es 查询语句_英语语法分析工具「建议收藏」

概念介绍

search方式主要分为2类：URI Search和 body Search

1. URI Search

• 操作简便，方便通过命令进行测试
• URI Search 仅包含部分查询语法
  

2. Body Search

• 搜索条件越来越复杂 url Search会越来越长. 这时候就该用 Body Search了，把搜索条件写在请求体中
• Body Search 支持完备的 Query DSL 查询语法
  

查询语法 Query DSL

es提供的一套完整的基于json格式的结构化查询语法

1.Leaf query clauses 字段类查询

只针对某一个字段进行查询
特定字段中查找特定值

Term-level queries 单词级查询

单词匹配：精确匹配

• 对倒排索引中存储的词项进行精确匹配操作。
• 通常用于结构化数据：数字、日期和枚举类型

term：不分词
terms
range：用于date或number类型的字段范围查询
exists
prefix
wildcard
regexp
fuzzy
type
ids

Full text queries 全文查询

相关性分数匹配（Relevance scores）

• 会对查询语句先进行分词处理，分词后查询语句的任何一个词项被匹配，文档就会被搜到
• 通常针对text类型的字段进行全文检索，

match：匹配查询
match_phrase：有顺序要求
match_phrase_prefix
multi_match ：多字段匹配查询
common_terms
query_string
simple_query_string

详细示例

1. term 不分词

2. terms
   
   4. range 用于date或number类型的字段范围查询

   1. match 匹配查询,用评分机制(TF/IDF)进行打分

   2. match_all 查询所有

   3. multi_match 多字段匹配查询

   4. match_phrase 有顺序要求,查询指定段落

   5. query_string

   6. simple_query_string

2.Compound query clauses 复合查询

包含一个或多个字段类查询或者复合查询语句
以逻辑方式组合多个查询（如 bool 和 dis_max 查询）
或更改其行为（如 constant_score 查询）。

POST /_search
{ 
   
    "query":{ 
   
        "查询类型":{ 
   
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

bool

• bool :布尔查询由一个或多个布尔子句组成
  1. must 返回的文档必须满足must子句的条件,并且参与计算分值
  2. must_not 返回的文档必须不满足定义的条件
  3. filter 返回的文档必须满足filter子句的条件, 不计算分值
  4. should 如果没有must或者filter，有一个或者多个should子句，那么只要满足一个就可以返回

1. must 返回的文档必须满足must子句的条件,并且参与计算分值
2. must_not 返回的文档必须不满足定义的条件
3. filter 返回的文档必须满足filter子句的条件, 不计算分值
用于过滤结构化数据

将查询子句传递给 filter 参数（如 bool 查询中的 filter or must_not 参数、 constant_score 查询中的 filter 参数或 filter 聚合）时，筛选器上下文就会生效。

