1. Log2j 简介

• Log4j是Apache下的一款开源的日志框架，通过在项目中使用 Log4j，可以控制日志信息输出到控制台、文件、甚至是数据库中。
• 可以控制每一条日志的输出格式，通过定义日志的输出级别，更灵活的控制日志的输出过程，方便项目的调试。

2. 快速入门

• 添加所需依赖

<dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> <version>1.2.17</version> </dependency> <dependency> <groupId>junit</groupId> <artifactId>junit</artifactId> <version>4.12</version> </dependency> 

@Test public void testQuick() throws Exception { 
    // 初始化配置信息，在入门案例中暂时不使用配置文件 BasicConfigurator.configure(); // 获取日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class); // 日志记录输出 logger.info("hello log4j"); // 日志级别 logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃并终止运行、 logger.error("error"); // 错误信息，不会影响系统运行 logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题 logger.info("info"); // 运行信息，数据连接、网络问题、I/O 操作等 logger.debug("debug"); //调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量参数传递信息等 logger.trace("trace"); //追踪信息，记录程序所有的流程信息 } 

3. 日志的级别

• 每个Logger都被了一个日志级别（log level），用来控制日志信息的输出。日志级别从高到低分

fatal 指出每个严重的错误事件将会导致应用程序的退出。 error 指出虽然发生错误事件，但仍然不影响系统的继续运行。 warn 表明会出现潜在的错误情形。 info 一般和在粗粒度级别上，强调应用程序的运行全程。 debug 一般用于细粒度级别上，对调试应用程序非常有帮助。 trace 是程序追踪，可以用于输出程序运行中的变量，显示执行的流程。 

• 还有两个特殊的级别：
  OFF，可用来关闭日志记录。
  ALL，启用所有消息的日志记录。

注：一般只使用4个级别，优先级从高到低为 ERROR > WARN > INFO > DEBUG

• log4j.properties

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别为trace，使用的appender为console log4j.rootLogger = trace,console # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定日志消息的格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.SimpleLayout 

public class Log4jTest { 
    // 快速入门 @Test public void testQuick() throws Exception { 
    // 获取日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class); // 日志记录输出 logger.info("hello log4j"); // 日志级别 logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃并终止运行、 logger.error("error"); // 错误信息，不会影响系统运行 logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题 logger.info("info"); // 运行信息，数据连接、网络问题、I/O 操作等 logger.debug("debug"); //调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量参数传递信息等 logger.trace("trace"); //追踪信息，记录程序所有的流程信息 } } 

• 自定义 logger 对象默认会继承 rootLogger，rootLogger 默认级别是最低的 trace

• 开启 log4j 内置日志记录

// 开启 log4j 内置日志记录 LogLog.setInternalDebugging(true); 

4. Log4j组件

• Log4J 主要由 Loggers (日志记录器)、Appenders（输出端）和 Layout（日志格式化器）组成。

1、 Loggers 控制日志的输出级别与日志是否输出；
2、Appenders 指定日志的输出方式（输出到控制台、文件等）；
3、Layout 控制日志信息的输出格式；

4.1 Loggers

• 日志记录器，负责收集处理日志记录，实例的命名就是类的 full quailied name（类的全限定名）
• Logger的名字大小写敏感，其命名有继承机制：例如：name 为 org.apache.commons 的 logger 会继承 name 为 org.apache 的logger
• Log4j 中有一个特殊的logger叫做“root”，它是所有logger的根，也就意味着其他所有的logger都会直接或间接地继承自root
• root logger可以用Logger.getRootLogger()方法获取。但是，自 log4j 1.2 版以来， Logger 类已经取代了 Category 类。对于熟悉早期版本的log4j的人来说，Logger 类可以被视为 Category 类的别名。
  

4.2 Appenders

• Appender 用来指定日志输出到哪个地方，可以同时指定日志的输出目的地。Log4j 常用的输出目的地有以下几种：
  

4.3 Layout

• 布局器 Layout 用于控制日志输出内容的格式，可以使用各种需要的格式输出日志。Log4j 常用
  的Layout：

5. Layout的格式说明

• 在 log4j.properties 配置文件中，定义了日志输出级别与输出端，在输出端中分别配置日志的输出格式。
• log4j 采用类似 C 语言的 printf 函数的打印格式格式化日志信息，具体的占位符及其含义如下：

%m 输出代码中指定的日志信息 %p 输出优先级，及 DEBUG、INFO 等 %n 换行符（Windows平台的换行符为 "\n"，Unix 平台为 "\n"） %r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数 %c 输出打印语句所属的类的全名 %t 输出产生该日志的线程全名 %d 输出服务器当前时间，默认为 ISO8601，也可以指定格式，如：%d{ 
   yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss} %l 输出日志时间发生的位置，包括类名、线程、及在代码中的行数。如：Test.main(Test.java:10) %F 输出日志消息产生时所在的文件名称 %L 输出代码中的行号 %% 输出一个 "%" 字符 

