Pycharm连接服务器中的docker容器的环境

注意：pycharm需要专业版才行。

1.创建docker容器，命令如(这里的\是为了方便展示而换行说明，执行命令时可以删除，并用空格衔接不同参数)：

docker run -d -it --name dockername --gpus all \
-v /data/source:/source \ 
-p 8789:22 \
nlp/bert4keras:v1 /bin/bash

参数解析：
-d：表示后台方式运行，
-it：使用交互方式运行,进入容器查看内容(后面的**/bin/bash**即交互方式)
–name dockername：指定docker容器的名字为dockername
–gpus all：指定可以调用的gpu数量
-v /data/source:/source：将服务器中的/data/source文件夹映射为容器的/source（通常会在容器的主路径下新建/source，/source里的文件与/data/source一致）
-p 8789:22：将8789端口映射为22端口，8789是自己设定的。
nlp/bert4keras:v1：是指定镜像nlp/bert4keras的v1版本

2.进入容器

docker exec -it dockername /bin/bash

3.分别执行命令，更新容器的apt源，安装ssh和vim（如果执行出错，大概率是网络问题，先执行第4步，然后再执行第三部）

apt-get update && apt-get upgrade
apt-get install openssh-server
apt-get install vim

4.更换镜像源文件/etc/apt/sources.list（这里的文件路径是在容器主路径下执行命令时的绝对路径，镜像使用的是阿里云），更换内容为（可以先把源文件备份然后再更换，方便回档）

deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse
deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse
deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

5.使用vim打开并修改配置文件/etc/ssh/sshd_config，将源文件中的PermitRootLogin、PasswordAuthentication和Subsystem注释掉，并替换为下列内容

PermitRootLogin yes 
PasswordAuthentication yes 
Subsystem sftp internal-sftp

6.创建docker中root用户的密码

passwd root

7.ssh服务重启，分别执行下列两个命令

/etc/init.d/ssh reload
/etc/init.d/ssh restart

8.打开pycharm，可以创建一个新的项目，然后在新的窗口打开，然后点击右下角的当前的python interpreter，点击add interpreter

9.选择ssh interpreter，host处填写服务器的ip，name处填写root，port处填8789(即自己设定的端口)，然后点击next

10.输入刚才设置的密码，点击next

11.选择容器里的python环境，点击finish

12.一般情况下，接下来会弹出设置文件映射的提示，如果没有，可以依次选择pycharm的preferences–>build,execution,deployment–>deployment–>mappings，从而设置，其中local path是本地文件的路径，deployment path是容器里的文件，设置好即建立起文件映射，至此，pycharm即连接上了服务器中docker的容器。