在做测试的时候，大部分同学都是使用的pymysql来操作数据库，那么今天就给大家介绍一个很厉害的第三方库来操作数据库records。这是什么？干什么用的？哪个犄角旮旯的库？是不是很多同学有这样的疑问。做接口自动化的同学一定不陌生的一个库requests，这里告诉大家，records和requests是一个作者，惊不惊喜，意不意外。那么有人就会问了，这个库有什么特殊，总结起来有这么写点

• records 支持多种不同的数据库

• records 的方法非常简单和统一，不像 pymysql 还需要记住如游标对象这样的底层信息

• 支持数据库事务

• 轻松导出为 json, yaml, xls, xlsx, pandas, html 等多种数据格式

好了，说了这么多，迫不及待的来体验一下

安装

pip install records

使用

连接数据库，返回 db 数据库对象，db 对象执行 sql 语句

连接数据库

获取数据库的格式是标准的 URL 格式，如果使用的不是 mysql 数据库，只需要换掉数据库类型就可以了

import records
# 获取数据库
db = records.Database('mysql+pymysql://user:pw@localhost:3306/dev')
'''
mysql 数据库类型
pymysql db-api
user 数据库账号
pw 数据库密码
localhost 数据库地址
3306 端口
dev 连接的库名
'''

创建表

create_table = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (
    name varchar(50),
    age int
) DEFAULT CHARSET=utf8 ;"""
​
db.query(create_table)

插入数据

• 插入单条数据

  records 支持使用 :variable 定义变量，通过参数传入完成动态传值，在需要动态加载数据的时候非常有用

user = {"name": "张三", "age": 20}
db.query('INSERT INTO user(name,age) values (:name, :age)', **user)

• 插入多条数据

  records 提供的 bulk_query 方法能快捷的插入和更新多条数据

users = [
    {"name":"张三", "age": 20},
    {"name":"李四", "age": 30},
    {"name":"王五", "age": 40}
]
db.bulk_query('INSERT INTO user(name,age) values (:name, :age)', users)

查询

我们用的最多的就是查询操作，查询提供多种方式

• all() 返回所有的数据

• first() 返回第一条数据

• one() 返回唯一的数据，如何查询的表只有一条数据，可以用这个方法

这些方法默认返回所有行的列表，可以使用参数as_dict=True转成字典形式；as_ordereddict=True转成排序字典形式

返回第一条数据

    def getFirstDate(self, sql):
            # 连接数据库
        db = records.Database('mysql+pymysql://root:pwip:3306/yz')
        # 查询
        rows = db.query(sql)
        # 以字典形式返回第一条数据
        result = rows.first(as_dict=True)
        return result

# 输出
ic| db.getFirstDate(sql2): {'department': '计算机系', 'id': 1, 'name': '张三'}

返回所有的数据

    def getAllDate(self, sql):
        db = records.Database('mysql+pymysql://root:pw@ip:3306/yz')
        rows = db.query(sql)
        # 返回所有查询数据
        return rows.all(as_dict=True)

# 输出
ic| db.getAllDate(sql2): [{'department': '计算机系', 'id': 1, 'name': '张三'},
                          {'department': '音乐系', 'id': 2, 'name': '李四'},
                          {'department': '美术系', 'id': 3, 'name': '王五'},
                          {'department': '英语系', 'id': 4, 'name': '李二蛋'},
                          {'department': '工程系', 'id': 5, 'name': '王翠花'},
                          {'department': '考古系', 'id': 6, 'name': '钱多多'},
                          {'department': '哲学系', 'id': 7, 'name': '牛二花'},
                          {'department': '计算机系', 'id': 8, 'name': '王铁柱'},
                          {'department': '计算机系', 'id': 9, 'name': '孙悟空'}]

导出数据

• 导出为json

    def json_data(self, sql):
        db = records.Database('mysql+pymysql://root:pwip:3306/yz')
        rows = db.query(sql)
        with open('test.json', 'w') as f:
            f.write(rows.export('json'))

结果

• 导出到Excel

    def json_data(self, sql):
        db = records.Database('mysql+pymysql://root:pwip:3306/yz')
        rows = db.query(sql)
        with open('test.xlsx', 'wb') as f:
            f.write(rows.export('xlsx'))

结果

好啦，records就介绍到这里，更多用法有兴趣的同学可以去实际操练一番，源码非常简单，你一定看的懂。