drop_duplicates不能用于数据框中的列表,如错误消息所示.但是,您可以删除作为str的数据帧上的重复项,然后使用结果中的索引从原始df中提取行.
建立
df = pd.DataFrame({‘Keyword’: {0: ‘apply’, 1: ‘apply’, 2: ‘apply’, 3: ‘terms’, 4: ‘terms’},
‘X’: {0: [1, 2], 1: [1, 2], 2: ‘xy’, 3: ‘xx’, 4: ‘yy’},
‘Y’: {0: ‘yy’, 1: ‘yy’, 2: ‘yx’, 3: ‘ix’, 4: ‘xi’}})
#Drop directly causes the same error
df.drop_duplicates()
Traceback (most recent call last):
…
TypeError: unhashable type: ‘list’
解
#convert hte df to str type, drop duplicates and then select the rows from original df.
df.iloc[df.astype(str).drop_duplicates().index]
Out[205]:
Keyword X Y
0 apply [1, 2] yy
2 apply xy yx
3 terms xx ix
4 terms yy xi
#the list elements are still list in the final results.
df.iloc[df.astype(str).drop_duplicates().index].loc[0,’X’]
Out[207]: [1, 2]
今天的文章python的drop duplicates_python – Pandas drop_duplicates方法不起作用分享到此就结束了，感谢您的阅读。
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