java连接redis集群_redis高可用集群搭建

java连接redis集群_redis高可用集群搭建Redis数据库搭建集群(集群概念、redis集群介绍、搭建集群操作、Python与redis集群交互)_redis集群

1、集群的概念

        集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。

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        当请求到来首先由负载均衡服务器处理,把请求转发到另外的一台服务器上。

2、redis集群

Redis集群是一个由多个主从节点群组成的分布式服务集群,它具有复制、高可用和分片特性。

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2.1 Redis有三种集群模式

  • 主从模式
  • Sentinel模式
  • Cluster模式

2.2 Redis集群的优点

  • Redis集群有多个master,可以减小访问瞬断问题的影响
  • Redis集群有多个master,可以提供更高的并发量 
  • Redis集群可以分片存储,这样就可以存储更多的数据

2.3 分类

  • 软件层面
  • 硬件层面

软件层面:只有一台电脑,在这一台电脑上启动了多个redis服务。

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硬件层面:存在多台实体的电脑,每台电脑上都启动了一个redis或者多个redis服务。

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3、搭建集群(方式一)

  • 当前拥有两台主机172.16.x.12、172.16.1.13,这⾥的IP在使⽤时要改为实际值

参考阅读

  • redis集群搭建 Redis集群搭建与简单使用 – 邬兴亮 – 博客园
  • [Python]搭建redis集群 编程网_菜鸟学编程_编程培训_PHP培训_PHP程序员教程

3.1 配置机器1

在演示中,192.168.X.12为当前ubuntu机器的ip

在192.168.X.12上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录

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在conf⽬录下创建⽂件7000.conf,编辑内容如下

port 7000 bind 192.168.X.12 daemonize yes pidfile 7000.pid cluster-enabled yes cluster-config-file 7000_node.conf cluster-node-timeout 15000 appendonly yes 

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在conf⽬录下创建⽂件7001.conf,编辑内容如下

port 7001 bind 172.X.12 daemonize yes pidfile 7001.pid cluster-enabled yes cluster-config-file 7001_node.conf cluster-node-timeout 15000 appendonly yes 

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在conf⽬录下创建⽂件7002.conf,编辑内容如下

port 7002 bind 172.16.X.13 daemonize yes pidfile 7002.pid cluster-enabled yes cluster-config-file 7002_node.conf cluster-node-timeout 15000 appendonly yes 

总结:三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项

使⽤配置⽂件启动redis服务

redis-server 7000.conf redis-server 7001.conf redis-server 7002.conf 

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查看进程如下图

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3.2 配置机器2

【可以用一台虚拟机操作一下,可以不用配置机器2】

在演示中,192.168.X.13为当前ubuntu机器的ip

在192.168.X.13上进⼊Desktop⽬录,创建conf⽬录

在conf⽬录下创建⽂件7003.conf,编辑内容如下

port 7003 bind 192.168.X.13 daemonize yes pidfile 7003.pid cluster-enabled yes cluster-config-file 7003_node.conf cluster-node-timeout 15000 appendonly yes 

在conf⽬录下创建⽂件7004.conf,编辑内容如下

port 7004 bind 192.168.X.13 daemonize yes pidfile 7004.pid cluster-enabled yes cluster-config-file 7004_node.conf cluster-node-timeout 15000 appendonly yes 

在conf⽬录下创建⽂件7005.conf,编辑内容如下

port 7005 bind 192.168.X.13 daemonize yes pidfile 7005.pid cluster-enabled yes cluster-config-file 7005_node.conf cluster-node-timeout 15000 appendonly yes 

总结:三个⽂件的配置区别在port、pidfile、cluster-config-file三项

使⽤配置⽂件启动redis服务

redis-server 7003.conf redis-server 7004.conf redis-server 7005.conf 

查看进程如下图

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3.3 创建集群

文档连接

redis的安装包中包含了redis-trib.rb,⽤于创建集群

接下来的操作在192.168.X.12机器上进⾏

将命令复制,这样可以在任何⽬录下调⽤此命令

sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/ 

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安装ruby环境,因为redis-trib.rb是⽤ruby开发的

sudo apt-get install ruby

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在提示信息处输⼊y,然后回⻋继续安装

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运⾏如下命令创建集群

redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.X.12:7000 192.168.X.12:7001 192.168.X.12:7002 192.168.X.13:7003 192.168.X.13:7004 192.168.X.13:7005 

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执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最 新版本!

