- 一般直方图
I=imread(‘pout.tif’) ; %imread读入一个图像,pout.tif系统自带图像
figure; %掉用工具箱,会显示一个空白区域
subplot(1,2,1); %子图,1表示有1行 ,2表示有2列(2个图),1表示定向到2个图中的第1个
imshow(I) %展示图像
subplot(1,2,2) %子图,1表示第一行,2表示2列(2个图),1表示定向到2个图中的第二个
imhist(I) %表示显示图像直方图
- 归一化直方图
I=imread(‘pout.tif’);
[M,N]=size(I);
//获取图片长和宽给M,N
[counts,x]=imhist(I,2)
//counts:把0-255颜色的数值分为2份,每一份的数量,例:第一份是0-127的数量,第二份是128到255的数量,x:表示把灰度级分为2份,即x轴255分为几等份
counts=counts/M/N;
//进行归一化处理,每一份变成概率形式
figure;
subplot(3,1,1),imshow(I)
//3表示3行,1表示1列,1表示第一个图
subplot(3,1,2),imhist(I)
//imhist()显示图像的直方图
subplot(3,1,3),stem(x,counts);
//stem(茎叶图): x:表示对应的参数。counts:对应的概率参数
今天的文章MATLAB直方图分享到此就结束了,感谢您的阅读。
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