伯努利分布：又称两点分布或0-1分布，其样本空间只有两个点，一般取{0，1}，不同的伯努利分布只是取到这两个值的概率不一样。伯努利分布只有一个参数p（用描述取1的概率），记作 B e r n o u l l ( p ) Bernoull(p) Bernoull(p)或 X X X~ B ( p ) B(p) B(p)读作X服从参数为p的伯努利分布。 参数p是通过大量重复的伯努利试验计算的来的。公式： p = 1 − q p=1-q p=1−q ，q表示为1的概率。期望为：p，方差为：p(1-p)
import numpy as np
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
def bern(p=0.3):
ber_dist=stats今天的文章机器学习之伯努利分布及二项分布「建议收藏」分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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