今天将探讨一个非常重要的主题:如何处理连续变量。在数据分析、机器学习和科学研究中,连续变量是一种常见的数据类型。但连续变量通常需要经过一定的处理,才能更好地用于模型训练或分析。
文章的目的是展示如何使用Python进行这些处理,使数据更适合分析或机器学习模型。这篇文章将覆盖标准化、归一化、对数转换、指数转换、分段(Binning)、多项式特征生成以及高级转换方法。
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