trove_Trove宝藏世界

一：简介

    一、背景

       1. 对于公有云计算平台来说，只有计算、网络与存储这三大服务往往是不太够的，在目前互联网应用百花齐放的背景下，几乎所有应用都使用到数据库，而数据库承载的往往是应用最核心的数据。此外，在大数据分析越来越盛行的背景下，对数据库的可靠便捷管理也变得更为重要。因此，DBase as a Service（DBaaS，数据库服务）也就顺理成章地成为了云计算平台为用户创造价值的一个重要服务。

       2. 对比Amazon AWS中各种关于数据的服务，其中最著名的是RDS（SQL-base）和DynamoDB（NoSQL），除了实现了基本的数据管理能力，还具备良好的伸缩能力、容灾能力和不同规格的性能表现。因此，对于最炙手可热的开源云计算平台Openstack来说，也从Icehouse版加入了DBaaS服务，代号Trove。直到去年底发布的Openstack Liberty版本，Trove已经经过了4个版本的迭代发布，目前已经成为Openstack官方可选的核心服务之一。本文将深入介绍Trove的原理、架构与功能，并通过实践来展示Trove的应用。

    二、设计目标

       1. Trove is Database as a Service for OpenStack. It’s designed to run entirely on OpenStack, with the goal of allowing users to quickly and easily utilize the features of a relational or non-relational database without the burden of handling complex administrative tasks. ”这是Trove在官方首页上对这个项目的说明，有两个关键点。一个是从产品设计上说，它定位不仅仅是关系型数据库，而且还涵盖非关系数据库的服务。另一个是从产品实现上说，它是完全基于Openstack的。

       2. 从第一点可以看出Trove解决问题的高度已经超越了同类产品。因为我们从其他云计算平台对比去看，关系型和非关系型数据库都是由不同的服务去提供（比如AWS的RDS和DynamoDB），而且实现上也往往互相独立的系统，不仅UI不同，API也不一样。而Trove的目标是抽象尽可能多的东西，对外提供统一的UI和API，尽量减少冗余实现，提升平台内聚。只要具备了实例、数据库、用户、配置、备份、集群、主从复制这些概念，不管是关系型还是非关系型数据库，都能统一管理起来。从最新的Liberty版本发布的情况下，目前开源的主流关系型和非关系型数据库也得到了支持，比如Mysql（包括Percona和MariaDB分支）、Postgresql、Redis、MongoDB、CouchDB、Cassandra等等。不过根据官方的介绍，目前只有Mysql是得到了充分的生产性测试，其他的还处于实验性阶段。

       3. 而第二点完全基于Openstack的，可以说是一个较大的创新。试想，假设你是一个云计算服务商，如果现在要提供数据库服务，只需要在原有平台软件上升级与配置一下就行，其他什么都不需要，不需要采购数据库服务器硬件，不需要规划网络，不需要规划IDC，这是一种什么样的感觉？Trove完全构建于Openstack原有的几大基础服务之上。打个比喻类似于Google著名的Bigtable服务是构建于GFS、Borg、Chubby等几个基础服务之上。所以，Trove实际上拥有了云平台的一些基础特性，比如容灾隔离、动态调度、快速响应等能力，而且从研发的角度看，也大大减少了重复造轮子的现象。

    三、基本概念

       1. 数据库实例（Instance）：包含数据库程序的openstack虚拟机，如果用户创建了一个数据库实例，那么他其实就创建了一台openstack虚拟机，并在该虚拟机上启动了数据库服务。

       2. Datastore：用来表示和存储数据库的类型、版本、虚拟机镜像等信息。当用户创建一个数据库实例时需要指定Datastore.

       3. 配置组(Configuration Group)：数据库参数组成的集合。用户可以将配置组应用到一个或多个数据库实例上，因而避免了大量的重复操作。

    四、特点

       1. “按需”获得数据库服务器，配置所获得的数据库服务器或者数据库服务器集群

       2. 自动化操作，自动的增、删、改、备。

       3. 更好的资源利用，你可以根据业务量，自由的对数据库实例进行伸缩。

二：架构

    一、核心架构

    二、组件详解
        

       1. trove-api：用于操作请求的接收和分发操作提供 REST 风格的 API，同时与 trove-conductor 和 trove-taskmanager 通信，一些轻量级的请求，比如获取实例状态，实例数量等操作都是自身直接处理或访问 trove。trove-conductor 和 trove-taskmanager处理比较重量级的操作。比如创建数据库，创建备份等操作都是通过rpc传递给 trove-taskmanager，然后通过调用 nova、swift、neutron、cinder等组件来完成操作。

       2. trove-conductor：将 vm 内 trove-guestagent 发送的状态信息保存到数据库，与 trove-guestagent 的通信是通过rpc来实现的，trove-conductor 这个组件的目的是为了避免创建的数据库的实例直接访问数据库，它是做为一个 trove-guestagent 将昨天写入数据库的中间件。