• 可以在 % 与字符之间加上修饰符来控制最小宽度、最大宽度和文本的对其方式。如：

%5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，默认的情况下右对齐 %-5c 输出category名称，最小宽度是5，category<5，"-"号指定左对齐,会有空格 %.5c 输出category名称，最大宽度是5，category>5，就会将左边多出的字符截掉，<5不会有空格 %20.30c category名称<20补空格，并且右对齐，>30字符，就从左边交远销出的字符截掉 

6. Appender的输出

• Appender的输出：控制台、文件、数据库

6.1 console

• 案例：自定义输出的日志格式到控制台中

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别为 trace，使用的 apeender 为console log4j.rootLogger = trace,console # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n 

@Test public void testQuick() throws Exception { 
    // 获取日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class); // 日志记录输出 logger.info("hello log4j"); // 日志级别 logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃并终止运行、 logger.error("error"); // 错误信息，不会影响系统运行 logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题 logger.info("info"); // 运行信息，数据连接、网络问题、I/O 操作等 logger.debug("debug"); //调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量参数传递信息等 logger.trace("trace"); //追踪信息，记录程序所有的流程信息 } 

6.2 file

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别=trace，使用的 apeender 为=console log4j.rootLogger = trace,console,file # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # %m 输出代码中指定的日志信息 # %p 输出优先级，及 DEBUG、INFO 等 # %n 换行符（Windows平台的换行符为 "\n"，Unix 平台为 "\n"） # %r 输出自应用启动到输出该 log 信息耗费的毫秒数 # %c 输出打印语句所属的类的全名 # %t 输出产生该日志的线程全名 # %d 输出服务器当前时间，默认为 ISO8601，也可以指定格式，如：%d{yyyy年MM月dd日 HH:mm:ss} # %l 输出日志时间发生的位置，包括类名、线程、及在代码中的行数。如：Test.main(Test.java:10) # %F 输出日志消息产生时所在的文件名称 # %L 输出代码中的行号 # %% 输出一个 "%" 字符 # 日志文件输出的 appender 对象 log4j.appender.file = org.apache.log4j.FileAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.file.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 指定日志文件保存路径 log4j.appender.file.file = /logs/log4j.log # 指定日志文件的字符集 log4j.appender.file.encoding = UTF-8 

• 可以生成对应的日志文件
  
• 如果开启的日志对象每一条日志信息都输出到同一个日志文件当中，日志文件越来越多，不方便后期的管理。
• 如果日志文件按照一定的规则将日志内容进行分开保存
• 查看类 FileAppender 可以看到有两个实现类
  

1、RollingFileAppender ：根据文件的大小进行拆分的，如果超过一定数量就会拆分成多个文件

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别=trace，使用的 apeender 为=console log4j.rootLogger = trace,rollingFile # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 按照文件大小拆分的 appender 对象 # 日志文件输出的 appender 对象 log4j.appender.rollingFile = org.apache.log4j.RollingFileAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.rollingFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.rollingFile.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 指定日志文件保存路径 log4j.appender.rollingFile.file = /logs/log4j.log # 指定日志文件的字符集 log4j.appender.rollingFile.encoding = UTF-8 # 指定日志文件内容的大小 log4j.appender.rollingFile.maxFileSize = 1MB # 指定日志文件的数量 log4j.appender.rollingFile.maxBackupIndex = 10 

• 遍历 1w 条打印的日志信息，当文件大小超过 1MB 时，文件就会被拆分成10个相同大小的文件，如果超过10个后就会按照时间进行覆盖

2、DailyFileAppender ：按照时间的规则对文件进行拆分的

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别=trace，使用的 apeender 为=console log4j.rootLogger = trace,dailyFile # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 按照时间规则拆分的 appender 对象 log4j.appender.dailyFile = org.apache.log4j.DailyRollingFileAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.dailyFile.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.dailyFile.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 指定日志文件保存路径 log4j.appender.dailyFile.file = /logs/log4j.log # 指定日志文件的字符集 log4j.appender.dailyFile.encoding = UTF-8 # 指定日期拆分规则 log4j.appender.dailyFile.datePattern = '.'yyyy-MM-dd-HH-mm-ss 

6.3 JDBC Appender

• 创建好日志文件输出所对应的表

CREATE TABLE `log` ( `log_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `project_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '项目名', `create_date` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `level` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '优先级', `category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '所在类的全名', `file_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '输出日志消息产生时所在的文件名称', `thread_name` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的线程名', `line` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '行号', `all_category` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '日志事件的发生位置', `message` varchar(4000) DEFAULT NULL COMMENT '输出代码中指定的消息', PRIMARY KEY (`log_id`) ); 

