anaconda下的包管理和虚拟环境管理

(注：编辑器会根据文章标题自动生成目录)

更详细的参照博客:Anaconda详细安装及使用教程（带图文）.

anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.

1、anaconda配置环境变量

打开命令行(最好用管理员模式打开) 输入 conda –version
如果输出conda 4.5.4之类的就说明环境变量设置成功了.

2、管理虚拟环境

用anaconda来创建我们一个个独立的python环境
我们当然不满足一个base环境, 我们应该为自己的程序安装单独的虚拟环境
创建一个名称为name的虚拟环境并指定python版本为3.8(这里conda会自动找3.8中最新的版本下载)

conda create -n name python=3.8
或者conda create –name name python=3.8

区分：anaconda自带的base环境 和 另外创建的环境
命令行前面也会多一个(base) 说明当前我们处于的是base环境下。

3、切换环境

激活环境
Windows下：activate 环境名
Linux下：source activate 环境名
退出环境
Windows下：deactivate 环境名
Linux下：source deactivate 环境名

如果忘记了名称我们可以先用conda env list

现在的新创建的环境除了python自带的一些官方包之外是没有其他包的, 一个比较干净的环境
打开python解释器： >>python
退出python解释器: >>exit()

新环境打开python解释器后，输入 >> import requests
会报错找不到requests包

注意：下载安装要在对应环境下，不能在其他环境或进入到python解释器；而编辑程序、导入包则需要再python解释器下。

4、对应环境下安装包的方式

安装第三方包requests
输入 >>conda install requests
或者 >>pip install requests
【注意两种安装方式的源不同，pip方式的资源更丰富】

安装完成之后我们再输入python进入解释器并import requests包, 这次一定就是成功的了

卸载第三方包
conda remove requests
或 pip uninstall requests

5、国内源配置

为了加速包的安装，建议使用国内源，命令如下。

在这里插入代码片
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/peterjc123/

进入pytorch官网，根据系统、python版本、cuda版本选择下载命令。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch
**ps：**这里有一个注意的点：添加镜像源之后，安装pytorch的过程还是很慢，甚至中断退出安装，这里的原因是：
我们在pytorch官网获得的下载命令：conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch中的 – c pytorch参数指定了conda获取pytorch的channel,在此指定为conda自带的pytorch仓库。
因此，只需要将-c pytorch语句去掉，就可以使用清华镜像源快速安装pytorch了。

6、常用功能指令

一旦你加入了环境变量下面指令控制台下直接使用，否则需要将该可执行文件自行添加到环境变量） ​​​，下文括号内为命令作用。

conda remove -n 虚拟环境名称–all （虚拟环境删除指令）

conda create -n 虚拟环境名称 python=3.6（虚拟环境创建指令）

source activate 虚拟环境名称 (激活虚拟环境，之后的操作在这一环境下）

conda env list （列出虚拟环境）

conda list （列出当前环境安装的包，不激活默认base这一虚拟环境下安装的包，包括pip安装的）

今天的文章anaconda下的包管理和虚拟环境管理分享到此就结束了，感谢您的阅读。