       3. trove-taskmanager：执行 trove 中大部分复杂的操作，请求者发送消息到 trove-taskmanager，trove-taskmanager 在请求者的上下文中调用相应的程序执行这些请求。taskmanager 处理一些操作，包括实例的创建、删除，与其他服务如Nova、Cinder、Swift等的交互，一些更复杂的Trove操作如复制和集群，以及对实例的整个生命周期的管理。trov-taskmanager就像是其他openstak服务的客户端，如nova，swift，cinder等，当要创建数据库实例时就将请求发送给nova，让nova去创建个实例，要备份的话就调用swift接口上传备份。

       4. trove-guestagent：集成在vm镜像里面，通过监听rpc里面task manager发过来的指令，并在本地执行代码完成数据库任务，taskmanager将消息发送到guest agent，guest agent通过调用相应的程序执行这些请求。

   三、功能

       1. 动态resize能力：分为instance-resize和volume-resize，前者主要是实例运行的内存大小和cpu核数，后者主要是指数据库分区对应的硬盘卷的大小。由于实例是跑在vm上的，而vm的cpu和memory的规格可以通过Nova来进行动态调整，所以调整是非常方便快捷的。另外硬盘卷也是由Cinder提供的动态扩展功能来实现resize。resize过程中服务会有短暂的中断，是由于mysqld重启导致的。

       2. 全量与增量备份：目前mysql的实现中，备份是由实例vm上的guestagent运行xtrabackup工具进行备份，且备份后的文件会存储在Swift对象存储中。从备份创建实例的过程则相反。由于xtrabackup强大的备份功能，所以Trove要做的只是做一些粘胶水的工作。

       3. 动态配置更新：目前支持实例的自定义配置，可以创建配置组应该到一组实例上，且动态attach到运行中的实例中生效。

       4. 一主多从的一键创建：在创建数据库实例的API中，支持批量创建多个从实例，并以指定的实例做主进行同步复制。这样就方便了从一个已有实例创建多个从实例的操作。而且mysql5.6版本之后的同步复制支持GTID二进制日志，使得主从实例之间关系的建立更加可靠和灵活，在failover处理上也更加快速。

       5. 集群创建与管理（percona/mariadb支持）：Cluster 功能目前在 mysql原生版本暂时不支持，但是其两个分支版本 percona和 mariadb基于 Galera库实现的集群复制技术是支持的。另外Liberty版本的Trove也提供了对mongodb的集群支持。

三：常用操作

    一、实例、数据库、数据库用户管理

    二、备份和集群管理

创建数据库实例  

创建数据库实例时，实际上就是通过trove-taskmanager create_instance()方法去调用nova-api，然后调用 _get_injected_files方法将guet_info和trove-guetagent.conf信息注入到 数据库实例/etc/trove/conf.d/里面，提供给guest-agent进行后续的操作。

所以4.0版本的trove并不需要一开始就将trove-guestagent.conf这个配置文件封装在镜像里面，这个配置文件是通过nova注入的，所以镜像只需要配置好guest-agent从哪里读这个配置文件。剩下的就交给trove-guestagent guest_info_file这个配置文件。

[root@w-test01 conf.d]# cat guest_info.conf 

[DEFAULT]

guest_id=7ec35639-5139-4ae4-8388-8101e41cc0f7 #这个ID是trove 分配给这个实例的ID

datastore_manager=mysql             #采用的是哪个datastore

tenant_id=f2f0e038ff0342a3bc99d8971f829ac2 #是哪个租户的

当你在控制台输入需要创建的云硬盘的大小时，实际上是通过调用taskmanager里面的_create_volume方法：

收集齐上面那些信息后，然后调用nova来创建数据库实例：

然后数据库实例里面的guest-agent会去读取通过nova注入的trove-guestagent.conf 去连接rpc读取taskmanager发送过来的操作请求。

剩下的一些操作比如创建数据库、创建用户这些都是taskmanager调用数据库实例里面的guest-agent去实现。

guest-agent对mysql的一些操作实现是在/usr/lib/python2.7/dist-packages/trove/guestagent/datastore/mysql/service_base.py 他里面包含了

def _get_actual_db_status() #获取数据库实例状态方法

主要是通过调用/usr/bin/mysqladmin ping” 和ps -C mysqld h 去获取数据库实例状态。

通过判断pid文件是否存在来判断mysql是否shutdown：

def create_database #创建数据库实例方法：

def create_user #创建用户并且授权方法：

后面还有删除数据库，删除用户，获取binlog，开始slave、关闭slave等方法。

同时需要注意的是trove创建数据库实例时，会默认为每个数据库实例同时创建一个。

SecGroup-xxx xxx为主机ID的安全组。

trove默认是不启动root用户的所以在控制台用户选项卡里面用户名称是不能填root的。

需要注意的是上述所有操作都是由trove用户来执行，所以必须要确认的是trove用户拥有sudo权限，否则会失败。

在执行完上述操作前此时数据库状态还是building状态的， 那就是 vm 正在启动，创建数据库，创建用户，对用户授权，同步my.cnf配置文件到数据库实例内，重启mysql ，trove-guestagent 发送 rpc 。

