matlab 直方图 拟合,MATLAB 直方图拟合

% 导入数据

load x_chuli.txt

% 调用ecdf函数计算xc处的经验分布函数值f_ecdf

[f_ecdf, xc] = ecdf(x_chuli);

% 新建图形窗口，然后绘制频率直方图，直方图对应7个小区间

figure;

ecdfhist(f_ecdf, xc, 97);

hold on;

xlabel(‘x’); % 为X轴加标签

ylabel(‘f(x)’); % 为Y轴加标签

% 调用ksdensity函数进行核密度估计

[f_ks1,xi1,u1] = ksdensity(x_chuli);

% 绘制核密度估计图，并设置线条为黑色实线，线宽为3

plot(xi1,f_ks1,’r’,’linewidth’,2)

ms = mean(x_chuli); % 计算x的平均值

ss = std(x_chuli); % 计算x的标准差

% 计算xi1处的正态分布密度函数值，正态分布的均值为ms，标准差为ss

f_norm = normpdf(xi1,ms,ss);

% 绘制正态分布密度函数图，并设置线条为红色点划线，线宽为3

plot(xi1,f_norm,’k-.’,’linewidth’,2)

% 为图形加标注框，标注框的位置在坐标系的左上角

legend(‘频率直方图’,’核密度估计图’, ‘正态分布密度图’, ‘Location’,’NorthWest’)