NAF(Non-adjacent form) w-NAF及其在curve25519-dalek中scalar的实现

NAF(Non-adjacent form) w-NAF及其在curve25519-dalek中scalar的实现Thenon-adjacentform(NAF)ofanumberisauniquesigned-digitrepresentation.Likethenamesuggests,non-zerovaluescanno

1. 引言

The non-adjacent form (NAF) of a number is a unique signed-digit representation. Like the name suggests, non-zero values cannot be adjacent. For example:
( 0   1   1   1 ) 2 = 4 + 2 + 1 = 7 (0\ 1\ 1\ 1)_2 = 4 + 2 + 1 = 7 (0 1 1 1)2=4+2+1=7
( 1   0   − 1   1 ) 2 = 8 − 2 + 1 = 7 (1\ 0\ −1\ 1)_2 = 8 − 2 + 1 = 7 (1 0 1 1)2=82+1=7
( 1   − 1   1   1 ) 2 = 8 − 4 + 2 + 1 = 7 (1\ −1\ 1\ 1)_2 = 8 − 4 + 2 + 1 = 7 (1 1 1 1)2=84+2+1=7
( 1   0   0   − 1 ) 2 = 8 − 1 = 7 (1\ 0\ 0\ −1)_2 = 8 − 1 = 7 (1 0 0 1)2=81=7

All are valid signed-digit representations of 7, but only the final representation, ( 1   0   0   − 1 ) 2 (1\ 0\ 0\ −1)_2 (1 0 0 1)2, is in NAF.

NAF即以一组有符号数字表示,且非零值不可相邻(即每个非零值的左右相邻位必须均为0)。NAF表示的数字,可保证Hamming weight值最小,且相比于普通的二进制表示,其非零值比率可控制在1/3以内。

2. NAF的优势

因以NAF表示的数字相比于以二进制形式表示的数字,其非零值的个数有效减少了(由1/2减为1/3)。非零值个数的减少,将提高某些算法的效率。比如密码学中应用中,可减少exponentiation幂算法中的乘法运算数量(该数量取决于非零值的位数)。
exponentiation幂运算通常表示由基数 b b b和指数 n 组 成 n组成 n
b n = b × b . . . × b b^n=b\times b…\times b bn=b×b...×b

NAF中的1即表示与基数 b b b的一次乘积运算,-1表示与基数的倒数 1 b \frac{1}{b} b1的乘法运算。

3. 转NAF算法

将普通二进制数字表示转换为NAF表示的算法如下:

 Input     E = (em − 1 em − 2 ··· e1 e0)2
 Output     Z = (zm zm − 1 ··· z1 z0)NAF
   i ← 0
   while E > 0 do
       if E is odd then
           zi ← 2 − (E mod 4)
           E ← E − zi
       else
           zi ← 0
       E ← E/2
       i ← i + 1
   return z

特别的,对于以 w w w进制表示的NAF,通称为width-w NAF。具体定义见 书《Guide to Elliptic Curve Cryptography》中Definition 3.32:
在这里插入图片描述
具体的算法实现为:
在这里插入图片描述
上面算法中2.1步骤中的 k   m o d s   2 w k\ mods\ 2^w k mods 2w,对应的结果区间在 [ − 2 w − 1 , 2 w − 1 − 1 ] [-2^{w-1}, 2^{w-1}-1] [2w1,2w11]

举例为,下面例子中上面有横杠的数字表示的即为负数:
在这里插入图片描述
观察可发现: w w w值越大,NAF中非零值的个数越少。

3. curve25519-dalek中scalar的NAF

以NAF形式表示的位数最多比以二进制形式表示的位数多一位。因此,需保证scalar以二进制表示时,其最高位保持为0值,而相应的NAF表示时,最多只有256位。

针对算法:在这里插入图片描述
上面算法中2.1步骤中的 k   m o d s   2 w k\ mods\ 2^w k mods 2w相当于求 u u u,使得 u ≡ k ( m o d   2 w ) u\equiv k(mod\ 2^w) uk(mod 2w) u u u对应的结果区间在 [ − 2 w − 1 , 2 w − 1 ) [-2^{w-1}, 2^{w-1}) [2w1,2w1)

