碳排放预测数学模型_碳60模型组装步骤

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

目录

💥1 概述

📚2 运行结果

🎉3 参考文献

🌈4 Matlab代码实现

---

💥1 概述

作为温室气体的主要成分，二氧化碳排放量的增加导致全球变暖，对人们的生活和发展产生直接而持久的负面影响。建立准确的碳排放预测模型对人类健康和生态环境保护至关重要。本文针对碳排放数据高度复杂的问题，建立基于相关积分和相关维数的奇异谱分解（SSD）、神经网络估计时间熵（NNetEn）、变分模态分解（VMD）、食虫植物算法改进的核极限学习机（CPA-KELM）、变色龙群算法改进的最小二乘支持向量机（CSA-LSSVM）等碳排放组合预测模型， 提出了诱导有序加权平均（IOWA）运算符和纠错（EC），命名为C-CSSD-NNetEn-VMD-CPA-KELM-IOWA-CSA-LSSVM-EC。​

📚2 运行结果

主函数部分代码：

clc;clear;close all
%% 中国的C-CSSD分解
load SSC_China.mat
ssc_len = length(SSC);
h3 = figure('NumberTitle','on','Name','SSD分解结果');
set(h3,'position',[378,270,603,197]);
k=size(SSC,1);       %返回矩阵行数
n=round(k/2);
for i = 1:n
    subplot(n,2,2*i-1);
    ssc = SSC(i,:);
    clor = [rand rand rand];
    plot(ssc, 'Color', clor);
    title (['SSC' num2str(i)], 'Color', clor, 'BackgroundColor','none', ...,'Position',[1287.50245571136,0.410722021094829,0]
        'HorizontalAlignment','left', 'VerticalAlignment','middle');
    xlim([0 ssc_len])
    if i < n                % 前m-1个分量绘图
        set(gca,'xtick',[]) % set函数 将当前图形（gca）的x轴坐标刻度（xtick）标志为空
    end
    set(gca, 'box', 'off') % 去掉上边和右边的边框
    set(gca,'FontName','Times New Roman','fontsize', 10);% 坐标轴刻度字体大小
    set(get(gca,'XLabel'),'FontSize', 10);
    set(get(gca,'YLabel'),'FontName','Times New Roman','FontSize', 10);
    set(get(gca,'Title'),'FontSize', 10);
    set(gca,'looseInset',[0 0 0 0]) % [左,下,右,上]
end
xlabel('Sample points');
for i = n+1:k
    subplot(k-n,2,2*(i-n));
    ssc = SSC(i,:);
    clor = [rand rand rand];
    plot(ssc, 'Color', clor);
    title (['SSC' num2str(i)], 'Color', clor, 'BackgroundColor','none', ...,'Position',[1287.50245571136,0.410722021094829,0]
        'HorizontalAlignment','left', 'VerticalAlignment','middle');
    xlim([0 ssc_len])
    if i < k                % 前m-1个分量绘图
        set(gca,'xtick',[]) % set函数 将当前图形（gca）的x轴坐标刻度（xtick）标志为空
    end
    set(gca, 'box', 'off') % 去掉上边和右边的边框
    set(gca, 'YTick', [min(ssc) max(ssc)]);
     set(gca,'YTickLabel',{num2str(min(ssc),'%.1f\n'),num2str(max(ssc),'%.1f\n')}); % 设置Y轴刻度值
     set(gca,'FontName','Times New Roman','fontsize', 10);% 坐标轴刻度字体大小
    set(get(gca,'XLabel'),'FontSize', 10);
    set(get(gca,'YLabel'),'FontName','Times New Roman','FontSize', 10 );
    set(get(gca,'Title'),'FontSize', 10);
    set(gca,'looseInset',[0 0 0 0]) % [左,下,右,上]
end
xlabel('Sample points');
%% 美国的C-CSSD分解
load SSC_US.mat
ssc_len = length(SSC);
h3 = figure('NumberTitle','on','Name','SSD分解结果');
set(h3,'position',[378,270,603,197]);
k=size(SSC,1);       %返回矩阵行数
n=round(k/2);
for i = 1:n
    subplot(n,2,2*i-1);
    ssc = SSC(i,:);
    clor = [rand rand rand];
    plot(ssc, 'Color', clor);
    title (['SSC' num2str(i)], 'Color', clor, 'BackgroundColor','none', ...,'Position',[1287.50245571136,0.410722021094829,0]
        'HorizontalAlignment','left', 'VerticalAlignment','middle');
    xlim([0 ssc_len])
    if i < n                % 前m-1个分量绘图
        set(gca,'xtick',[]) % set函数 将当前图形（gca）的x轴坐标刻度（xtick）标志为空
    end
    set(gca, 'box', 'off') % 去掉上边和右边的边框
    set(gca,'FontName','Times New Roman','fontsize', 10);% 坐标轴刻度字体大小
    set(get(gca,'XLabel'),'FontSize', 10);
    set(get(gca,'YLabel'),'FontName','Times New Roman','FontSize', 10);
    set(get(gca,'Title'),'FontSize', 10);
    set(gca,'looseInset',[0 0 0 0]) % [左,下,右,上]
end
xlabel('Sample points');
for i = n+1:k
    subplot(k-n,2,2*(i-n));
    ssc = SSC(i,:);
    clor = [rand rand rand];
    plot(ssc, 'Color', clor);
    title (['SSC' num2str(i)], 'Color', clor, 'BackgroundColor','none', ...,'Position',[1287.50245571136,0.410722021094829,0]
        'HorizontalAlignment','left', 'VerticalAlignment','middle');
    xlim([0 ssc_len])
    if i < k                % 前m-1个分量绘图
        set(gca,'xtick',[]) % set函数 将当前图形（gca）的x轴坐标刻度（xtick）标志为空
    end
    set(gca, 'box', 'off') % 去掉上边和右边的边框
    set(gca, 'YTick', [min(ssc) max(ssc)]);
     set(gca,'YTickLabel',{num2str(min(ssc),'%.1f\n'),num2str(max(ssc),'%.1f\n')}); % 设置Y轴刻度值
     set(gca,'FontName','Times New Roman','fontsize', 10);% 坐标轴刻度字体大小
    set(get(gca,'XLabel'),'FontSize', 10);
    set(get(gca,'YLabel'),'FontName','Times New Roman','FontSize', 10 );
    set(get(gca,'Title'),'FontSize', 10);
    set(gca,'looseInset',[0 0 0 0]) % [左,下,右,上]
end
xlabel('Sample points');

🎉3 参考文献

​[1]陈丽君,吴君宏,张朝英,徐帅玺,吕泽焱,谭国威,赵祖亮,汪琰,宋蝶,蒋晓雁,杨伟丰.基于迭代寻优的中长期碳排放预测模型构建方法[J].统计科学与实践,2022(11):22-26.

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🌈4 Matlab代码实现

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