pprint
的英文全称Data pretty printer
,顾名思义就是让显示结果更漂亮。
print()
和pprint()
都是python
的打印模块,功能基本一样,唯一的区别就是pprint()
模块打印出来的数据结构更加完整,每行为一个数据结构,更加方便阅读打印输出结果。特别是对于特别长的数据打印,print()
输出结果都在一行,不方便查看,而pprint()
采用分行打印输出,所以对于数据结构比较复杂、数据长度较长的数据,适合采用pprint()
打印方式。当然,一般情况多数采用print()
。
代码示例:
import pprint
data=['generate_csv\\train_00.csv','generate_csv\\train_01.csv',
'generate_csv\\train_02.csv', 'generate_csv\\train_03.csv',
'generate_csv\\train_04.csv', 'generate_csv\\train_05.csv',
'generate_csv\\train_06.csv', 'generate_csv\\train_07.csv',
'generate_csv\\train_08.csv', 'generate_csv\\train_09.csv',
'generate_csv\\train_10.csv', 'generate_csv\\train_11.csv']
print(data)
print("--------分界线--------------")
pprint.pprint(data)
代码运行结果:
本例使用了数据结构较为复杂的较长数据,可见pprint()
输出的更加规范易读。
扩展阅读:
pprint模块还有其它的一些方法如下所示,详见官方文档:
pprint.pformat((object,indent=1,width=80, depth=None)
#返回格式化的对象字符串
pprint.pprint(object,stream=None,indent=1, width=80, depth=None)
#输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束
pprint.isreadable(object)
#判断对象object的字符串对象是否可读
pprint.isrecursive(object)
#判断对象是否需要递归的表示
pprint.saferepr(object)
#返回一个对象字符串,对象中的子对象如果是可递归的,都被替换成.这种形式
今天的文章print在python2和python3的区别_python内置模块分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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