MapReduce编程案例系列篇（01-15）

由于本人最开始接触大数据工作，主要以写MapReduce程序为主，虽然现在有流行的言论称MapReduce这种运行很慢的分布式计算编程框架将要被各种内存计算框架取代。但是MapRedcue也会吸收很多流行的内存计算的各种优点，我相信，将来，MapReduce绝对不会沦落到要淘汰的地步。甚至会后来居上。

在此，本人总结一篇关于MapReduce编程的各种典型应用场景编程案例，便于大家查阅学习。

01、MapReduce–1–入门程序WordCount

02、MapReduce–2–MapReduce全局计数器

03、MapReduce–3–常用计数器详解

04、MapReduce–4–Combiner做MapTask局部合并

05、MapReduce–5–单词去重WordDistinctMR

06、MapReduce–6–求共同好友

07、MapReduce–7–求共同好友–改进版JobControl

08、MapReduce–8–求互为好友的好友对

09、MapReduce–9–求变动版本

10、MapReduce–10–学生成绩（基础版）–需求1

11、MapReduce–11–学生成绩（基础版）–需求2

12、MapReduce–12–学生成绩（增强版）–需求1

13、MapReduce–13–学生成绩（增强版）–需求2

14、MapReduce–14–学生成绩（增强版）–需求3

15、未完待续…….

在此先给大家奉上五张关于MapReduce的架构图：有助于大家去了解整个MapReduce整个数据处理流程和代码编写思路。

第一张：

第二张：

第三张：

第四张：

第五张：

希望对大家有用。！！！！

今天的文章MapReduce编程案例系列篇（01-15）分享到此就结束了，感谢您的阅读。