1、drawContours函数的作用
主要用于画出图像的轮廓
2、函数的调用形式
void drawContours(InputOutputArray image, InputArrayOfArrays contours, int contourIdx, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, InputArray hierarchy=noArray(), int maxLevel=INT_MAX, Point offset=Point() )
函数参数详解:
其中第一个参数image表示目标图像,
第二个参数contours表示输入的轮廓组,每一组轮廓由点vector构成,
第三个参数contourIdx指明画第几个轮廓,如果该参数为负值,则画全部轮廓,
第四个参数color为轮廓的颜色,
第五个参数thickness为轮廓的线宽,如果为负值或CV_FILLED表示填充轮廓内部,
第六个参数lineType为线型,
第七个参数为轮廓结构信息,
第八个参数为maxLevel
opencv代码:
提取到轮廓后,其实我们更关心的是如果把这些轮廓转换为可以利用的特征,也就是涉及到轮廓的描述问题,这时就有多种方法可以选择,比如矢量化为多边形、矩形、椭圆等。OpenCV里提供了一些这样的函数。
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// 轮廓表示为一个矩形
Rect r = boundingRect(Mat(contours[0]));
rectangle(result, r, Scalar(255), 2);
// 轮廓表示为一个圆
float radius;
Point2f center;
minEnclosingCircle(Mat(contours[1]), center, radius);
circle(result, Point(center), static_cast < int >(radius), Scalar(255), 2);
// 轮廓表示为一个多边形
vector<Point> poly;
approxPolyDP(Mat(contours[2]), poly, 5, true );
vector<Point>::const_iterator itp = poly.begin();
while (itp != (poly.end() - 1))
{
line(result, *itp, *(itp + 1), Scalar(255), 2);
++itp;
}
line(result, *itp, *(poly.begin()), Scalar(255), 2);
// 轮廓表示为凸多边形
vector<Point> hull;
convexHull(Mat(contours[3]), hull);
vector<Point>::const_iterator ith = hull.begin();
while (ith != (hull.end() - 1))
{
line(result, *ith, *(ith + 1), Scalar(255), 2);
++ith;
}
line(result, *ith, *(hull.begin()), Scalar(255), 2);
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对连通区域的分析到此远远没有结束,我们可以进一步计算每一个连通区域的其他属性,比如:重心、中心矩等特征,这些内容以后有机会展开来写。
以下几个函数可以尝试:minAreaRect:计算一个最小面积的外接矩形,contourArea可以计算轮廓内连通区域的面积;pointPolygenTest可以用来判断一个点是否在一个多边形内。mathShapes可以比较两个形状的相似性,相当有用的一个函数。
今天的文章Opencv drawContours函数分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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