1，视频演示地址
https://www.bilibili.com/video/BV1ei4y1e763/?vd_source=4b290247452adda4e56d84b659b0c8a2
【大模型知识库】（5）：开源大模型+知识库方案，dity+fastchat的BGE模型，可以使用embedding接口对知识库进行向量化，绑定聊天应用
2，关于 dify 项目
https://github.com/langgenius/dify/blob/main/README_CN.md
Dify 是一个 LLM 应用开发平台，已经有超过 10 万个应用基于 Dify.AI 构建。它融合了 Backend as Service 和 LLMOps 的理念，涵盖了构建生成式 AI 原生应用所需的核心技术栈，包括一个内置 RAG 引擎。使用 Dify，你可以基于任何模型自部署类似 Assistants API 和 GPTs 的能力。
项目部署脚本地址：
https://gitee.com/fly-llm/dify-docker-compose
3，配置知识库 bge-large-zh 进行embedding
使用 embedding 接口
特别注意，这次需要增加 /v1 路径了：
http://192.168.1.116:8000/v1
本地模型就多了两个接口可以使用了
4，然后配置知识库导入
然后就可以使用高质量索引了：
可以看到分成的文档段落：
5，进行召回测试
然后就可以配合知识库使用了。
6，总结
知识库使用起来也是非常的方便的，配置bge的embedding 接口。
今天的文章大数据模型是什么_embedding原理分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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