spss相关分析实例_利用SPSS进行数据分析的步骤是什么「建议收藏」

一.相关分析的基本概念

1、变量之间的关系归纳起来可以分为两种类型，即函数关系和统计关系。
2、函数关系：是一一对应的确定性关系
3、统计关系：一个变量的值不能由另一个变量的值唯一确定
4、相关分析：衡量事物之间，或称变量之间线性相关程度的强弱并用适当的统计指标表示出来，这个过程就是相关分析。
5、相关分析的方法：散点图、计算相关系数
6、如果相关系数是根据总体全部数据计算的，称为总体相关系数，记为p；如果是根据样本数据计算而来的，则称为样本相关系数，记为r。
7、（0,1]:表示变量间存在正相关关系，即两个变量的相随变动方向相同；
【-1，0）:表示变量间存在负相关关系，即两个变量的相随变动方向相反；
|r|为1时，二者为函数关系
|r|>=0.8，视为高度相关
0.5< |r|<0.8，视为中度相关
|r|<0.3，可视为不相关
在一般情况下，总体相关系数P时未知的，往往是用样本相关系数r作为总体相关系数P的估计值。

二.二元定距变量的相关分析

1、二元变量的相关分析是指通过计算变量间两两相关的相关系数，对两个或两个以上变量之间两两相关的程度进行分析。根据所研究的变量类型不同，又可以分为二元定距变量的相关分析和二元定序变量的相关分析。
2、在二元变量的相关分析过程中比较常用的相关系数为：Pearson简单相关系数，Spearman和Kendall‘s tua-b等级相关系数。
3、定义：二元定距变量

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