简介
英文名:Binary Search
也称二分查找,它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列
步骤
以下用数组1,2,3,4,5,6,7,8,9为例
此时我们查找3
1.首先我们的查找范围是全部,取两头下标的平均值
- 首先两头下标是0和n-1
- 此时得到中间值5
2.将两个数进行比较,然后缩小查找范围
- 经过比较,得到的中间值大于要查找的数,所以我们要找的数应该位于中间值的左侧,所以范围改为原本的左侧到中间值前一个数
3.重复第1,2步直到找到数或者找不到
-
我们接着上面的步骤
- 此时查找数更大,所以这次我们缩小到右侧
-
此时我们就找到了,可以返回下标了
-
接下来我们看找不到,我们将数组中的3去掉,然后再来一次查找
-
-
此时两边合并到了一个数,仍然不是,所以可以判定没有这个数,要注意两侧下标仍会变化,再返回-1
代码
- 从上面过程可得我们需要两个变量来标记左侧和右侧,所以我们创建low 和high
- 然后每次计算的中间值,我们用mid来表示
- 然后根据比较结果我们来改变low和high的值(每次改变一个)
- 如上面,最终low与high会合并(注意合并时也要比较),此时我们比较后发现也不是,按照规律,此时high会到low前面,这时才可以确定没有,所以这个循环的条件就是low<=high
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int BinarySearch(int a[],int low,int high,int target)
{
while(low<=high)
{
int mid=low+(high-low)/2;//溢出问题
cout<<"low:"<<low<<" high:"<<high<<" mid:"<<mid<<endl;
if(a[mid]>target)
high=mid-1;
else if(a[mid]<target)
low=mid+1;
else
return mid;
}
return -1;
}
int main()
{
int a[10]={
1,2,3,4,5,6,7,8,9};
int len=9;
cout<<BinarySearch(a,0,len-1,3)<<endl;
return 0;
}
特性
时间复杂度
时间复杂度可以表示 O ( l o g 2 n ) O(log2n) O(log2n)
小测验
这次不用改代码了,直接来个题
一个长度为n-1的递增数组中所有的数字都是唯一的,并且每个数字都在范围0~n-1之内,在范围内的n个数字中有且只有一个数字不在该数组中,请找出这个数字
输入数据是n和数组
输入:9 0 1 2 4 5 6 7 8
输出:3
输入:6 0 1 2 3 4
输出:5
输入:4 1 2 3
输出:0
这个题有很多种方法,但这里考验用二分来解题
新花样整活来了(Θ▽Θ)
顺带一提有兴趣可以再学学三分法
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