interp1函数_matlab自带的插值函数interp1的四种插值方法

(1) Nearest方法速度最快，占用内存最小，但一般来说误差最大，插值结果最不光滑。

(2) Spline三次样条插值是所有插值方法中运行耗时最长的，插值函数及其一二阶导函数都连续，是最光滑的插值方法。占用内存比cubic方法小，但是已知数据分布不均匀的时候可能出现异常结果。

(3) Cubic三次多项式插值法中，插值函数及其一阶导数都是连续的，所以插值结果比较光滑，速度比Spline快，但是占用内存最多。

示例：

x=0:2*pi;

y=sin(x);

xx=0:0.5:2*pi;

一、分段线性插值-默认值

%interp1对sin函数进行分段线性插值，调用interp1的时候，默认的是分段线性插值

y1=interp1(x,y,xx);

figure

plot(x,y,’o’,xx,y1,’r’)

title(‘分段线性插值’)

二、临近插值-nearest

y2=interp1(x,y,xx,’nearest’);

figure

plot(x,y,’o’,xx,y2,’r’);

title(‘临近插值’)

三、球面插值-spline

y3=interp1(x,y,xx,’spline’);

figure

plot(x,y,’o’,xx,y3,’r’)

title(‘球面插值’)

四、三次多项式插值法-cubic

y4=interp1(x,y,xx,’cubic’);

figure

plot(x,y,’o’,xx,y4,’r’);

title(‘三次多项式插值’)