涵盖函数的定义（使用 def 关键字）、参数传递（位置参数、默认参数、可变参数等）、返回值的使用，以及函数的作用域。

函数的定义
函数就像是一个小工具，它可以完成特定的任务。在 Python 中，我们使用def关键字来创建函数。比如，我们要创建一个函数来计算两个数的和，代码是这样写的：

这里def是定义函数的关键字，add_numbers是函数的名字，你可以根据函数的功能来给它取一个容易理解的名字哦。括号里的a和b是函数的参数，就像是把两个数字交给这个函数。return关键字后面跟着a + b，这表示这个函数执行完后会把a和b相加的结果返回给我们。
我们再来看一个有函数文档字符串的例子：

这个文档字符串（在函数内部，用三引号括起来的部分）可以帮助我们和其他使用这个函数的人更好地理解函数是做什么的，有什么参数，返回什么值。
参数传递
位置参数：
当我们调用函数的时候，要给它传递参数。位置参数就是按照参数定义的顺序来传递值。就像我们之前定义的add_numbers函数，我们这样调用它：

这里3会被传递给a，5会被传递给b，然后函数计算3 + 5 = 8，并把结果存储在result变量里，最后打印出来。
默认参数：
有时候，我们希望函数的某个参数有一个默认值，这样在调用函数的时候，如果我们不指定这个参数的值，函数就会使用默认值。比如：

在第一个print(greet(“Alice”))中，我们只传递了一个参数"Alice"，因为greeting参数有默认值"Hello"，所以函数会使用这个默认值，结果就是"Hello, Alice"。在第二个print(greet(“Bob”, “Hi”))中，我们指定了greeting的值为"Hi"，那么函数就会使用我们指定的值，结果是"Hi, Bob"。
可变参数（*args 和kwargs）**：
args：
想象一下，我们要写一个函数来计算任意多个数的和，这时候就可以用args。比如：

在这个sum_numbers函数里，*args就像是一个魔法口袋，它可以接收任意多个位置参数，并把它们都放在一个元组里。在这个例子中，1、2、3被放进了args这个元组里，然后我们用sum函数计算它们的和。
kwargs：
如果我们要接收任意多个带有名字的参数（关键字参数），就可以用kwargs。比如：

这里**kwargs会把我们传递的关键字参数收集到一个字典里。在这个例子中，name="Alice"和age=25会被收集到kwargs字典里，然后我们通过循环遍历字典，把每个键值对都打印出来。
返回值
函数执行完后，可以给我们返回一个结果，这就是返回值。我们用return语句来指定返回值。比如：

在这个get_name_and_age函数里，它返回了两个值"Alice"和25，这两个值是以元组的形式返回的。我们可以用多个变量来接收这个元组里的值，就像这里用name接收"Alice"，age接收25。
如果一个函数没有return语句，或者return后面没有表达式，那么这个函数默认返回None。比如：

在这个no_return_function函数里，它只是打印了一句话，没有return语句，所以当我们调用这个函数并把结果存储在result变量里时，result的值就是None。
函数的作用域
局部变量：
在函数内部定义的变量只能在这个函数内部使用，这种变量叫做局部变量。比如：

如果我们在函数外面尝试访问x，就会出错，如下代码会报错：

在local_variable_example函数里，x是局部变量，它只在这个函数内部有意义。当函数执行完后，x就不存在了。
全局变量：
在函数外面定义的变量叫做全局变量，在函数内部可以访问全局变量。但是，如果我们要在函数内部修改全局变量的值，就需要使用global关键字。比如：

如果要修改全局变量：

在access_global_variable函数里，我们可以直接访问全局变量global_variable并打印它的值。在modify_global_variable函数里，因为我们要修改global_variable的值，所以先用global关键字声明这个变量是全局变量，然后再给它赋新的值。

介绍如何创建和使用模块（将相关的函数、类等组织到一个.py 文件中），以及如何将多个模块组织成包（使用目录结构和__init__.py 文件），同时学习如何导入和使用第三方模块。

模块的创建和使用
模块的概念：
模块就是一个包含 Python 代码的文件。比如说，我们创建一个名为math_operations.py的文件，这个文件就是一个模块。在这个文件里，我们可以定义函数、类或者变量。我们来看一个简单的例子：

这里我们在math_operations.py模块里定义了两个函数add和subtract，它们分别用于计算两个数的加法和减法。
模块的导入：

当我们要在另一个 Python 文件里使用这个模块里的函数时，我们可以使用import语句。比如，我们创建一个新的文件main.py，在这个文件里使用math_operations模块：

这里import math_operations表示我们把math_operations模块导入到main.py文件里。然后我们使用math_operations.add(3, 5)来调用math_operations模块里的add函数，计算3 + 5的结果。
from module_name import function_name：
我们也可以只导入模块里的某个特定函数，比如：

这里from math_operations import add表示我们只从math_operations模块里导入add函数，这样我们在使用的时候就不需要再写math_operations.add了，直接写add就可以。
from module_name import *：
还有一种导入方式是from module_name import *，这种方式会把模块里的所有函数和变量都导入进来。但是这种方式不太好，因为如果有多个模块有相

这里我们把math_operations模块里的所有东西都导入了，然后直接使用add函数。不过在实际编程中，特别是大型项目里，我们要尽量避免使用这种导入方式。
包的概念和使用
包的结构：
包是一种组织模块的方式，它是一个目录，里面包含了多个模块文件，而且这个目录里必须有一个__init__.py文件（在 Python 3 中，这个文件可以为空）。我们来看一个例子，创建一个名为my_package的包：

在module1.py和module2.py这两个文件里，我们可以定义不同的函数、类等。
包的导入：

我们可以这样导入包中的模块，比如：

这里我们先导入my_package包里的module1模块，然后使用module1模块里的some_function（假设module1里有这个函数）。
我们也可以在__init__.py文件中指定哪些模块可以被直接导入。比如在my_package/init.py中添加from. import module1，然后就可以这样使用：

这样就可以更方便地导入和使用包中的模块了。
第三方模块的安装和使用
使用包管理器（如 pip）安装第三方模块：
Python 有很多很厉害的第三方模块，我们可以用pip这个工具来安装它们。pip就像是一个应用商店，里面有各种各样的 Python 模块。比如说，我们要安装numpy这个用于科学计算的模块，我们可以在命令行里输入pip install numpy（前提是你的电脑已经安装了pip，并且pip在系统路径里能找到哦）。
导入和使用第三方模块：
安装好第三方模块后，我们就可以像使用自己创建的模块一样使用它们了。比如我们安装好numpy后，可以这样使用：

这里我们先导入numpy模块，并给它取了一个简短的名字np，然后使用np.array函数创建了一个数组并打印出来。