Infocom20 画图参考：
Cite 【1】: SurveilEdge: Real-time Video Query based on Collaborative Cloud-Edge Deep Learning
创新点：每个edge server设置一个profile，记录不同物体出现的比例，根据各个profile进行聚类分析，从而形成CQ(content and query)-specific training data. （can be improved）
以后可以直接用处理连续视频帧的方法，检测moving object；evaluation的步骤也可以参考，单edge+cloud，同构edge+cloud，异构edge+cloud。
Cite 【2】: SocialDrone: An Integrated Social Media and Drone Sensing System for Reliable Disaster Response
创新点：社交媒体虚拟网络与现实无人机调度相结合，进行灾难救援，这个立意很不错，让人感觉非常有现实作用。主要考虑因素：社交网络信息的不可靠性，如何利用数量资源有限的无人机去调度识别，以在信息的时效性过期前进行甄别，提高社交网络信息的质量以及及时的灾难救援。实验也很接地气，用了个实际的飞行的仿真模型器和tweet数据集。值得借鉴。
Cite 【3】VFC-Based Cooperative UAV Computation Task Offloading for Post-disaster Rescue
定义了一个满意度函数，或许以后可以引用
恭喜我校学子今年斩获10+篇infocom，改天再整理，先发为敬，沾沾仙气。其实不止看了这一篇，，主要记笔记的行动自觉还是有所欠缺。
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