5. should 如果没有must或者filter，有一个或者多个should子句，那么只要满足一个就可以返回

• constant_score
  

boosting

把两个查询封装在一起并降低其中一个查询的评分

constant_score 固定评分

匹配过滤器查询条件的文档，
所有匹配的文档都被赋予相同的“常量” _score

dis_max 析取最大值

支持多并发查询
bool 查询组合了所有匹配查询的分数，
dis_max 查询则使用单个最佳匹配查询子句的分数。

function_score 函数评分

修改查询的文档得分

3. 嵌套查询 TODO

多索引查询 TODO

一个索引可以接受多个 alias 别名，而一个别名也可以映射到多个索引

索引1,索引2

聚合查询 TODO

聚合将您的数据总结为指标、统计数据或其他分析

Metric 指标聚合

根据字段值计算指标（例如总和或平均值）的指标聚合。

Bucket 存储桶聚合

存储桶聚合，根据字段值、范围或其他条件将文档分组到存储桶（也称为存储桶）中

Pipeline 管道聚合

从其他聚合而不是文档或字段获取输入。

REST API

Search APIs

以 _search 为endpoint，主要分为字段类查询和复合查询。

作用：搜索数据，查询语法多，功能强大

Cat APIs （紧凑对齐的文本 Compact and aligned）

作用：JSON很乏味，终端需要紧凑且对齐的文本
查询Elasticsearch的相关信息。包括集群中的index数量、运行状态、当前集群所在的ip，

Count APIs

返回符合条件的文档数

GET /{ 
   index}/_count

常用query

集群

索引

文档

{
    QUERY_NAME: {
        FIELD_NAME: {
            ARGUMENT: VALUE,
            ARGUMENT: VALUE,...
        }
    }
}

高级搜索

GET /索引库名/_search
{ 
   
    "query":{ 
   
        "查询类型":{ 
   
            "查询条件":"查询条件值"
        }
    }
}

match_all 查询所有

GET /_search
{ 
   
	"query": { 
   
		"match_all": { 
   }
	}
}

match 匹配查询

GET /_search
{ 
   
	"query": { 
   
		"match": { 
   
			"price":4000.00
		}
	}
}

multi_match 多字段匹配查询

在多个字段中查询。

GET /_search
{ 
   
	"query": { 
   
		"multi_match": { 
   
			"query": "zhangsan",
			"fields": ["name","nickname"]
		}
	}
}

term 关键字精确查询

关键词匹配查询，不对查询条件进行分词

GET /_search
{ 
   
	"query": { 
   
		"term": { 
   
			"name": { 
   
				"value": "zhangsan"
			}
		}
	}
}

terms 多关键字精确查询

{
	"query": {
		"terms": {
			"name": ["zhangsan","lisi"]
		}
	}
}

range 范围查询

2019 > timestamp > 2021

{ 
   "query": 
  { 
   "bool": 
    { 
   "must": 
      [ { 
   "range": 
      		{ 
   "timestamp": 
      			{ 
   "from": "2019-05-09T18:25:01.000+0800"},
      			{ 
   "to": "2021-05-09T18:25:01.000+0800"}
      		}
        }
      ]
    }
  }
}

bool 组合查询

• must（必须 ）、must_not（必须不）、should（应该）组合查询
  

_source 查询指定字段

{
	"_source": ["name","nickname"],
	"query": {
		"terms": {
			"nickname": ["zhangsan"]
		}
	}
}

过滤字段

• includes / excludes过滤字段
  1. includes：来指定想要显示的字段
  2. excludes：来指定不想要显示的字段

{
	"_source": {
		"includes": ["name","nickname"]
	},
	"query": {
		"terms": {
			"nickname": ["zhangsan"]
		}
	}
}

highlight 高亮

{
	"query": {
		"match": {
			"name": "zhangsan"
		}
	},
	"highlight": {
		"pre_tags": "<font color='red'>",
		"post_tags": "</font>",
		"fields": {
			"name": {}
		}
	}
}

排序

分页查询

## 默认返回10条，可用size指定返回条数，通过from指定位移
curl 'localhost:9200/accounts/person/_search'  -d ' { "query": { "match" : { "desc" : "软件" } }, "from": 1, "size": 1 }'

query 示例数据

集群信息

• GET http://IP:9200/

{ 
   
  "name": "eZ3dEvq",
  "cluster_name": "ElasticSearch",
  "cluster_uuid": "唯一id",
  "version": { 
   
    "number": "5.5.3",
    "build_hash": "9305a5e",
    "build_date": "2017-09-07T15:56:59.599Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "6.6.0"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

索引信息

• 示例数据

{ 
   
	".kibana"【索引名】: { 
   
		"aliases"【别名】: { 
   },
		"mappings"【映射 mappings信息 :修改字段和类型】: { 
   
			"timelion-sheet":{ 
   }
		},
		"settings"【settings信息 :修改分片和副本数】: { 
   
			"index"【索引】: { 
   
				"creation_date"【创建时间】: "1614265373911",
				"number_of_shards"【主分片数量】: "1",
				"number_of_replicas"【副分片数量】: "1",
				"mapper": { 
   
					"dynamic": "false"
				},
				"provided_name"【名称】: ".kibana"
				"uuid"【唯一标识】: "eI5wemRERTumxGCc1bAk2A",
				"version"【版本】: { 
   
					"created": "7080099"
				}
			}
		}
	}
}

mapping信息

• 创建映射

curl -X PUT 'IP:9200/shopping/_mapping' -d ' { "properties": { "字段名":{ "type": " 类型 :字符串/数字/日期/数组/对象【text、keyword（不可分词）、long、short、date、integer、Array、object】", "index": 是否索引【是索引就可以用来进行搜索】, "store": false，【是否将数据进行独立存储】, "analyzer": "分词器" }, "name":{ "type": "text", "index": true }, "sex":{ "type": "text", "index": false }, "age":{ "type": "long", "index": false } } }'

文档 操作 CRUD

• 创建文档

curl -X POST 'IP:9200/shopping/phone' -d ' { "title":"小米手机", "category":"小米10", "price":3999.00 }'
# 服务器响应结果
{ 
   
	"_index"【索引】: "shopping",
	"_type"【 类型-文档 】: "phone",
	"_id"【唯一标识】: "Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G", #可以类比为 MySQL 中的主键，随机生成
	"_version"【版本】: 1,
	"result"【结果】: "created", #这里的 create 表示创建成功
	"_shards"【分片】: { 
   
		"total"【分片 - 总数】: 2,
		"successful"【分片 - 成功】: 1,
		"failed"【分片 - 失败】: 0
	},
	"_seq_no": 0,
	"_primary_term": 1
}

• 更新字段：单价改为4000

curl -X POST 'IP:9200/shopping/phone/Xhsa2ncBlvF_7lxyCE9G/_update' -d ' { "doc": { "price":4000.00 } }'

• 删除指定id的文档

curl -X DELETE 'IP:9200/shopping/phone/{id}'

• 条件删除文档：删除单价为4000的文档

curl -X POST 'IP:9200/shopping/phone/_delete_by_query' -d ' { "query":{ "match":{ "price":4000.00 } } }'

java api

RestClient+SearchSourceBuilder

endPoint
entity/queryStr
BoolQueryBuilder

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