Using ResultTransformer

gengmzh

2010-7-5

ResultTransformer 是 Hibernate 的查询结果转换器，在 HQL 、 SQL 、 Criteria 等查询方式中都支持，可以将查询结果灵活地转换为需要的对象，如 Map 、 non-entity bean 。

ResultTransformer 列表

Hibernate 本身提供了下列 transformer

ResultTransformer 接口

transformTuple ：处理单行查询结果，将其转换为最终对象。 Hibernate 在处理单行查询结果时，最后调用该方法。

transformList ：统一处理最终查询结果集，将其转化为最终对象。 Hibernate 在处理查询结果集时，最后会调用该方法。

AliasToBeanConstructorResultTransformer

transformTuple ：以单行查询结果为参数，通过构造子实例化最终对象。

transformList ：不做处理。

AliasToBeanResultTransformer

transformTuple ：以查询时指定的属性别名作为最终对象的属性名，通过反射实例化最终对象，并调用属性的 setter 方法将查询结果值设置到最终对象里。

transformList ：不做处理。

BasicTransformerAdapter

ResultTransformer 的空操作实现类，且是抽象的。

AliasToEntityMapResultTransformer

transformTuple ：以查询时指定的别名作为 key ，以结果值作为 value ，将单行查询结果组装成一个 Map 。

transformList ：不做处理。

DistinctResultTransformer

transformTuple ：不做处理。

transformList ：剔除重复的对象，按照 == 判断查询结果是否相同。

PassThroughResultTransformer

transformTuple ： 如果单行结果只有一个元素则直接返回该元素值，否则不做处理。

transformList ：不做处理。

RootEntityResultTransformer

transformTuple ：返回最后一个元素，也就是根实体对象。

transformList ：不做处理。

ToListResultTransformer

transformTuple ：将单行查询结果由数组转换为 List 。

transformList ：不做处理。

DistinctRootEntityResultTransformer

DistinctResultTransformer 和 RootEntityResultTransformer 的组合。

transformTuple ：返回最后一个元素，也就是根实体对象。

transformList ：剔除重复的对象，按照 == 判断查询结果是否相同。

应用示例

以 AliasToBeanResultTransformer 为例

设若我们有简单的视图层广告物料 Bean ViewAd ，对应复杂的广告物料实体 Ad ， ViewAd 的 id 对应 Ad 的 adId ，如下：

通过 AliasToBeanResultTransformer 可以直接将查询结果转换为 ViewAd （当然在只需查询 ViewAd 属性的情况下）。

Criteria 查询

public List<ViewAd> queryAd(Integer userId, String keyword) {

         Criterion res = Restrictions.eq(“this.userId”, userId);

         Criteria crit = adDao.createCriteria(res);

         crit.add(Restrictions.like(“this.name”, keyword, MatchMode.ANYWHERE));

         ProjectionList pl = Projections.projectionList();

         pl.add(Property.forName(“adId”), “id”); // 注：别名需与 ViewAd 中的属性名一致

         pl.add(Property.forName(“name”), “name”);

         pl.add(Property.forName(“width”), “width”);

         pl.add(Property.forName(“height”), “height”);

         pl.add(Property.forName(“type”), “type”);

         pl.add(Property.forName(“status”), “status”);

         crit.setProjection(pl).setResultTransformer(new AliasToBeanResultTransformer(ViewAd.class));

         return crit.list();

}

HQL 查询

public List<ViewAd> queryAd(Integer userId, String keyword) {

         StringBuffer hql = new StringBuffer();

         hql.append(“select ad.adId as id, “);  // 注：需通过 as 指定别名

         hql.append(“ad.name as name, “);

         hql.append(“ad.width as width, “);

         hql.append(“ad.height as height, “);

         hql.append(“ad.type as type, “);

         hql.append(“ad.status as status “);

         hql.append(“from Ad ad “);

         hql.append(“where ad.userId=? and ad.name like ? “);

