JDK1.8新特性（二）：Collectors收集器类

一. 什么是Collectors？

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，我们借助Stream API可以很方便的操作流对象。

Stream中有两个方法collect和collectingAndThen，可以借助Collectors收集器类对流中的数据进行聚合操作，例如将元素累积到集合中，并根据各种标准对元素进行汇总，分类等操作。

二. 举个例子？

//获取String集合

List strings = Arrays.asList("ab", "", "bc", "cd", "abcd","", "jkl");

//通过stream操作集合

List stringList = strings.stream()

    //为集合中的每一个元素拼接“？？？”

    .map(s -> s += "???")

    //返回集合

    .collect(Collectors.toList());

如代码所示，我们可以很方便的通过Collectors类对被处理的流数据进行聚合操作，包括并不仅限与将处理过的流转换成集合

三. 如何使用Collectors？

1. Collectors类中提供的方法

总结一下，就是以下几类方法：

1.1 转换成集合：toList()，toSet()，toMap()，toCollection()

1.2 将集合拆分拼接成字符串：joining()

1.3 求最大值、最小值、求和、平均值：maxBy()，minBy()，summingInt()，averagingDouble()

1.4 对集合分组：groupingBy()，partitioningBy()

1.5 对数据进行映射：mapping()

2. Collectors类方法源码

public final class Collectors {



    // 转换成集合

    public static  Collector> toList();

    public static  Collector> toSet();

    public static  Collector> toMap(Function keyMapper,

                                                            Function valueMapper);

    public static > Collector toCollection(Supplier collectionFactory);



    // 拼接字符串，有多个重载方法                                  

    public static Collector joining(CharSequence delimiter);   

    public static Collector joining(CharSequence delimiter,

                                                             CharSequence prefix,

                                                             CharSequence suffix);      

    // 最大值、最小值、求和、平均值                                                         

    public static  Collector> maxBy(Comparator comparator);

    public static  Collector> minBy(Comparator comparator);

    public static  Collector summingInt(ToIntFunction mapper);      

    public static  Collector averagingDouble(ToDoubleFunction mapper);                   



    // 分组：可以分成true和false两组，也可以根据字段分成多组                                 

    public static  Collector>> groupingBy(Function classifier);

    // 只能分成true和false两组

    public static  Collector>> partitioningBy(Predicate predicate);



    // 映射

    public static  Collector mapping(Function mapper,

                                                          Collector downstream);



    public static  Collector reducing(U identity,

                                                     Function mapper,

                                                     BinaryOperator op);

}

四. 实例

//接下来的示例代码基于此集合

List strings = Arrays.asList("ab", "s", "bc", "cd", "abcd","sd", "jkl");

1. 将流数据转换成集合

//转换成list集合

List stringList = strings.stream().collect(Collectors.toList());



//转换成Set集合

Set stringSet = strings.stream().collect(Collectors.toSet());



//转换成Map集合

Map stringObjectMap = strings.stream()

    .collect(Collectors.toMap(k -> k, v -> v ));



System.out.println(stringList);

System.out.println(stringSet);

System.out.println(stringObjectMap);



//=================打印结果=================

[ab, s, bc, cd, abcd, sd, jkl]

[ab, bc, cd, sd, s, jkl, abcd]

{sd=sd, cd=cd, bc=bc, ab=ab, s=s, jkl=jkl, abcd=abcd}

2. 将集合拆分拼接成字符串

//joining

String str1 = strings.stream()

    .collect(Collectors.joining("--"));



//collectingAndThen

String str2 = strings.stream()

    .collect(Collectors.collectingAndThen(

        //在第一个joining操作的结果基础上再进行一次操作

        Collectors.joining("--"), s1 -> s1 += ",then"

    ));



System.out.println(str1);

System.out.println(str2);



//=================打印结果=================

ab--s--bc--cd--abcd--sd--jkl

ab--s--bc--cd--abcd--sd--jkl,then

3. 求最大值、最小值、求和、平均值

List list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);



//最大值

Integer maxValue = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(

    //maxBy需要Comparator.comparingInt来确定排序规则

    Collectors.maxBy(Comparator.comparingInt(a -> a)), Optional::get

));

//最小值

Integer minValue = list.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(

    //minBy需要Comparator.comparingInt来确定排序规则

    Collectors.minBy(Comparator.comparingInt(a -> a)), Optional::get

));

//求和

Integer sumValue = list.stream().collect(Collectors.summingInt(i -> i));

//平均值

Double avgValue = list.stream().collect(Collectors.averagingDouble(i -> i));



System.out.println("列表中最大的数 : " + maxValue);

System.out.println("列表中最小的数 : " + minValue);

System.out.println("所有数之和 : " + sumValue);

System.out.println("平均数 : " + avgValue);



//=================打印结果=================

列表中最大的数 : 5

列表中最小的数 : 1

所有数之和 : 15

平均数 : 3.0

虽然这样也可以，但是明显IntSummaryStatistics要更灵活点

4. 对集合分组

Map> map = strings.stream()

    //根据字符串长度分组（同理，对对象可以通过某个属性分组）

    .collect(Collectors.groupingBy(String::length));



Map> map2 = strings.stream()

    //根据字符串是否大于2分组

    .collect(Collectors.groupingBy(s -> s.length() > 2));



System.out.println(map);

System.out.println(map2);



//=================打印结果=================

{1=[s], 2=[ab, bc, cd, sd], 3=[jkl], 4=[abcd]}

{false=[ab, s, bc, cd, sd], true=[abcd, jkl]}

5.对数据进行映射

String str = strings.stream().collect(Collectors.mapping(

    //先对集合中的每一个元素进行映射操作

    s -> s += ",mapping",

    //再对映射的结果使用Collectors操作

    Collectors.collectingAndThen(Collectors.joining(";"), s -> s += "=====then" )

));



System.out.println(str);



//=================打印结果=================

ab,mapping;s,mapping;bc,mapping;cd,mapping;abcd,mapping;sd,mapping;jkl,mapping=====then