天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源

解决办法如下

-- 先查看⾃⼰的 gem 源是什么地址 gem source -l -- 如果是https://rubygems.org/ 就需要更换 -- 更换指令为 gem sources --add https://gems.ruby-china.com/ --remove https://rubygems.org/ -- 通过 gem 安装 redis 的相关依赖 sudo gem install redis -- 然后重新执⾏指令

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redis-trib.rb create --replicas 1 192.168.X.12:7000 192.168.X.12:7001 192.168.X.12:7002 192.168.X.13:7003 192.168.X.13:7004 192.168.X.13:7005 

提示如下主从信息,输⼊yes后回⻋

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提示完成,集群搭建成功

3.4 数据验证

根据上图可以看出,当前搭建的主服务器为7000、7001、7002,对应的从服务器是7004、7005、7003

在192.168.X.12机器上连接7002,加参数-c表示连接到集群

redis-cli -h 192.168.X.12 -c -p 7002

写⼊数据

set name itheima

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在7005可以获取数据,如果写入数据又重定向到7000(负载均衡)

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3.5 在哪个服务器上写数据:CRC16

  • redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中⼼化,去中间件,也就是说,集群中 的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各⾃的数据和整个集 群的状态。每个节点都和其他所有节点连接,⽽且这些连接保持活跃,这样就保 证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点,就可以获取到其他节点的数据
  • Redis集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据,⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希 槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个slot,当我们 set⼀个key 时,会⽤CRC16算法来取模得到所属的slot,然后将这个key 分到哈 希槽区间的节点上,具体算法就是:CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的 时候看到set 和 get 的时候,直接跳转到了7000端⼝的节点
  • Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点,然后在这个 master 和其对应的salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时,也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节 点获取数据。只有当⼀个master 挂掉之后,才会启动⼀个对应的 salve 节点,充 当 master
  • 需要注意的是:必须要3个或以上的主节点,否则在创建集群时会失败,并且当存 活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时,整个集群就⽆法提供服务了

4、搭建集群(方式二)

        Redis的集群搭建最少需要3个master节点,我们这里搭建3个master,每个下面挂一个slave节点,总共6个Redis节点;

        Cluster模式没有中心节点,可水平扩展。

4.1 环境准备

第1台机器: 192.168.1.12 8001端口 8002端口 第2台机器: 192.168.1.18 8001端口 8002端口 第3台机器: 192.168.1.22 8001端口 8002端口

4.2 创建文件夹

分别在三台机器上创建文件夹,具体路径根据个人redis安装路径来定。

mkdir -p /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001 /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8002

4.3 拷贝配置文件

将redis安装目录下的 redis.conf 文件拷贝到8001目录下

cp /usr/local/redis/bin/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001

4.4 修改编辑redis.conf文件中的内容

port 8001 daemonize yes pidfile "/var/run/redis_8001.pid" #指定数据文件存放位置,必须要指定不同的目录位置,不然会丢失数据 dir /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001/ #启动集群模式 cluster-enabled yes #集群节点信息文件,这里800x最好和port对应上 cluster-config-file nodes-8001.conf # 节点离线的超时时间 cluster-node-timeout 5000 #去掉bind绑定访问ip信息 #bind 127.0.0.1 #关闭保护模式 protected-mode no #启动AOF文件 appendonly yes #如果要设置密码需要增加如下配置: #设置redis访问密码 #requirepass xxxxxx #设置集群节点间访问密码,跟上面一致 #masterauth xxxxxx

4.5 文件拷贝到8002文件夹

cp /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8002/

将配置文件中的8001修改为8002:

vim redis.conf # 批量修改字符串 :%s/8001/8002/g

4.6 将本机机器上的文件拷贝到另外两台机器上

scp /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001/redis.conf root@192.168.1.18:/usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001/ scp /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8002/redis.conf root@192.168.1.18:/usr/local/redis/bin/redis-cluster/8002/ scp /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001/redis.conf root@192.168.1.22:/usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001/ scp /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8002/redis.conf root@192.168.1.22:/usr/local/redis/bin/redis-cluster/8002/

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4.7 分别启动这6个redis实例

分别在三台机器上执行下面命令启动redis

/usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8001/redis.conf /usr/local/redis/bin/redis-server /usr/local/redis/bin/redis-cluster/8002/redis.conf

