01 拥抱AI，软件业高质量发展的硬道理

“AI将重构软件的架构体系，全面提高劳动生产力。”“AI为智能制造注入新动能，工具是什么？就是工业软件。”在第二十六届中国国际软件博览会期间，多位与会嘉宾观点鲜明地表示，AI将为软件行业高质量发展注入澎湃动力，二者深度融合，为加速形成新质生产力、推进新型工业化提供有力支撑。

　　新一轮科技革命和产业变革加速演进，软件作为信息经济发展的核心引擎和基础支撑，创新活力持续释放。以AI大模型为代表的新兴技术正深刻改变着软件产业发展的格局，加速推动软件技术向经济社会各领域渗透，推动人类生产方式、生活方式和社会治理方式发生深刻变化。

　　AI如何为软件行业带来发展新动力？中国电子信息行业联合会常务副会长周子学表示：“AI对软件行业的变革和赋能作用可从两方面看，一方面，AI对软件行业本身是一次极大的赋能，帮助软件行业高速发展；另一方面，AI技术在赋能软件之后，更新了的软件又能赋能千行百业。”

　　AI将重构软件的架构体系，大模型将带来颠覆性变化。“一方面，AI大模型通过人机对话可实现代码的自动生成，形成原生的AI应用，大模型已成为软件开发工具，降低了开发门槛，改善了开发体验，带来了开发效率的变革。另一方面，端侧AI大模型将加速软件应用向AI Agent（智能代理）演进，AI推理将在手机、个人电脑、音箱、汽车以及其他可穿戴终端上运行，将开启更多交互的新方式、新体验。”在中国电科党组成员、副总经理俞承志看来，这样的趋势将引发整个软件架构体系发生三个重大变化：软件将从“面向过程架构”向“面向目标架构”转变；从“以人为中心，AI为辅助”向“以AI为中心，人为辅助”转变；从“软件工程思路”向“Agent工程思路”转变。

　　注入了AI的软件行业也将推动实数融合的实现，助力新型工业化行稳致远。“强劲的工业软件是制造强国重要标志之一。”中国工程院院士钱锋表示，借助AI技术，工业智能专用大模型融合行业数据与知识、技术、经验，精准匹配制造过程真实应用场景，推动人工智能通用大模型延伸至制造行业专用大模型，将极大提升研发设计、生产制造、管理服务等环节决策效率和水平，给制造业带来系统性变革。工业软件实现从“以装备为核心的工业”向“以软件定义的工业”转变，是现代制造业的“核芯”，许多领域尚属“无人区”，是推动实现新型工业化的关键。有了智能化的工业软件，“智能工具+智能决策”将取代“传统工具+经验决策”，可以变革传统生产、管理、营销模式，为制造业高端化、智能化、绿色化发展以及提高产业链、供应链韧性和安全水平提供支撑。

　　面对这样的转变，产业界已经积极拥抱。“虽然SAP是一家应用软件供应商，但接下来几年我们的主战场在AI，今年和明年将投资10亿美元用于AI。” SAP全球副总裁许正淳这样说。在本届中国国际软件博览会上，多家参展软件企业重点展示其在AI领域的进展。在企业展区，中国电子展示了AI赋能芯片、操作系统、算力网络等新型数据基础设施的成果，重点展示了AI行业大模型在代码、交通、医疗等领域的应用情况；在地方展区，杭州展团在显著位置展示了AI+工业软件、赋能机器人等领域的实践。

　　对我国而言，如何把握AI带来的发展机遇？“高质量数据集+垂直大模型的软件生态是实现我国软件产业从跟跑到并跑的关键。”中国电子党组成员、副总经理周进军表示，“软件技术与通信技术、AI技术融合发展已经成为计算产业体系中的关键支撑。”众所周知，ChatGPT的成功源于参数量、数据规模与计算力的精妙平衡。“高质量的数据集与行业模型将是我国AI软件产业跃升的双轮驱动。”他表示，“我国拥有庞大的数据资源和大量深耕垂直领域的领军企业，在深度整合、深度挖掘高质量数据集以及深刻理解把握行业发展方向方面具有得天独厚的优势，可以助推行业更智能，也能推动行业尤其是在行业场景的推动下，我国的软件应用将会更加贴近用户的需求，应用的场景会更广阔。”

　　不仅如此，二者的双赋能作用能为新型工业化的发展保驾护航。“AI和制造业的深度融合，能更好地帮助我国应对制造业高质量发展所面临的诸多挑战。”钱锋表示，要发展自主可控的工业软件技术和产品是制造业高质量发展的关键路径之一，需要提高原始创新能力，突破“卡脖子”技术，形成智造工业软件的自主开发和应用体系。工业和信息化部表示，将顺应产业发展的趋势，做好AI、智能网联汽车等新兴领域的产业布局，加快形成标志性成果，积极抢占新赛道，全面提升产业链、供应链的韧性和水平，助力实现高水平科技自立自强。（来源：人民邮电报）

