以下内容参考博客:Anaconda详细安装及使用教程(带图文)_anaconda安装教程-CSDN博客
一、首先还是将Anaconda下载安装包,下载地址:Download Anaconda Distribution | Anaconda
接下来都是默认安装的情况,选择一个安装的位置,可以选择自定义
需要等待一会,如下则安装成功了
二、配置环境变量
将刚刚安装好的,进行环境变量的配置,配置位置如下:D:******anaconda3Scripts
配置完之后,进入cmd中,输入:conda --version,如果出现如下所示,则证明安装成功了
据说为了避免出现问题输入:conda upgrade --all 先进行所有工具包的升级任务(以下就是升级中)
三、装个虚拟的环境35
创建一个名称为python35的虚拟环境并指定python版本为3.5(这里conda会自动找3.5中最新的版本下载)
使用的命令:输入命令: 然后回车就开始创建(xxx为创建的名称可以随意)
安装完毕之后,使用:conda env list来查看下,然后就会发现有两个版本出现了
四、卸载环境,则使用
conda remove --name test --all,进行卸载
五、安装第三方的包
输入:conda install matplotlib(cmd中输入),就可以了
卸载第三方的包
conda remove matplotlib或者是pip uninstall matplotlib
五、使用的一些基本命令
activate // 切换到base环境
activate learn // 切换到learn环境
conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)
conda env list // 列出conda管理的所有环境
conda list // 列出当前环境的所有包
conda install requests 安装requests包
conda remove requests 卸载requets包
conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包
conda update requests 更新requests包
conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息
conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
未完:后续pycharm中使用,参考博客:超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm anaconda环境搭建-CSDN博客
五、继续接上: 安装多版本的python解释器的使用,需要找到设置->python解释器->添加解释器
参考博客:超详细的pycharm+anaconda搭建python虚拟环境_pycharm虚拟环境搭建-CSDN博客
布置conda的环境等如下:
回到项目中,查看右下角,配置的解释器不同版本进行切换,如下:
六、使用 Anaconda命令安装,参考博客:Pycharm安装python包的四种常用方式_pycharm怎么安装各种包-CSDN博客
主要使用命令:
conda env list
activate (当前python库文件)
conda list
pip install (要安装的库)
出现个问题:安装库失败,通过以下的第一种方式可以解决,如下:
anaconda出现HTTPSConnectionPool(host=‘files.pythonhosted.org‘ port=443): Read timed out报错_anaconda prompt 的443错误-CSDN博客
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