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大淘客销量榜_淘宝销量数据查询「建议收藏」

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大淘客销量榜_淘宝销量数据查询「建议收藏」importrequestsimportcsvfromlxmlimporthtmlimportrequestsimporttimeimportjsonlistJson=[]JsonName=’第5次

vx:13237066568

1数据情况说明

1.1数据来源

主网站：url=‘http://www.dataoke.com/qlist/’
变量为cid和page，cid控制类目，page控制页码，
因此获得的组合网址格式之一为：‘http://www.dataoke.com/qlist/?uid=1&page=2’
1.1.1网站介绍
该网站是一个淘宝平台的下级推广网站，为阿里巴巴旗下阿里妈妈平台推广，网站商品皆为淘宝商品，由于淘宝网站反爬严重，故用此网站采集数据！
1.1.2获取时间

2019-11-7

1.1.3数据量级

5553

1.2数据描述

“店铺名”: 淘宝店铺名字
“商品地址”：淘宝店铺商品url
“标题”:淘宝商品在大淘客网的标题
“商品类型”：商品的类型
“价格”：商品的目前价格
“原价”：商品原价
“券额度”:商品的优惠额度
“月销量”：商品的月销量
“评论”：商品的评论量
“来源”：商品是哪个平台（天猫，淘宝，天猫超市）
“运费险”:商品是否赠送运费险
“推荐文案”：商品的推广文案
“团队”：商品所属的推广团队
“到期时间”：商品本次推广的到期时间
“主图地址”：主图的url

1.2.1数据基本情况

1.数据的类型为字符串类型，并存储为文本，cs和json文件永久保存
2.数据完整性：111.06%

1.2.2数据列意义描述
大淘客网站作为淘宝客推广中举足轻重的平台，平台分类有14类之多，由这些数据的分类，价格，券额度，佣金，有无运费险，我们可以获取各种促销商品的种类，优惠力度，给推广平台的佣金力度，以及每种品类的评价情况，销售情况，也可以得出每个商品应该的推广价格，可以为买家提供购买价格参考，卖家作定价参考，给淘宝作为参考数据，可用于店家优化数据，也可以给比价平台做历史价格参考。

1.3数据爬取技术分析

1、引用模块有：
Import urllib.request  
Import json
Import csv
Imprt time
From lxml import etree

2、分析：

1、通过两个嵌套循环将控制页面分类的 uid和page自增来改变主url，访问网页，然后爬取出每个网页中指定的xpath路径，获取二级页面url
2、获取二级url后，通过xpath路径来爬取相关数据
3、将获取的数据整理在字典中，再永久保存为本地文件

csv数据
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
json数据
在这里插入图片描述
text(文件）
在这里插入图片描述

代码

import requests
import csv
from lxml import html
import requests
import time
import json
listJson=[]
JsonName='第5次DATAOKEdata.json'
kv = { 
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
cid = 1
contYM = 0
# http://www.dataoke.com/qlist/?cid=4 riyong
#http://www.dataoke.com/qlist/?cid=4&page=2

#分类函数 大淘客总共14分类
def kinds(cid):
    if cid==1:
        kind='女装'
    if cid==2:
        kind='母婴'
    if cid==3:
        kind='美妆'
    if cid==4:
        kind='日用'
    if cid==5:
        kind='鞋品'
    if cid==6:
        kind='美食'
    if cid==7:
        kind='文体'
    if cid==8:
        kind='数码'
    if cid==9:
        kind='男装'
    if cid==10:
        kind='内衣'
    if cid==11:
        kind='箱包'
    if cid==12:
        kind='配饰'
    if cid==13:
        kind='户外'
    if cid==14:
        kind='家纺'

    return kind
#计算页数函数 也是主函数入口 粗略计算
def pages(times):
    page=times//14//100+1
    Geturl(page)
# 获取url
#循环换分类换页主函数 传出主页url
def Geturl (pages):
    global cid
    global page
    doCsvhead()
    url = "http://www.dataoke.com/qlist/"
    for cid in range(1, 15):
        for page in range(1,pages+1):
            time.sleep(3)
            print("--------------------")
            print("------进度提示------")
            print("----第%d页抓取完成----"%(page))
            print("--------------------")
            params = { 
   