• 在 pom 中导入 jdbc 依赖

<dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <version>8.0.29</version> </dependency> 

// 获取日志记录器对象 Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class); // 日志记录输出 logger.info("hello log4j"); for (int i = 0; i < 10000; i++) { 
    // 日志级别 logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃并终止运行、 logger.error("error"); // 错误信息，不会影响系统运行 logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题 logger.info("info"); // 运行信息，数据连接、网络问题、I/O 操作等 logger.debug("debug"); //调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量参数传递信息等 logger.trace("trace"); //追踪信息，记录程序所有的流程信息 } 

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别=trace，使用的 apeender 为=console log4j.rootLogger = trace,logDB # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n #mysql log4j.appender.logDB=org.apache.log4j.jdbc.JDBCAppender log4j.appender.logDB.layout=org.apache.log4j.PatternLayout log4j.appender.logDB.Driver=com.mysql.cj.jdbc.Driver log4j.appender.logDB.URL=jdbc:mysql://localhost:3306/test log4j.appender.logDB.User=root log4j.appender.logDB.Password=root log4j.appender.logDB.Sql=INSERT INTO log(project_name,create_date,level,category,file_name,thread_name,line,all_category,message) \ values('xdr630','%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}','%p','%c','%F','%t','%L','%l','%m') 

7. 自定义 Logger

• 当自定义的级别为 info，输出日志文件时，rootLogger 的级别是 trace 就会被自定义 info 级别所覆盖，输出日志文件，同时也会输出到控制台中，因为 rootLogger 定义了输出到控制台中

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别=trace，使用的 apeender为 console log4j.rootLogger = trace,console # 自定义 logger 对象设置 log4j.logger.com.xdr630 = info,file # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 日志文件输出的 appender 对象 log4j.appender.file = org.apache.log4j.FileAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.file.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 指定日志文件保存路径 log4j.appender.file.file = /logs/log4j.log # 指定日志文件的字符集 log4j.appender.file.encoding = UTF-8 

• 自定义日志可以根据不同的业务场景来记录日志，如：自己编写的代码就保存到日志文件当中，第三方代码编写出现的问题就向控制台输出，错误级别设置为 error

# 指定 RootLogger 顶级父素默认配置信息 # 指定日志级别=trace，使用的 apeender=console log4j.rootLogger = trace,console # 自定义 logger 对象设置 log4j.logger.com.xdr630 = info,file log4j.logger.org.apache = error # 指定控制台日志输出的 appender log4j.appender.console = org.apache.log4j.ConsoleAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.console.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.console.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 日志文件输出的 appender 对象 log4j.appender.file = org.apache.log4j.FileAppender # 指定消息格式 layout log4j.appender.file.layout = org.apache.log4j.PatternLayout # 指定消息格式的内容 log4j.appender.file.layout.conversionPattern = [%-10p]%r %l %d{ 
   yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} %m%n # 指定日志文件保存路径 log4j.appender.file.file = /logs/log4j.log # 指定日志文件的字符集 log4j.appender.file.encoding = UTF-8 

• Logger 其实就是 Apache 提供的

@Test public void testQuick() throws Exception { 
    Logger logger = Logger.getLogger(Log4jTest.class); logger.info("hello log4j"); logger.fatal("fatal"); // 严重错误，一般会造成系统崩溃并终止运行、 logger.error("error"); // 错误信息，不会影响系统运行 logger.warn("warn"); // 警告信息，可能会发生问题 logger.info("info"); // 运行信息，数据连接、网络问题、I/O 操作等 logger.debug("debug"); //调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量参数传递信息等 logger.trace("trace"); //追踪信息，记录程序所有的流程信息 Logger logger1 = Logger.getLogger(Logger.class); // Logger 其实就是 Apache 提供的 logger1.fatal("fatal logger1 "); // 严重错误，一般会造成系统崩溃并终止运行、 logger1.error("error logger1 "); // 错误信息，不会影响系统运行 logger1.warn("warn logger1 "); // 警告信息，可能会发生问题 logger1.info("info logger1 "); // 运行信息，数据连接、网络问题、I/O 操作等 logger1.debug("debug logger1 "); //调试信息，一般在开发中使用，记录程序变量参数传递信息等 logger.trace("trace logger1 "); //追踪信息，记录程序所有的流程信息 } 

• 可以看到 Apache 的日志级别是根据配置文件中的 error 级别以上的日志才会被输出，Apache 虽然没有配置再控制台输出，但父类配置了
  
• 在输出的日志文件中也能看到 com.xdr630 包下的 info 级别的日志情况
  
• 根据自定义的 logger ，可以对日志做到灵活输出的解决方案。