本次目标是将一副图像从rgb颜色空间转换到hsv颜色空间,颜色去除白色背景部分
具体就调用了cv2的两个函数,一个是rgb转hsv的函数
具体用法
hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
然后利用cv2.inRange函数设阈值,去除背景部分
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) #lower20===>0,upper200==>0,
函数很简单,参数有三个
第一个参数:hsv指的是原图
第二个参数:lower_red指的是图像中低于这个lower_red的值,图像值变为0
第三个参数:upper_red指的是图像中高于这个upper_red的值,图像值变为0
而在lower_red~upper_red之间的值变成255
lower_red = np.array([20, 20, 20])
upper_red = np.array([200, 200, 200])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) #lower20===>0,upper200==>0,lower~upper==>255
就是将低于lower_red和高于upper_red的部分分别变成0,lower_red~upper_red之间的值变成255
具体用法如下
hsv = cv2.cvtColor(rgb_image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_red = np.array([20, 20, 20])
upper_red = np.array([200, 200, 200])
# mask -> 1 channel
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red) #lower20===>0,upper200==>0
今天的文章python-opencv中的cv2.inRange函数分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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