贪心算法和动态规划算法的共同点_单源最短路径贪心算法「建议收藏」

贪心算法：区间调度问题
母问题描述：
在一个会场中，安排活动，给定所有活动的开始时间与结束时间的集合放在数组nums[n][2]中。求问最多能安排几场活动，使每场活动之间的时间不冲突。

    public static int intervalSchedule(int[][] intvs){ 
   
        if (intvs.length==0) return 0;

        Arrays.sort(intvs, new Comparator<int[]>() { 
   
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) { 
   
                return o1[1]-o2[1];
            }
        });
        int cnt = 1;
        int end = intvs[0][1];
        //Myself写法
        for (int i=1;i<intvs.length;i++){ 
   
            if (intvs[i][0]>=end){ 
   
                cnt++;
                end = intvs[i][1];
            }
        }
        return cnt;
        }

例题：
1.题目：

思路：先求不会重叠的，用intvs.length-cnt;得到需要移除的数量。

    public static int intervalSchedule(int[][] intvs){ 
   
        if (intvs.length==0) return 0;

        Arrays.sort(intvs, new Comparator<int[]>() { 
   
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) { 
   
                return o1[1]-o2[1];
            }
        });
        int cnt = 1;
        int end = intvs[0][1];
        //Myself写法
        for (int i=1;i<intvs.length;i++){ 
   
            if (intvs[i][0]>=end){ 
   
                cnt++;
                end = intvs[i][1];
            }
        }
        return intvs.length-cnt;
        }

2.射气球问题

思路：

class Solution { 
   
    public int findMinArrowShots(int[][] points) { 
   
    if (points.length==0) return 0;

        Arrays.sort(points, new Comparator<int[]>() { 
   
            @Override
            public int compare(int[] o1, int[] o2) { 
   
                //return o1[1]-o2[1];
                return Integer.compare(o1[1], o2[1]);//防止差值过大而使用的比较方法！比如：{ 
   {-2147483646,-2147483645},{2147483646,2147483647}}
            }
        });
        int cnt = 1;
        int end = points[0][1];
    for (int[] interval : points) { 
   
        int start = interval[0];
        // 把 >= 改成 > 就行了
        if (start > end) { 
   
            cnt++;
            end = interval[1];
        }
    }
    return cnt;
    }
}

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