                'cid': cid,
                'page': page
            }
            getHTML(url, params)
‘’‘爬取网页主函数1，获取传入的link后，利用xpath 抓取大淘客子页面的所有数据传给getLINK函数，在该模块加入了异常抛出模块，当出错或出现被封ip会自动等待10 s ,抛出出错位置，备份json数据，并尝试重新连接’‘’
getHTMLcount=0
def getHTML(url, params):
    global JsonName
    global getHTMLcount
    global cid
    global page
    global listJson
    headers = { 
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}#获取HTML数据

    try:
        r = requests.get(url, headers=headers, params=params)
        r.encoding = "gbk"
        texts = r.text
        getLINK(texts)
    except:
        getHTMLcount += 1
        JsonName="第"+str(getHTMLcount)+'次'+"getHTML.json"
        downJson(listJson)
        print('出错位置inLink,cid：%d:page:%d' % (cid, page))
        time.sleep(10)
        print('inLink模块尝试第%d次链接'%(getHTMLcount))
        getHTML(url, params)

#根据传入的htm信息用Xpath定向抓取子页面url
def getLINK(texts):
    global cid
    global page
    global listJson
    content=texts
    content=content.replace('<!--','').replace('-->','')
    LISTtree=html.etree.HTML(content)
    link_text_lists=LISTtree.xpath('//div[@class="goods-info"]/span[@class="goods-tit"]/a/@href')
    for link_text in link_text_lists:
        link='http://www.dataoke.com'+link_text
        inLink(link)
        print("子页获取成功！")

‘’‘爬取网页主函数2，获取传入的url后，用xpath 将各种html转成代码树传给下一个函数，在该模块也加入了异常抛出模块，当出错或出现被封ip会自动等待10 s ,抛出出错位置，备份json数据，并尝试重新连接’‘’

inLinkcount=0
def inLink(link):
    global cid
    global page
    global listJson
    global JsonName
    global inLinkcount
    headers = { 
   'User-Agent': 'Mozilla/5.0'}
    try:
        r = requests.get(link, headers=headers)
        r.encoding = "utf8"
        texts = r.text
        tree=html.etree.HTML(texts)
        lists(tree)
    except:
        inLinkcount += 1
        JsonName = "第" + str(inLinkcount) + '次' + "inLink.json"
        downJson(listJson)
        print('出错位置inLink cid：%d:page:%d' % (cid, page))
        time.sleep(10)
        print('inLink模块尝试第%d次链接'%(inLinkcount))
        inLink(link)



#xpath解析树，把各种文本字符存入字典，再传给打印模块永久保存
def lists(tree):
    global cid
    global contYM
    global listJson
    # kinds(cid)
    shopName=tree.xpath('//h3[@class="shop-name"]/a/text()')[0]  if len(tree.xpath('//h3[@class="shop-name"]/a/text()'))>0 else ''
    goodLink=tree.xpath('//div[@class="top-cent"]/a/@href')[0]  if len(tree.xpath('//div[@class="top-cent"]/a/@href'))>0 else ''
    titList=tree.xpath('//div[@class="msg-block"]/div[@class="top-tit"]/a[@class="tit"]/text()')[0]  if len(tree.xpath('//div[@class="msg-block"]/div[@class="top-tit"]/a[@class="tit"]/text()'))>0 else ''
    print("获取标题中！")
    timeLine =tree.xpath('//span[@class="time"]/b/text()')[0]  if len(tree.xpath('//span[@class="time"]/b/text()'))>0 else ''
    priceList=tree.xpath('//span[@class="price"]/b/text()')[0] if len( tree.xpath('//span[@class="price"]/b/text()') )>0 else ''#价格
    saleNumList = tree.xpath('//span[@class="sale-num"]/b/text()')[0]   if len( tree.xpath('//span[@class="sale-num"]/b/text()') )>0 else ''#月销量
    commentNumList = tree.xpath('//span[@class="comment-num"]/b/text()')[0] if len( tree.xpath('//span[@class="comment-num"]/b/text()') )>0 else ''#评论
    lyNumList = tree.xpath('//div[@class="goods-type tag fr"]/i/@title')[0] if len( tree.xpath('//span[@class="comment-num"]/b/text()') )>0 else ''#来源
    yfxNumList = tree.xpath('//i[@class="tag-trans"]/@title')[0] if len(
        tree.xpath('//i[@class="tag-trans"]/@title')) > 0 else '无'  # 来源
    textList=tree.xpath('//p[@class="top-des"]/text()')[0]  if len( tree.xpath('//p[@class="top-des"]/text()') )>0 else '无推荐语'#推荐
    teamList=tree.xpath('//p[@class="name"]/a/text()')[0]  if len( tree.xpath('//p[@class="name"]/a/text()') )>0 else ''#团队
    imgList = tree.xpath('//img[@class="large-img"]/@src')[0] if len(
        tree.xpath('//img[@class="large-img"]/@src')) > 0 else ''  # 团队
    oldpriceList = tree.xpath('//span[@class="old-price"]/text()')[0] if len(
        tree.xpath('//span[@class="old-price"]/text()')) > 0 else ''  # 团队
    quanList = tree.xpath('//span[@class="quan-num"]/b/text()')[0] if len(
        tree.xpath('//span[@class="quan-num"]/b/text()')) > 0 else ''  # 团队

