眼球追踪算法_ai视觉检测软件[通俗易懂]

眼球追踪算法_ai视觉检测软件[通俗易懂]圆栗子编译整理量子位出品|公众号QbitAI啊,老板的眼神飞过来了,还不快切回工作界面?从前,我们几乎无从躲避来自身后的目光,但现在不一定了

圆栗子 编译整理
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啊,老板的眼神飞过来了,还不快切回工作界面?

从前,我们几乎无从躲避来自身后的目光,但现在不一定了。

如果有个眼球追踪AI,加上人脸识别,或许就能在被老板盯上的瞬间,进入奋力工作模式。

戏是有点多。不过眼球追踪这件事,只要有电脑的前置摄像头,再有个浏览器,真的可以做到。

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来自慕尼黑的程序猿Max Schumacher,就用TensorFlow.js做了一个模型,你看向屏幕的某一点,它就知道你在看的是哪一点了。

我来训练一把

这个模型叫Lookie Lookie,不用服务器,打开摄像头就可以在浏览器上训练,不出三分钟就能养成一只小AI。

在下试了一试。

摄像头拍到的画面就显示在屏幕左上角,脸上是绿色的轮廓,眼睛被一个红色方框框住。

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收集数据的方式很简单,只要四处移动鼠标,眼睛跟着鼠标走,然后随时按下空格键,每按一次就采集一个数据点。

第一波,只要按20次空格,系统就提示,可以点击训练按钮了。

训练好之后,屏幕上出现一个绿圈圈。这时候,我的眼睛看哪里,绿圈圈都应该跟着我走的。

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可它似乎有些犹豫。系统又提示:现在数据不太够,可能还没训练好,再取一些数据吧。

那好,再取个二三十张图,训练第二波。

果然,这次绿圈圈跑得自信了一些,左看右看它都驰骋 (比较) 如风。

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相比之下,对于上下移动的目光,AI的反应似乎没有那么敏锐。大概是因为,电脑屏幕上下距离不够宽,眼球转动不充分吧。

不过,在训练数据如此贫乏的前提下,神经网络也算是茁壮成长了。

需要注意的是,收集数据的时候,脸不要离屏幕太远 (也不要倒立

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