matlab实现直方图均衡化

直方图均衡化是一种利用灰度变换自动调节图像对比度质量的方法，基本思想是通过灰度级的概率密度函数求出灰度变换函数，它是一种以累计分布函数变换法为基础的直方图修正法。

直方图均衡化处理的步骤如下：

1. 求出给定待处理图像的直方图

2. 利用累计分布函数对原图像的统计直方图做变换，得到新的图像灰度。

3. 进行近似处理，将新灰度代替旧灰度，同时将灰度值相等或相近的每个灰度直方图合并在一起

MATLAB实现直方图均衡化处理的函数是：J=histeq（I，n）：I为输入的原图像，J为直方图均衡化后得到的图像，n为均衡化后的灰度级数，默认值为64

直方图均衡化操作是对图像直方图进行处理，使得处理后的直方图为平坦形状。函数histeq（）不仅能够对灰度图像进行直方图均衡化，还可以对索引图像进行直方图均衡化。

函数histeq（）对图像进行直方图均衡化处理实例：

close all;clear all;clc;
%函数histeq（）进行直方图均衡化处理
I=imread('tire.tif');
J=histeq(I);  %直方图均衡化
figure,
subplot(121),imshow(uint8(I));
title('原图')
subplot(122),imshow(uint8(J));
title('均衡化后')
figure,
subplot(121),imhist(I,64);
title('原图像直方图');
subplot(122),imhist(J,64);
title('均衡化后的直方图');

——坚持就是胜利——

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