    dict1={ 
   
        "店铺名": shopName.strip(),
        "商品地址": goodLink.strip(),
        "标题": titList.strip(),
        "商品类型": kinds(cid),
        "价格": priceList.strip(),
        "月销量": saleNumList.strip(),
        "评论":  commentNumList.strip(),
        "来源":  lyNumList.strip(),
        "运费险": yfxNumList.strip(),
        "推荐文案": textList.strip(),
        "团队": teamList.strip(),
        "到期时间": timeLine.strip(),
        "主图地址": imgList.strip(),
        "原价": oldpriceList.strip(),
        "券额度": quanList.strip()

        }
    if dict1 not in listJson:#去重
        list1 = []
        list1.append(dict1)
        listJson.append(dict1)
        contYM+= 1

        DownWrite(dict1)
        DownCsv(list1)
        downJson(listJson)
    else:
        pass


#csv头部打印模块
def doCsvhead():
    key = ["标题", "店铺名", "商品类型",  "价格", "原价", "券额度","月销量","评论","运费险", "来源", "到期时间","团队","推荐文案","商品地址","主图地址"]

    with open('DATAs/第5次DATAOKEdata.csv', 'a', newline="", encoding="utf_8_sig") as f:
        # 构建一个数据字典写入的对象
        f_csv = csv.DictWriter(f, key)
        f_csv.writeheader()

#csv行部打印模块
def DownCsv(list):
    global contYM
    key = ["标题", "店铺名", "商品类型",  "价格", "原价", "券额度","月销量","评论","运费险", "来源", "到期时间","团队","推荐文案","商品地址","主图地址"]

    with open('DATAs/第5次DATAOKEdata.csv', 'a', newline="", encoding="utf_8_sig") as f:
        # 构建一个数据字典写入的对象
        f_csv = csv.DictWriter(f, key)
        f_csv.writerows(list)  # 写入多行列表
        print(list[0]["标题"],'写入成功！')
        print('第%d条csv数据写入成功！'%(contYM))
#json打印模块
def downJson(lists):
    global contYM
    global JsonName
    JsonName=JsonName
    with open('DATAs/'+JsonName,'w',encoding='utf8')as f:
        json.dump(lists,f,ensure_ascii=False,indent=2)
        print('第%d条Json数据写入成功！' % (contYM))
#text打印模块
def DownWrite(dict):
    global contYM
    print(dict["标题"])
    # FileName='DATAs/dataokedata'+str(contYM )+".txt"
    writeLine = dict["标题"]+','+dict["店铺名"]+','+ dict["价格"]+','+ dict["原价"]+','+dict["券额度"]+',' + dict["月销量"]+',' + dict["评论"]+','+dict["运费险"]+','+  dict["来源"]+','+ dict["到期时间"]+',' +dict["团队"]+',' +dict["推荐文案"]+',' +dict["商品地址"]+',' +dict["主图地址"]+'\n'
    with open('DATAs/第5次DATAOKEdata.txt','a',encoding='utf8') as f:
            f.write(writeLine)
            print("第%d条txt数据写入成功！"%(contYM))



if __name__ == '__main__':
    times=int(input("请输入抓取的条数："))
    start=time.time()
    pages(times)
    print("******爬取完成！******")
    end=time.time()
    print('耗时:',end-start)

今天的文章大淘客销量榜_淘宝销量数据查询「建议收藏」分享到此就结束了，感谢您的阅读。

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