给trove-taskmanager，最后检测数据库成功运行后发送 Active 状态消息给 rpc，trove-taskmanager 收到 Active 消息后，不再发送创建数据库消息，而 trove-conductor 同时收到 trove-guestagent Active 消息后，去数据库里更新 trove instance 的状态，在trove list 就可以看见instance Active 的状态了。

备份还原  

目前trove-guestagent只支持mysql的三种备份方式，一种是传统的mysql Dump方式一种是InnoBackupEx 还有增是InnoBackup的增量备份方式InnoBackupExIncremental。

备份的程序放在/usr/lib/python2.7/dist-packages/trove/guestagent/strategies/backup。

其调用方式也比较简单，就是trove-guestagent.conf里面配置了什么备份方式就调用指定类执行里面的方法，方法内也都是一些软件的命令。

需要注意的是默认不配置是调用Innobackup，备份的日志会存在tmp目录下，备份完成后默认是会存储到swift内。

默认备份在swift内的备份文件夹为database_backups 、开启压缩、ssl加密，分片等。

调用SwiftStorage类里面的save方法上传到Swift中

其中会进行文件的校验。

是备份上去的实际上有两个文件，第一个enc文件主要是用来分片使用，第二个文件才是主要的备份文件。

mysql主从  

trove-master端先将当前数据备份到Swift—>然后taskmanager重新创建个数据库实例——>新创建的数据库实例将刚刚的备份从Swift拉下来根据里面的bin-log里面的GTID进行还原—->建立主从关系—检测创建成功taskmanager删除上传到Swift的备份。

备份前会做个检测，发现以前有备份就调用增量备份的方法节省空间，检测到没有就调用全备的方法。

这里先做个变量定义，定义好增量备份和全备的变量：

if判断调用全备还是增量备份。

目前trove只支持mysql的主从不支持主主并且还是异步的主从。

创建主从时，创建从同样是调用create_instance()方法：

只是这里做了个判断，如果传过来了slave_of_id就调用__create_replication_slave()方法：

__create_replication_slave()方法会去获去备份的ID ,然后继续调用nova创建主机。

接下来操作会交给数据库实例里面的guest-agent进行操作。

guest-agent会先将备份文件从来Swift 下载下来。然后还原。接下来建立主从关系，这里要说明的是trove建立主从关系的方式有两种一种是传统的bin-log的形式，一种的用GTID的形式。

在 /usr/lib/python2.7/dist-packages/trove/common/cfg.py

这个是定义的两个不同的策略：

同时也会调用不同的方法去执行。

当你的配置文件

replication_strategy = MysqlBinlogReplication

replication_namespace = trove.guestagent.strategies.replication.mysql_binlog

调用的是

/usr/lib/python2.7/dist-packages/trove/guestagent/strategies/replication/mysql_binlog.py

为

replication_strategy = MysqlGTIDReplication

replication_namespace = trove.guestagent.strategies.replication.mysql_gtid

调用的是

/usr/lib/python2.7/dist-packages/trove/guestagent/strategies/replication/mysql_gtid.py

这两个文件有何不同，方法内定义的命令不同：

GTID的概述：

全局事物标识：global transaction identifieds。

GTID事物是全局唯一性的，且一个事务对应一个GTID。一个GTID在一个服务器上只执行一次，避免重复执行导致数据混乱或者主从不一致。GTID用来代替classic的复制方法，不在使用binlog+pos开启复制。而是使用master_auto_postion=1的方式自动匹配GTID断点进行复制。MySQL-5.6.5开始支持的，MySQL-5.6.10后开始完善。在传统的slave端，binlog是不用开启的，但是在GTID中，slave端的binlog是必须开启的，目的是记录执行过的GTID（强制）。

下面介绍一下mysql GTID：

GTID的组成部分：

前面是server_uuid：后面是一个序列号

例如：server_uuid：sequence number

7800a22c-95ae-11e4-983d-080027de205a:10

UUID：每个mysql实例的唯一ID，由于会传递到slave，所以也可以理解为源ID。

Sequence number：在每台MySQL服务器上都是从1开始自增长的序列，一个数值对应一个事务。

GTID比传统复制的优势：

• 更简单的实现failover，不用以前那样在需要找log_file和log_Pos。

• 更简单的搭建主从复制。

• 比传统复制更加安全。

GTID是连续没有空洞的，因此主从库出现数据冲突时，可以用添加空事物的方式进行跳过。

GTID的工作原理：

master更新数据时，会在事务前产生GTID，一同记录到binlog日志中。slave端的i/o 线程将变更的binlog，写入到本地的relay log中。sql线程从relay log中获取GTID，然后对比slave端的binlog是否有记录。如果有记录，说明该GTID的事务已经执行，slave会忽略。如果没有记录，slave就会从relay log中执行该GTID的事务，并记录到binlog。在解析过程中会判断是否有主键，如果没有就用二级索引，如果没有就用全部扫描。

要点：

1. slave在接受master的binlog时，会校验master的GTID是否已经执行过（一个服务器只能执行一次）。

2. 为了保证主从数据的一致性，多线程只能同时执行一个GTID。

今天的文章trove_Trove宝藏世界分享到此就结束了，感谢您的阅读。