计科专业导论心得体会_误差理论与数据处理第七版全部答案

计科导论学习理解加深（第十一周）

本次课从定义、种类和度量三个方面学习了“信息”这一概念。

1.在定义方面，老师介绍讲解了维纳、朗高、阿希贝、钟义信和香农等人的信息定义，我也通过这样的讲解意识到，原来“信息”一词的定义如此多样，不同的人对它的定义也体现出很大的差异性，我印象比较深刻的是钟义信的定义方式，他分别从本体论和认识论的层次上提出了信息定义体系，这是一种抽象到哲学层面上的定义方式，和其他定义相比有明显的不同。另外，属加种差的定义方式也令我颇为亲切，我记得中学语文知识里面也提到过这一定义公式：被定义的概念
= 邻近的属概念 + 种差。总之，我们难以系统而全面地去概括“信息”这一词语，但是不同的学者给出的各式各样的不同定义，也分别从许许多多的侧面道处了“信息”的本质，综合来看，我们就对信息有了一个较为清晰的认识。

2.说完定义，信息又有哪些具体的种类呢？这也很难说得全面，但我们可以从产生信息的物体的性质、人类活动的领域、信息所依附的载体、携带信息的信号性质和信息所起的作用等方面来将其大致归类，例如按产生信息的物体的性质，声、光、热等信息可以归类为自然信息；从信息所起的作用来说，又可以将其分为无用信息、有用信息和干扰信息等。此外，信息也会因时间、地点和针对对像的不同产生或大或小的差异，例如昨天的报纸今天不一定正确，再例如“小心地滑”对刚学中文的外国人来说可能会产生两种不同的意思，等等。

3.信息是否可以度量，又是否可以用数学理论表示呢？书上给出了自信息量的定义：

若对离散型随机信号源x1，x2，x3…xn而言，设有概率空间内的概率分别为P(x1),P(x2),P(x3)…P(xn)。可以这样理解，当概率P越小，x消息出现的概率就越小，而其一旦出现所获得的信息量就越大。因此，定义：

I(x)为消息x的自信息量，它具有随机变量的性质。相应的，可得平均自信息量H(x)的定义：

在这里，我又一次看到了数学的无处不在，深深地体会到了信息用数学语言来描述时带来的思维冲击。

此外，还讲到了计算机信息处理的相关知识，例如补码和反码异同、其分别的应用等，还提到了计算机将图片、音频和视频等信息转时如何存储到计算机的存储器上并进行相关存储的。同时，书上也给出了计算机信息处理的几个例子：从方程看代数、从随机生成迷宫地图看几何、从测谎看逻辑等。其中，从测谎看逻辑这一例子令我印象深刻，我之前做这一类的题目的时候，一般用数学或者哲学上的所谓“同一律、矛盾律”的规律针对各个人物说的话的同一、矛盾来分析，找到突破点进而解决问题。从没有想到这种语言逻辑问题竟然可以用if(((x!=1)+(x3)+(x4)+(x!=4))==3)这样的计算机语言来描述！简直是打开了一片天空啊。

最后，简要介绍了计算机的数学模型—图灵机模型及其工作原理。让我们了解到这一划时代的思想产物，可以追根溯源找到当代计算机的数学鼻祖。

最后，共勉！

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