在curve25519-dalek的实际代码实现中,具体的思路为已知 k = ( k m k m − 1 . . . k w + 1 k w k w − 1 . . . k 1 k 0 ) 2 k=(k_mk_{m-1}…k_{w+1}k_wk_{w-1}…k_1k_0)_2 k=(kmkm1...kw+1kwkw1...k1k0)2,求相应的 N A F w ( k ) = ( n m . . . . n 1 n 0 ) w NAF_w(k)=(n_m….n_1n_0)_w NAFw(k)=(nm....n1n0)w
1)将k以二进制表示为 k = ( k m k m − 1 . . . k w + 1 k w k w − 1 . . . k 1 k 0 ) 2 = ∑ i = 0 w − 1 k i 2 i + 2 w ∗ ∑ i = 0 k i + w 2 i k=(k_mk_{m-1}…k_{w+1}k_wk_{w-1}…k_1k_0)_2=\sum_{i=0}^{w-1}k_i2^i+2^w*\sum_{i=0}k_{i+w}2^i k=(kmkm1...kw+1kwkw1...k1k0)2=i=0w1ki2i+2wi=0ki+w2i,其中 ∑ i = 0 w − 1 k i 2 i ≡ k   m o d   2 w \sum_{i=0}^{w-1}k_i2^i\equiv k\ mod\ 2^w i=0w1ki2ik mod 2w
2)若 k   m o d   2 w k\ mod\ 2^w k mod 2w为奇数,且 k   m o d   2 w < 2 w − 1 k\ mod\ 2^w < 2^{w-1} k mod 2w<2w1时, n 0 = k   m o d   2 w n_0=k\ mod\ 2^w n0=k mod 2w,对于其中的 k = k − n 0 k=k-n_0 k=kn0计算,其实即为 k = k > > w k=k>>w k=k>>w
3)若 k   m o d   2 w k\ mod\ 2^w k mod 2w为奇数,且 k   m o d   2 w ≥ 2 w − 1 k\ mod\ 2^w \ge 2^{w-1} k mod 2w2w1时, n 0 = k   m o d   2 w − 2 w n_0=k\ mod\ 2^w-2^w n0=k mod 2w2w,对于其中的 k = k − n 0 k=k-n_0 k=kn0计算,其实即为 k = k − n 0 = ∑ i = 0 w − 1 k i 2 i + 2 w ∗ ∑ i = 0 k i + 2 2 i − ( k   m o d   2 w − 2 w ) ≡ k   m o d   2 w + 2 w ∗ ∑ i = 0 k i + w 2 i − ( k   m o d   2 w − 2 w ) ≡ 2 w + 2 w ∗ ∑ i = 0 k i + w 2 i k=k-n_0=\sum_{i=0}^{w-1}k_i2^i+2^w*\sum_{i=0}k_{i+2}2^i-(k\ mod\ 2^w-2^w)\equiv k\ mod\ 2^w+2^w*\sum_{i=0}k_{i+w}2^i-(k\ mod\ 2^w-2^w)\equiv 2^w+2^w*\sum_{i=0}k_{i+w}2^i k=kn0=i=0w1ki2i+2wi=0ki+22i(k mod 2w2w)k mod 2w+2wi=0ki+w2i(k mod 2w2w)2w+2wi=0ki+w2i,最终可有 k = k > > w , c a r r y = 1 k=k>>w, carry=1 k=k>>w,carry=1
4)若 k   m o d   2 w k\ mod\ 2^w k mod 2w为偶数,则有 n 0 = 0 n_0=0 n0=0 k = k > > 1 k=k>>1 k=k>>1

具体代码实现为:

    pub(crate) fn non_adjacent_form(&self, w: usize) -> [i8; 256] {
        // required by the NAF definition
        debug_assert!( w >= 2 );
        // required so that the NAF digits fit in i8
        debug_assert!( w <= 8 );

        use byteorder::{ByteOrder, LittleEndian};

        let mut naf = [0i8; 256];

        let mut x_u64 = [0u64; 5];
        LittleEndian::read_u64_into(&self.bytes, &mut x_u64[0..4]);

        let width = 1 << w;
        let window_mask = width - 1;

        let mut pos = 0;
        let mut carry = 0;
        while pos < 256 {
            // Construct a buffer of bits of the scalar, starting at bit `pos`
            let u64_idx = pos / 64;
            let bit_idx = pos % 64;
            let bit_buf: u64;
            if bit_idx < 64 - w {
                // This window's bits are contained in a single u64
                bit_buf = x_u64[u64_idx] >> bit_idx;
            } else {
                // Combine the current u64's bits with the bits from the next u64
                bit_buf = (x_u64[u64_idx] >> bit_idx) | (x_u64[1+u64_idx] << (64 - bit_idx));
            }

            // Add the carry into the current window
            let window = carry + (bit_buf & window_mask);

            if window & 1 == 0 {
                // If the window value is even, preserve the carry and continue.
                // Why is the carry preserved?
                // If carry == 0 and window & 1 == 0, then the next carry should be 0
                // If carry == 1 and window & 1 == 0, then bit_buf & 1 == 1 so the next carry should be 1
                pos += 1;
                continue;
            }

            if window < width/2 {
                carry = 0;
                naf[pos] = window as i8;
            } else {
                carry = 1;
                naf[pos] = (window as i8).wrapping_sub(width as i8);
            }

            pos += w;
        }

        naf
    }

参考资料:
[1] https://en.wikipedia.org/wiki/Non-adjacent_form
[2] 《Guide to Elliptic Curve Cryptography》

今天的文章NAF(Non-adjacent form) w-NAF及其在curve25519-dalek中scalar的实现分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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