         Query query = adDao.createQuery(hql.toString(), userId, “%” + keyword + “%”);

         query.setResultTransformer(new AliasToBeanResultTransformer(ViewAd.class));

         return query.list();

}

SQL 查询

public List<ViewAd> queryAd(Integer userId, String keyword) {

StringBuffer sql = new StringBuffer();

         sql.append(“select ad_id as id, “); // 注：需通过 as 指定别名

         sql.append(“name as name, “);

         sql.append(“width as width, “);

         sql.append(“height as height, “);

         sql.append(“type as type, “);

         sql.append(“status as status “);

         sql.append(“from ad “);

         sql.append(“where user_id=:userId and name like :keyword “);

         Map<String, Object> pars = new HashMap<String, Object>();

         pars.put(“userId”, userId);

         pars.put(“keyword”, “%” + keyword + “%”);

         SQLQuery query = (SQLQuery) adDao.createSQLQuery(sql.toString(), pars);

         query.addScalar(“id”, Hibernate.INTEGER); // 注：并将 as 的别名声明为一个查询项，并指定类型

         query.addScalar(“name”, Hibernate.STRING);

         query.addScalar(“width”, Hibernate.INTEGER);

         query.addScalar(“height”, Hibernate.INTEGER);

         query.addScalar(“type”, Hibernate.INTEGER);

         query.addScalar(“status”, Hibernate.INTEGER);

         query.setResultTransformer(new AliasToBeanResultTransformer(ViewAd.class));

         return query.list();

}

自定义 ResultTransformer ： KeyValueResultTransformer

在某些情况下，我们需要获取某个对象的 id 和 name ，而且要组成一个 Map 。

没有 ResultTransformer 时

public Map<Integer, String> queryAdIdAndName(Integer userId, String keyword) {

         Criterion res = Restrictions.eq(“this.userId”, userId);

         Criteria crit = adDao.createCriteria(res);

         crit.add(Restrictions.like(“this.name”, keyword, MatchMode.ANYWHERE));

         ProjectionList pl = Projections.projectionList();

         pl.add(Property.forName(“adId”), “id”);

         pl.add(Property.forName(“name”), “name”);

         List<Object[]> ol=crit.setProjection(pl).list();

         Map<Integer,String> map=new HashMap<Integer,String>();

         for(Object[] obj:ol){

                   if(obj[0]!=null){

                            map.put((Integer)obj[0], (String)obj[1]);

                   }

         }

         return map;

}

使用自定义 KeyValueResultTransformer

public Map<Integer, String> queryAdIdAndName(Integer userId, String keyword) {

         Criterion res = Restrictions.eq(“this.userId”, userId);

         Criteria crit = adDao.createCriteria(res);

         crit.add(Restrictions.like(“this.name”, keyword, MatchMode.ANYWHERE));         

         ProjectionList pl = Projections.projectionList();

         pl.add(Property.forName(“adId”), “id”);

         pl.add(Property.forName(“name”), “name”);

crit.setProjection(pl).setResultTransformer(new KeyValueResultTransformer<Integer, String>());

return (Map<Integer, String>) crit.uniqueResult();

}

KeyValueResultTransformer的实现

transformTuple：不做处理。
transformList：将查询结果集组装成一个Map，实现代码如下：
public class KeyValueResultTransformer<K, V> extends BasicTransformerAdapter {

    private static final long serialVersionUID = 5603955993685930635L;

    @SuppressWarnings(“unchecked”)
    public List transformList(List list) {

        Map<K, V> kvs = new HashMap<K, V>();
        for (Object[] obj : (List<Object[]>) list) {

            if (obj.length != 2) {

                throw new IllegalArgumentException(“one row must have two tuples”);
            }
            if (obj[0] != null) {

                kvs.put((K) obj[0], (V) obj[1]);
            }
        }
        List<Map<K, V>> ml = new ArrayList<Map<K, V>>();
        ml.add(kvs);
        return ml;
    }

}

今天的文章Using Hibernate ResultTransformer分享到此就结束了，感谢您的阅读。