java数据库小项目_数据库建立

数据库

第一 SQL结构化查询语言 ———— > 很多的数据库产品 ———— > mysql sqlserver oracle DB2———— > 关系型数据库 ———— > 操作使用SQL语言 ———— > 将数据持久化到硬盘上 ———— > 将所有的需要保存的内容都一个一个单独管理的单元存在 ———— > 我们将这些的管理单元叫做库

第二 NOSql 两种解释 NotOnly SQL ,Not Sql
这种东西是近五六年出现的，他代表的内容和我们的关系型数据库有一些不同，NoSQL 是提倡跟快速的响应和存储，所以很多的NoSQL 数据库其响应速度是关系型数据库速度的N倍。同时，很多的NoSQL 其实是内存数据库，只在某个时段做数据持久化过程
数据库操作常用语句：

进入 ：mysql -u root -p

要求：创建的每一个表必须有键。
创建数据库：create database name;
删除数据库：drop database danger;
查看数据库：show databases name；
带编码集的创建数据库：create database db_test default charset=utf8; //utf8 是编码集
进入刚创建的数据库的语句：use db_test;
查看库中的表：show tables;
创建表格式：create table fff(id int, name char(255)，pwd varchar(255)）；
name char(10)规定这行所放字符数
删除表：drop table name;

查看表的属性：desc 名字；

向表中加入数据：insert into fff(id,name)value(345,456);
例：创建一个 id 键值自增，name 不能为空，pwd 有默认值，编码集为 utf8，都为int类型
create table fff(id int primary key auto_increment,name int not null,pwd int default 55)charset = utf8;

可以查询出信息：desc select *from foo\G;

主键自增：primary key auto_increment

处理表中内容的问题：确认一个表中，处理内容的动作有以下这些中，增删改查

增操作：**
①、**insert into 表名【(字段名,字段名)可不加】【value|values二选一】 (字段值，字段值);

value|values区分：

​ **②、**增加一列：alter table tb_test add tea char(255);向数据中加一列

删操作：delete from 表名[条件]；

​ delete from tb_user where id = 2;//where后跟条件，删除id为2的那条数据；

​ 若为delete from tb_user；//则删除整个表的数据，再次添加数据时，从删除前的id的开始；

eg：若删除重复数据则：

	即保留有用的数据：DELETE FROM mail WHERE id NOT IN (SELECT * FROM (SELECT id FROM mail GROUP BY Email ORDER BY id) AS a);

改（更新）操作：update 表名 set 字段 = 值 条件；

​ update tb_user set name = ‘hhhh’,pwd = ‘tttt’ where id = 15;

查操作：select [字段名 别名]可不加 from 表名 别名 where 条件;//表别名可以改变代码量

​ ①：代表全部的字段:select * from tb_user;

​ ②：部分查看：name与pwd: select name,pwd from tb_user;

​

③：只查看name与pwd，并将其改变为其他名字:select name ‘姓名’,pwd ‘密码’ from tb_user;

④：多表连查：方法一：select *from tb_user,tb_major where uname = name;//无条件为笛卡尔积，先生成表，之后进行筛选

​ 方法二：select *from tb_user join tb_major on uname = name ; //直接生成以下表select *from tb_user join tb_major on uname = name where 条件，可以进一步的筛选。

⑤：在某散点查找：select *from tb_user where 类型 in (散点);

​ eg:select * from tb_user where name in (10,30,15);散点为10，30，15

⑥：在范围：select *from tb_user where 类型 between 起始点 and 终点；

⑦：模糊查询：select *from tb_user where 类型 like ‘%X(某字符)%’; //X为某字符，%为字符，%X%为包含X的数据；

⑧：表 join 表 on 一直都是半结果：

eg：三表查询select *from tb_user left join tb_major on 条件 join tb_score on;//最后加入on才算结束。

*总结：

join on 减少无用数据。

select name from tb_stu, tb_jor where 条件 ：这是先形成一张tb_stu，tb_jor的表，之后根据条件筛选

select name from tb_stu join tb_jor on 条件1 where 条件2：where前直接形成的表数据会少（已经满足了条件1），再根据条件2对生成的这个数据少的表进行筛选

join、left join与right join关系图：

联合查询：select * from tb_stu union select * from test;//改变了后面表结构，后面的字段需要和前面的字段相同

union

遇到Subquery returns more than 1 row问题:加in、any、all

聚合函数：函数，Mysql中像其他的语言工具一样，提供了对于数据库用户，更方便管理数据库的一套工具，用户可以通过使用这些工具来处理一些相对复杂的一些数据。这些工具其中一部分，就是函数。这些函数和我们认知到的所有面向过程语言中的函数没有区别，也是有返回值和参数的。

聚合函数是我们使用数据库查询过程中，针对查询出来的结果，进行二次操作包装，使用到的一些特殊的函数，我们叫他聚合函数

举例：

uuid():生成uuid：select uuid//生成32位16进制的数

replace():字符串替换：select replace(uuid(),’-’,’’);//去掉生成的uuid中的—。

​ eg：insert into foo(id,num) values(replace(uuid(),’-’,’’),89);

concat():拼接字符串

max(字段)：查询此列最大值。

​ eg：select max(score) from tb_major;

​ 也可作为条件select *from tb_major where score = (select max(score) from tb_major);

min(字段)：查询此列最小值。

count(字段):查看此字段有几条数据。eg：select count(id) from tb_major;

avg(): 平均值 select avg(score) from tb_major where major = 1;

group by 字段:分组显示出来，从上到下遇见新的分组列出eg：select *from tb_major group by major; 数据都存在，只是经过分组，数据没有显示各组收起来了

各部分的执行顺序

select 聚合函数 from 某表 where 条件 group by 字段 order by 字段 having：

①先形成某表

②从表中筛选满足where条件的，在存储区生成表

③对筛选的表进行分组 group by

④对其分组进行聚合函数

⑤最后进行排序

语句中的执行顺序：

having后还可使用聚合函数

今天的文章java数据库小项目_数据库建立分享到此就结束了，感谢您的阅读。