使用科大讯飞的语音技术实现语音识别的方法_科大讯飞在线语音识别

使用科大讯飞的语音技术实现语音识别的方法_科大讯飞在线语音识别目前,越来越多的app已经使用到了语音技术,无论是语音合成,语音识别,还是语义等,有时,为app增加语音技术,就可能为自己多增加一份市场用户,这里就科大讯飞的语音识别的代码调用做个介绍

目前,越来越多的app已经使用到了语音技术,无论是语音合成,语音识别,还是语义等,有时,为app增加语音技术,就可能为自己多增加一份市场用户,这里就科大讯飞的语音识别的代码调用做个介绍。 
科大讯飞的语音服务是以SDK的形式提供的,就android平台来说,有三个SDK,现在以其中的弹出dialog的SDK为例。SDK在官网( http://open.voicecloud.cn/ )下载,解压之后有几个文件夹,分别如下: 
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1 bin文件夹下面的是SpeechDemo.apk,可以直接安装到手机上体验 
2 doc文件夹下面是开发文档,有主要的接口描述和参数介绍 
3 自己开发的话,需要引入一个jar包和一个so库,lib文件夹下面就是你的appid对应的so库和jar包 
4 sample里面是一个工程,可以直接导入到eclipse里面,里面是主要接口的使用示例,run之后,也就是bin下面的SpeechDemo了

好了,废话不多说,直接建一个自己的工程,开始试一下使用这个服务吧!

新建一个工程,里面本身就有一个MainActivity和activity_main.xml,修改一下布局文件,添加一个按钮:

<Button  android:id="@+id/startRecognizer"  android:layout_width="wrap_content"  android:layout_height="wrap_content"  android:text="startRecognizer"/> <TextView  android:id="@+id/result"  android:layout_width="wrap_content"  android:layout_height="wrap_content"  android:text="result:"  android:layout_below="@id/startRecognizer" />

android上有三个sdk,分别有三个功能,三个sdk的区别参见 http://club.voicecloud.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=6843 
现在就以有界面的SDk为例,使用时,需要用到的是开发包中的msc.jar和libmsc.so,将libms.so放到工程中的libsarmeabi文件夹下(根据cpu型号选择放哪个库),将msc.jar放到工程中的libs文件夹下。

在MainActivity中添加按钮的点击事件,具体代码如下:

package com.personal.iflytekdemo;

import com.iflytek.cloud.speech.RecognizerResult; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechConstant; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechError; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechListener; 
import com.iflytek.cloud.speech.SpeechUser; 
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialog; 
import com.iflytek.cloud.ui.RecognizerDialogListener;

import android.os.Bundle; 
import android.app.Activity; 
import android.view.Menu; 
import android.view.View; 
import android.view.View.OnClickListener; 
import android.widget.TextView; 
import android.widget.Toast;

public class MainActivity extends Activity implements OnClickListener{

private RecognizerDialog myDialog; @Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {  super.onCreate(savedInstanceState);  setContentView(R.layout.activity_main);  findViewById(R.id.startRecognizer).setOnClickListener(this);  SpeechUser.getUser().login(MainActivity.this, null, null, "appid=xxxxxxxx", loginListener); } @Override public boolean onCreateOptionsMenu(Menu menu) {  // Inflate the menu; this adds items to the action bar if it is present.  getMenuInflater().inflate(R.menu.main, menu);  return true; } @Override public void onClick(View v) {  // TODO Auto-generated method stub  switch(v.getId())  {  case R.id.startRecognizer:   myRecognize();   break;  default :   break;  } } private SpeechListener loginListener = new SpeechListener(){  @Override  public void onCompleted(SpeechError error) {   // TODO Auto-generated method stub   if(error!=null)    Toast.makeText(MainActivity.this,"login failed", Toast.LENGTH_SHORT).show();   else    Toast.makeText(MainActivity.this,"login success", Toast.LENGTH_SHORT).show();  }  @Override  public void onData(byte[] arg0) {   // TODO Auto-generated method stub  }  @Override  public void onEvent(int arg0, Bundle arg1) {   // TODO Auto-generated method stub  } }; private void myRecognize() {  myDialog =new RecognizerDialog(this);  //设置引擎为转写  myDialog.setParameter(SpeechConstant.DOMAIN, "iat");  //设置识别语言为中文  myDialog.setParameter(SpeechConstant.LANGUAGE, "zh_cn");  //设置方言为普通话  myDialog.setParameter(SpeechConstant.ACCENT, "mandarin");  //设置录音采样率为  myDialog.setParameter(SpeechConstant.SAMPLE_RATE, "16000");  //设置监听对象  myDialog.setListener(recognizerDialogListener);  //开始识别  myDialog.show(); } private RecognizerDialogListener recognizerDialogListener = new RecognizerDialogListener(){  @Override  public void onError(SpeechError error) {   // TODO Auto-generated method stub  }  @Override  public void onResult(RecognizerResult result, boolean isLast) {   // TODO Auto-generated method stub   ((TextView)findViewById(R.id.result)).append(result.getResultString());  } };

}

然后,在AndroidManifest.xml中添加以下权限:

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好了,最后就开始运行吧,一下是笔者运行结果截图: 
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返回的结果是json格式的,接下来就是需要你来解析返回的json结果了,具体的解析方法,在sample里面的demo工程中也有,可以参见官网上下载的开发包中demo工程中的com.iflytek.mscdemo.util.JsonParser.java 
到此为止,就哦了,开始体验你的语音之旅吧!

今天的文章
使用科大讯飞的语音技术实现语音识别的方法_科大讯飞在线语音识别分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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