02 曝 OpenAI 将与博通台积电合作打造首款芯片

路透社独家报道，OpenAI 正在与博通公司以及台积电进行合作打造首款芯片，计划于 2026 年推出。

芯片将用于处理自家大量的 AI 任务，特别是推理工作的负载。

据报道，OpenAI 组建了一个大约 20 人的芯片团队，其中包括曾经负责 Google Tensor 处理器的工程师。

除了自研芯片的进展，OpenAI 也将计划在微软 Azure 云服务中使用 AMD 的 AI 芯片，同时也会继续使用英伟达芯片来满足更多基础设施的建设需求。

有消息人士透露，OpenAI 对是否要从英伟达处挖角人才持谨慎态度，因为这家公司希望能继续和英伟达保持良好的合作关系。

目前英伟达的 GPU 占据了超过 80% 的市场份额，但由于供给短缺和成本的上升，导致微软、Meta 和 OpenAI 等 AI 公司正在探索解决方案，例如自研或者寻找其他合作伙伴。

OpenAI、AMD、台积电和英伟达都拒绝发表评论，博通公司没有回应。（来源：爱范儿）

03 提供同级最大 64GB 单条容量，宜鼎推出 DDR5 6400 JEDEC 内存条

10 月 31 日消息，工业存储领域企业宜鼎国际 Innodisk 昨日宣布推出 DDR5-6400 JEDEC 内存条，提供 CUDIMM、CSODIMM 两种新外形规格，均包含 non-ECC 和 ECC 版本，还有面向服务器应用的 RDIMM。

宜鼎的 DDR5-6400 内存条全部搭载了 TVS（注：瞬态电压抑制器）二极管，可传导与释放因电压异常所产生的过电流，防止静电、电压波动等突发状况损害模组元件；而在 RDIMM 部分还具备 eFuse 电子熔断器，电压超标时会自动中断电路以防止元件损毁。

宜鼎表示其 DDR5 6400 内存条具备 8GB 至 64GB 的单条容量选项，全系列均采用 30μ"增厚金手指与抗硫化技术，可支持 0°C~+95°C 温度范围，未来将扩展至支持宽温的-40°C~+95°C 版本。（来源：IT之家）

04 2024 款苹果 MacBook Pro 屏幕亮度“双向升级”：户外更亮，夜间更暗

苹果昨晚发布了新款 MacBook Pro，其中一项升级是显示屏亮度。

新款 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro 在明亮的户外环境下，显示 SDR 内容的峰值亮度可达 1000 尼特，而上一代机型仅为 600 尼特。这意味着，在户外阳光下新款 MacBook Pro 的屏幕将更加清晰可见。

值得一提的是，通过使用 Vivid 等应用程序，配备 Liquid Retina XDR 显示屏的 MacBook Pro 机型可以在任何时间解锁高达 1000 尼特的全屏 HDR 亮度水平，但这会更快地消耗电量。

此外，与 iPhone 16 系列和部分 Apple Watch 机型类似，新款 MacBook Pro 还支持更低的亮度。在低光环境下，屏幕亮度可低至 1 尼特，比上一代机型的 2 尼特更暗，更加保护眼睛。

新款 MacBook Pro 在 HDR 内容的显示亮度规格方面与上一代相比并没有变化，最高峰值亮度依旧为 1600 尼特。（来源：IT之家）

05 人工智能技术应用亟待规范

近日，一系列由AI生成的配音视频在网络上引发关注，其逼真程度令人惊讶，不仅画面栩栩如生，声音特征也与真人几乎无异，短时间内便收获了过亿次的播放量。然而，这些视频中的内容与画面中的公众人物毫无关联，现已被平台下架。

  AI技术的发展降低了深度伪造和低价量产的门槛，AI生成影像、换声及换脸视频大量出现。这些视频虽吸引眼球，但背后隐藏的风险却不容忽视。

  当前，虚假信息的制造和传播已成为全球性问题，以假乱真的AI合成技术让普通人在信息甄别上陷入困境。《2024年人工智能安全报告》显示，基于AI的深度伪造欺诈在2023年激增30倍，对网络安全和社会安全构成严重威胁。虚假信息的泛滥，不仅扰乱了网络空间的正常秩序，更可能将负面情绪从虚拟世界传导至现实，加剧社会焦虑。

  应对深度伪造等乱象，需要多方协作、共同治理。目前，我国已出台《互联网信息服务深度合成管理规定》等法律法规，从源头加强内容管理。同时，《人工智能生成合成内容标识办法（征求意见稿）》的发布，也标志着国家层面正加大对AI技术的监管力度。只有让AI在合法合规的框架内健康发展，才能让人们真正享受到技术变革带来的红利，推动人工智能产业良性发展。

  作为信息传播的重要一环，平台运营商和服务提供者也应承担起相应的责任，对AI生成内容划定红线，严禁违法违规、侵权欺诈内容的传播，并添加显著提示标识，防范虚假信息扩散。此外，利用数字水印、时间戳、哈希函数等技术手段，既能提高信息真实性的可验证性，也是防范虚假信息传播的有效手段。作为内容消费者，受众也应保持警惕，提高辨别AI生成内容的能力，避免偏听偏信。（来源：经济日报）