各大机器学习包汇总（python版，持续更新）

随着机器学习的逐日升温，各种相关开源包也是层出不群，面对如此多种类的工具包，该如何选择，有的甚至还知之甚少或者不知呢，本文简单汇总了一下当下使用比较多的python版本机器学习工具包，供大家参看，还很不全不详尽，会持续更新，也欢迎大家补充，多谢多谢！~~~

scikit-learn:

基于python的机器学习模块，基于BSD开源许可证。这个项目最早由DavidCournapeau 在2007 年发起的，目前也是由社区自愿者进行维护。基本功能主要被分为六个部分，分类，回归，聚类，数据降维，模型选择，数据预处理，具体可以参考官方网站上的文档。

Theano: 

调试过程费劲，可以随心所欲写代码，但是求导和GPU透明，比较看好。

大部分代码是使用Cython编写，Cython是一个可编译为本地可执行代码的Python方言，与仅仅使用解释性Python语言相比，它能够使运行速度快速

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