人工智能:声纹相关基础概念介绍及应用_人工智能语音识别技术

今天给大家聊聊声纹相关的基础概念知识，希望对大家有所帮助！

1、声纹的概念

现实生活中大家可能比较常见的是指纹识别，比较常见的使用场景有手机指纹识别、智能门指纹识别等方面，那么什么是声纹呢？

声纹其实可以指纹的用途类似都是为了区分出和其他人不同的特征。简单来说就是将某个人的声音可以和其他人区分开来的特征。

2、声纹识别介绍

声纹识别属于生物识别技术的一种，也是语音识别技术的一个门类。声纹识别主要包括声纹注册和声纹鉴别两个过程。简单来说声纹识别就是把人的声信号转换为电信号，然后进行特征提取、建模、最后进行匹配度判断。

3、声纹识别和语音识别的对比

3.1 共同点

两者都属于对语音前端信号的处理。

3.2 不同点

3.2.1 语音识别

语音识别侧重点在于追求声音的统一性、普遍性。这个也很好理解比如语音转文字，不管你是哪里口音、方言、语速最终技术都是为了可以正确翻译为同样的文字；手机自带的语音助手也是同样道理，通过语音指令对手机进行操作，不管手机用户是哪里人最终都是为了识别成统一的指令，然后完成对应的手机操作常见的有“打开微信”、“今天天气”、“播放音乐”等等。

3.2.2 声纹识别

声纹识别更追求声音的个性，主要是针对不同场景的表达，进行判定声音来源是否是同一个人。比如微信自带的语音登陆系统就是采用了声纹识别的技术，首先进行个人声纹信息的录入注册，然后到以后需要进行验证身份的时候进行声纹判定。

4、声纹识别的应用场景

声纹识别的应用场景主要有声纹辨认和声纹确认。

4.1声纹辨认

声纹辨认主要应用于语音库范围内的语音检索、辨别，也就是在海量声纹数据库中找到说话人的身份。比如：金融销售领域可以通过客户的声纹信息和历史的声纹库进行比较，然后判断当前客户是否为初次购买还是之前购买过，这样销售人员就可以调整响应的销售策略。

4.2 声纹确认

声纹确认主要是用于身份认证、安全访问验证等场景，系统对说话人进行语音认证，从而让平台可以确认认证者的身份是ok的，声纹确认对声音的输入质量要求会更高，一般都会针对一些非常重要的信息才会认证，比如修改密码、修改手机号等安全行要求非常高的操作。