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4.8 分别检查是否启动成功

ps -ef | grep redis

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4.9 使用redis-cli创建整个redis集群

/usr/local/redis/bin/redis-cli -a redis-pw --cluster create --cluster-replicas 1 192.168.1.12:8001 192.168.1.12:8002 192.168.1.18:8001 192.168.1.18:8002 192.168.1.22:8001 192.168.1.22:8002

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参数:

  • -a:密码
  • –cluster-replicas 1:表示1个master下挂1个slave; –cluster-replicas 2:表示1个master下挂2个slave。

4.10 查看帮助命令

[root@192 8001]# /usr/local/redis/bin/redis-cli --cluster help Cluster Manager Commands: create host1:port1 ... hostN:portN --cluster-replicas <arg> check host:port --cluster-search-multiple-owners info host:port fix host:port --cluster-search-multiple-owners --cluster-fix-with-unreachable-masters reshard host:port --cluster-from <arg> --cluster-to <arg> --cluster-slots <arg> --cluster-yes --cluster-timeout <arg> --cluster-pipeline <arg> --cluster-replace rebalance host:port --cluster-weight <node1=w1...nodeN=wN> --cluster-use-empty-masters --cluster-timeout <arg> --cluster-simulate --cluster-pipeline <arg> --cluster-threshold <arg> --cluster-replace add-node new_host:new_port existing_host:existing_port --cluster-slave --cluster-master-id <arg> del-node host:port node_id call host:port command arg arg .. arg --cluster-only-masters --cluster-only-replicas set-timeout host:port milliseconds import host:port --cluster-from <arg> --cluster-from-user <arg> --cluster-from-pass <arg> --cluster-from-askpass --cluster-copy --cluster-replace backup host:port backup_directory help For check, fix, reshard, del-node, set-timeout you can specify the host and port of any working node in the cluster. Cluster Manager Options: --cluster-yes Automatic yes to cluster commands prompts 

参数:

  • create:创建一个集群环境host1:port1 … hostN:portN
  • call:可以执行redis命令
  • add-node:将一个节点添加到集群里,第一个参数为新节点的ip:port,第二个参数为集群中
  • 任意一个已经存在的节点的ip:port
  • del-node:移除一个节点
  • reshard:重新分片
  • check:检查集群状态

4.11 验证集群

连接任意一个客户端

/usr/local/redis/bin/redis-cli -c -h 192.168.1.22 -p 8001

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参数:

  • ‐a表示服务端密码
  • ‐c表示集群模式
  • -h指定ip地址
  • -p表示端口号

4.12 查看集群的信息

cluster info

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5、Cluster模式原理分析

        Redis Cluster将所有数据划分为16384个slots(槽位),每个节点负责其中一部分槽位。槽位的信息存储于每个节点中。只有master节点会被分配槽位,slave节点不会分配槽位。

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槽位定位算法: k1 =
Cluster 默认会对 key 值使用 crc16 算法进行 hash 得到一个整数值,然后用这个整数值对 16384进行取模来得到具体槽位。
HASH_SLOT = CRC16(key) % 16384

5.1 命令执行

set k1 v1

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注意:

  • 根据k1计算出的槽值进行切换节点,并存入数据。不在一个slot下的键值,是不能使用mget、mset等多建操作。

可以通过{}来定义组的概念,从而是key中{}内相同内容的键值对放到同一个slot中。

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5.2 故障恢复

查看节点:

cluster nodes

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杀死Master节点:

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观察节点信息:

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6、Python与redis集群交互

安装包如下

pip install redis-py-cluster

redis-py-cluster源码地址https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster

创建⽂件redis_cluster.py,示例码如下:

from rediscluster import RedisCluster if __name__ == '__main__': try: # 构建所有的节点,Redis会使⽤CRC16算法,将键和值写到某个节点上 startup_nodes = [ {'host': '192.168.X.12', 'port': '7000'}, {'host': '192.168.X.12', 'port': '7002'}, {'host': '192.168.X.12', 'port': '7001'}, ] # 构建StrictRedisCluster对象 src = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True) # 设置键为name、值为abcd的数据 result = src.set('name2', 'abcd') print(result) # 获取键为name name = src.get('name2') print(name) except Exception as e: print(e) 

运行效果:

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