一、导入数据操作

例如： load data local inpath ‘/root/test.txt’ into table t.user01;

例如：load data inpath ‘hdfs://node01:9000/user/test.txt’ into table t.user01;

3.load data命令，可分为load data local inpath和load data inpath。两者的区别在于local导入的是本地文件而不加local的导入的是HDFS文件—相当于直接将文件进行相应的上传

4.insert into--------添加数据，适合内、外部表，不适合分区

二、hive分区partition（分成不同的文件目录进行存储）

- 静态分区

1.必须在表定义的时候先去指定对应的分区字段（分区字段一定不能与表中的字段重复）。

2.单分区建表

create table user01( id int, name string ) partitioned by (one int); 上传数据：load data local inpath '/root/test.txt' into table t.user01 partition(one=10); 单分区表，按one分区，在表结构中存在id,name,one三列，以one为文件呀区分。 

3.双分区建表

创建表 create table user02( id int, name string ) partitioned by (one int,sex string); 上传数据：load data local inpath '/root/test2.txt' into table t.user02 partition(one=10,sex='man'); 双分区表，按one和sex分区，在表结构中存在id,name,one,sex四列，先以one为文件呀区分，在以sex子文件夹区分。 

- 动态分区

1.修改权限

方法一：修改配置conf/hive-site.xml(彻底)
方法二：在hive内部使用set命令，hive.exec.dynamic.partiton=true //开启动态分区
set hive.exec.dynamic.partiton.mode=nostrict //默认strict。至少有一个静态分区
方法三：hive启动的时候设置 （和方法二相似）set换成hive --hiveconf

2.双分区创建
我person.txt文档中的数据格式

创建表 create table person01( id int, name string, hobbys array<String>, address map<string ,string> ) partitioned by (age int ,sex string) row format delimited fields terminated by ',' collention items terminated by '-' map keys terminated by ':' lines terminated by '\n' 上传数据：load data local inpath '/root/person.txt' into table t.person01 partition(age=18,sex='man'); 克隆一个与上面表架构一样的表 create table person02 like person01;(表中无数据) 写入数据 from person01 insert overwrite table from pserson02 partition (age,sex) select * distribute by age,sex sort by (id asc); //这是一条语句，这样就能添加数据，完成操作 *一个表写入另一个表中数据操作* from table_name1 //已经存在的表格并且要有数据 insert overwrite table table_name2 //overwrite代表覆盖 partition (分区一,分区二...) //分区 select * distribute by 分区一,分区二,... //distribute by进行划分 sort by (表中字段,排序类型); //进行排序（可写可不写，看业务是否需要） 注：这是一条语句。 

- 分区操作

添加分区
alter table 表名 add partition(分区一,分区二,…);
也就是说添加分区的时候不能直接添加，而是需要将原来的分区也要包含其中，完成相应的排序

删除分区
alter table 表名drop partition (分区一,分区二,…)
删除分区的时候，会将所有存在的分区都删除

三、hive分桶cluster（分成几个桶进行存储）

我的文档数据

1.开启分桶

set hive.enforce.bucketing=true

2.创建桶

创建表 create table psnbucket ( id int, name string, age int ) clustered by (id) into 4 buckets row format delimited fields terminated by ','; 克隆一个与上面表架构一样的表 create table psnbucket02 like psnbucket;(表中无数据) 加载数据 insert into table psnbucket select * from psnbucket02; 抽样 select * from psnbucket tablesample(bucket 1 out of 4 on id); //查看第一个桶里的数据 select * from psnbucket tablesample(bucket 2 out of 4 on id); //查看第二个桶里的数据 select * from psnbucket tablesample(bucket 3 out of 4 on id); //查看第三个桶里的数据 select * from psnbucket tablesample(bucket 4 out of 4 on id); //查看第四个桶里的数据