2024-02-07 RGB565简单介绍，Ubuntu上用java读jpg图片转成RGB565格式数据保存为bin文件。android app读取bin文件并显示。为后续图像处理开发工作做技术储备。

一、RGB565是一种简化的颜色表达方式介绍

RGB565是一种简化的颜色表达方式，用于数字图像处理中，尤其常见于嵌入式系统和移动设备中，因其能够在只需较少的数据量的情况下表达彩色图像。在RGB565格式中，一个像素的颜色用16位（2字节）来表示，分配给红色、绿色和蓝色通道的位数分别是5位、6位和5位。

RGB565颜色格式详解：

红色（R）：占有5位，能表示的范围是0到31（25−125−1），实际颜色值是通过将这个5位数值标准化到8位范围（0到255）来实现。
绿色（G）：占有6位，能表示的范围是0到63（26−126−1）。绿色给予的位数最多，是因为人眼对绿色的敏感度较高，提供更多的绿色级别可以使图像看起来更自然。
蓝色（B）：占有5位，与红色通道相同，范围是0到31。

数据存储格式

一个16位的数值中：

最高的5位（位15到位11）表示红色。
中间的6位（位10到位5）表示绿色。
最低的5位（位4到位0）表示蓝色。

因此，一个像素点的色彩值可以表示为：

Pixel=(R≪11)+(G≪5)+BPixel=(R≪11)+(G≪5)+B

其中“≪≪”是位移操作符。

优势和限制

优势：

节省空间：相比于标准的24位RGB（每个通道8位），RGB565能够在一定程度上减少图像数据的大小，对于内存有限的设备非常有用。
易于处理：由于RGB565使用固定长度的16位来表示一个像素，所以在图像处理和传输时，数据的解析和操作相对简单。

限制：

颜色精度降低：与24位RGB相比，RGB565的颜色表达能力受限，可能会导致颜色带或阶梯效应。
颜色转换：在将图片转换为RGB565格式时，需要进行颜色深度的降低处理，这可能会略微影响图像质量。

应用场景

RGB565主要应用于资源受限的环境，如嵌入式系统、旧式手机、小型显示器等，其中对图像质量的要求不是非常高，但对存储空间和处理速度有限制的场合。在现代的应用中，随着存储和处理能力的提升，RGB565可能不如高色深格式（如RGB888或RGBA8888）常见，但在某些专门的或古老的设备和系统中依然有其应用价值。

二、在ubuntu上面使用java 获取jpg图片转变成rgb565格式数据，保存为bin文件。

 import javax.imageio.ImageIO; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; public class ImageConverter { public static void main(String[] args) { // 图片文件路径 String filePath = "image.jpg"; // 将jpg图片转换为bin文件 convertJpgToBin(filePath); } public static void convertJpgToBin(String filePath) { try { // 读取jpg图片 BufferedImage image = ImageIO.read(ImageConverter.class.getResource(filePath)); // 获取图片的宽度和高度 int width = image.getWidth(); int height = image.getHeight(); System.out.println("width:" + width + " height:" + height); // 创建存储像素数据的数组 short[] pixels = new short[width * height]; // 遍历像素数据，将RGB信息转换为RGB565格式并存储到数组中 for (int row = 0; row < height; row++) { for (int col = 0; col < width; col++) { int rgb = image.getRGB(col, row); int r = (rgb >> 16) & 0xFF; int g = (rgb >> 8) & 0xFF; int b = rgb & 0xFF; // 将RGB信息转换为RGB565格式 short rgb565 = (short) ((r & 0xF8) << 8 | (g & 0xFC) << 3 | (b & 0xF8) >> 3); // 存储到数组中 pixels[row * width + col] = rgb565; } } // 创建保存为bin文件的输出流 try (BufferedOutputStream outputStream = new BufferedOutputStream(new FileOutputStream("output.bin"))) { // 遍历像素数据，将每个像素的RGB565信息写入bin文件 for (int i = 0; i < pixels.length; i++) { short pixel = pixels[i]; // 将RGB565信息写入bin文件 outputStream.write(pixel & 0xFF); outputStream.write((pixel >> 8) & 0xFF); } // 关闭输出流 outputStream.flush(); outputStream.close(); System.out.println("Conversion completed successfully."); } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); } } }

三、Android java app 读取绝对路径下rgb565 的bin文件数据，然后在ImageView显示出。

1. 读取bin数据 public byte[] readBinaryFile(String absolutePath) { try { File file = new File(absolutePath); FileInputStream fis = new FileInputStream(file); byte[] buffer = new byte[(int)file.length()]; fis.read(buffer); fis.close(); return buffer; } catch (IOException e) { e.printStackTrace(); return null; // 发生错误时返回null } } 2. 将RGB565数据转换为Bitmap public Bitmap rgb565ToBitmap(byte[] rgb565Data, int width, int height) { Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(width, height, Bitmap.Config.RGB_565); ByteBuffer buffer = ByteBuffer.wrap(rgb565Data); bitmap.copyPixelsFromBuffer(buffer); return bitmap; } 3. 在ImageView中显示Bitmap 定义一个函数，把Bitmap显示到ImageView上： public void displayImageInImageView(ImageView imageView, Bitmap bitmap) { imageView.setImageBitmap(bitmap); } 4.调用 String absolutePath = "/sdcard/download/image.bin"; int width = 640, height = 480; // 确保已有读取存储的权限后 byte[] rgb565Data = readBinaryFile(absolutePath); if (rgb565Data != null) { Bitmap bitmap = rgb565ToBitmap(rgb565Data, width, height); ImageView imageView = findViewById(R.id.your_image_view_id); // 使用具体的ID替代 displayImageInImageView(imageView, bitmap); } else { Log.e("ImageLoadError", "Failed to load binary file."); }

四、Android app运行效果