raft 布局_raft建造图

接上一个对于Raft的分析，这是文章的链接地址：https://blog.csdn.net/karry_zzj/article/details/102943617
我们这一文章主要分析一下我们的作业的代码。

作业主要就是在一个框架下实现相关算法。

论文中提供了一张简要的raft算法总结图（论文figure 2），可以作为我们代码实现的指导。

从这张图我们可以具体分析一下有如下几个主要内容：

• State：即服务器的状态
• RequestVote RPC：投票请求的RPC
• AppendEntries RPC：附加日志的RPC
• Rules for Servers：服务器的规则

等会我们具体来分析。

项目结构

首先我们来看一下这个作业项目的结构：

其中我们主要用到如下文件：

• labrpc 文件夹下的 labrpc.go, test_test.go
• raft 文件夹下的 config.go、raft.go

我们首先打开test_test.go 文件，我们可以发现有如下函数，而此函数就是整个项目测试leader election的入口处。

func TestInitialElection(t *testing.T) { 
   
	servers := 3
	cfg := make_config(t, servers, false)
	defer cfg.cleanup()

	fmt.Printf("Test: initial election ...\n")

	// is a leader elected?
	cfg.checkOneLeader()

	// does the leader+term stay the same there is no failure?
	term1 := cfg.checkTerms()
	time.Sleep(2 * RaftElectionTimeout)
	term2 := cfg.checkTerms()
	if term1 != term2 { 
   
		fmt.Printf("warning: term changed even though there were no failures")
	}

	fmt.Printf(" ... Passed\n")
}

我们看到有这一行代码：

cfg := make_config(t, servers, false)

当我们点进去make_config这个函数，其实就进入到了 config.go 这个文件中。

其中有三行是创建 Rafts ：

	// create a full set of Rafts.
	for i := 0; i < cfg.n; i++ { 
   
		cfg.logs[i] = map[int]int{ 
   }
		cfg.start1(i)
	}

我们再点进去 start1 这个函数，发现有这样的一行：

rf := Make(ends, i, cfg.saved[i], applyCh)

而这个Make函数就是在 raft.go 文件中写的，所以我们这样便知道了整个项目的一个运行流程：