系数0.82。
下载
下载需要提交申请,审核后通过邮件发送下载链接,划定范围后系统自动筛出图幅号。
下载地址
分类体系
4、Esri全球10m分辨率
介绍
数据官方介绍
精度评估(下图)
该地图由深度学习模型生成,该模型使用超过 50 亿个手工标记的 Sentinel-2 像素进行训练,这些像素取自分布于世界所有主要生物群落的 20,000 多个站点。
底层深度学习模型使用 6 个波段的 Sentinel-2 表面反射率数据:可见蓝色、绿色、红色、近红外和两个短波红外波段。为了创建最终地图,该模型在全年的多个图像日期运行,并将输出合成为 2020 年的最终代表性地图。
下载
下载地址
点击图幅即可选择年份下载
分类体系
今天的文章全球土地利用/覆盖数据分享到此就结束了,感谢您的阅读。
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如需转载请保留出处:https://bianchenghao.cn/64979.html