美团点评竞价_竞品分析工具

美团点评竞价_竞品分析工具案例来源:@MR-TOP案例地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/277263811.背景:竞对分析是美团点评对于商家开放的一项功能2.竞对分析指标(包括昨日/7日/30日数据)1)曝光指数

案例来源:@MR-TOP
案例地址:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27726381

1. 背景:竞对分析是美团点评对于商家开放的一项功能

2. 竞对分析指标(包括昨日/7日/30日数据)
1)曝光指数:门店在列表页的曝光情况
2)人气指数:点击进门店的次数
3)交易指数:门店销售额指标

3. 竞对门店的选择的几种方法
1)同类别
2)同商圈
3)品牌性:品牌调性、价格、产品、客户群定位等
4)官方建议:点评官方会根据访客重合度高、曝光重合度高等提出参考建议
(注:选择竞对不要只盯着行业内top的企业,要找一个自己“跳一跳”能够得到的企业做bench)

4. 竞对门店详细对比
1)展示曝光:包括自然曝光与推广曝光,受到以下因素影响
a. 投放价格
b. 投放目标人群
c. 投放物料等因素
2)点击率:影响因素包括
a. 展示物料
b. 门店名称
c. 主图
d. 星级
e. 参考价格
f. 团购项目价格
g. 品牌性等
3)浏览竞对,包括人均浏览时长、技师点击率、点评点击率、人均浏览点评、好评率等。根据这些数据对店铺的展示做优化。
美团点评竞价_竞品分析工具

4)购买下单,包括交易指数和购买转化率


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【稻蛙】
在设计B端数据产品的功能时,需要考虑到数据的整个价值创造过程,即数据是通过被商家理解、转化成相应的行为、得到某类指标上的提升 才实现价值创造的。那么这里可以倒过来思考如何设计数据产品:
1. 识别商家最关心的指标,整理归纳
2. 分析商家为了提高这些指标可以进行的行为(即决策空间)
3. 找到一些指标或者表现形式,能帮助商家进行决策(通过信息减少决策空间的复杂程度)
4. 小量测试,看是否能够帮助商家,确定好关键的数据指标后,固化成数据产品,开放给所有商家
下面整理一个美团点评团购设计的案例,有利于理解商家有哪些决策空间
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案例来源:@MR-TOP
案例地址:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27726381

1. 目标:设计团购方法,提高到店人次和总销售额

2. 团购设计
1)价格设计
a. 271原则:20%低价爆款,70%现金流产品,10%高价项目塑造品牌
b. 与门店和商圈的消费者能接受的价格范围有关
c. 商圈的整体流量是稳定的,当本店流量达到峰值,难以冲量的时候,可以剔除20%的低价爆款团购
d. 要考虑到浏览转化率
e. 阶梯定价要合理,价格断层不要太大
f. 可以对价格进行逐步提高,将团购产品从引流到正常售价
g. 分时策略:闲时有量,忙时有价
2)产品设计
a. 分析商圈内卖得好的产品形式
b. 分析同品类销量高的产品形式
c. 分析本店购买频次高、好评高的产品
d. 套餐组合:如一个团购内包含ABC或者可选A/B/C,在有限空间提高产品曝光度
f. 跨品类套餐组合:如丽人是一级类目,美发、美甲、美容是二级类目,可以设计跨品类套餐,在各个分类都有曝光
3)其它优惠设计
a. 考虑到与代金券、闪惠的组合
b. 勾选“代金券”搜索时能带来10%左右的流量

3. 团购物料
1)主图
2)标题
3)团购详情
4)补充信息
5)产品介绍
a. 确定自身定位
b. 找到目标人群的真实需求
c. 表达自己与同业竞品的优势
d. 通过效果图、用户好评等打消顾虑
6)商户/品牌介绍:目标是让用户形成品牌印象,增加用户回流,提高长期溢价

4. 运营策略
1)及时破零:销量为0的情况下用户会怀疑团购产品。一般来说,新单三天销量达到峰值,一周内会有搜索的加权
a. 鼓励当日消费用户用美团点评下单,并写评价
b. 主力破零:集中精力打造主力产品,主力破零后能带动其它产品破零
c. 下架后重新包装再上架(在破零失败的情况下)
2)自助立减
3)团购抵用券
4)平台资源:官方活动、团购/闪惠结果页、banner、分类活动、免费试用、天天特价、优选好店等,需要自主报名


今天的文章美团点评竞价_竞品分析工具分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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