直方图均衡化处理后的图像有何特点?_直方图规定化和均衡化的区别

直方图均衡化又称直方图修平，是一种很重要的非线性点运算。使用该方法可以加强图像的局部对比度，尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通过这种方法，亮度可以更好的在直方图上分布。

直方图均衡化的基本思想是把原始图像的直方图变换为均匀分布的形式。这样增加了灰度值的动态范围，从而达到增强图像整体对比度的效果。

算法步骤：

1）计算图像f(x,y)的各灰度级中像素出现的概率p(i)。

2) 计算p的累计概率函数c(i),c即为图像的累计归一化直方图

3）将c(i)缩放至0~255范围内

以下为算法实现（C#）

 /// <summary> /// 直方图均衡化 直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸，重新分配图像像素值，使一定灰度范围内的像素数量大致相同 /// 增大对比度，从而达到图像增强的目的。是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法 /// </summary> /// <param name="

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