1. 编程号首页

简单聊一聊关于UnitTest

编程小号 • • 未分类

简单聊一聊关于UnitTestUnitTest是Python标准库中自带的一个模块，类似于Java中的Junit单元测试框架，其模块提供了许多类和方法处理各种测试工作，能够完善结合Selenium、Appium、Request等实现UI自动化与接口自动化。 TestCase：测试用例，一个完整的测试流程…

一、概念

UnitTest是Python标准库中自带的一个模块，类似于Java中的Junit单元测试框架，其模块提供了许多类和方法处理各种测试工作，能够完善结合Selenium、Appium、Request等实现UI自动化与接口自动化。

在学习之前，我们首先要了解几个概念：

–TestCase：测试用例，一个完整的测试流程就是一个测试用例，通过一些特定的输入得到相应，并对结果进行校验的过程，所有的用例都是直接继承于unitTest.TestCase类，TestCase是最小的测试单元，具有独立性。

–TestFixture:测试固件，在执行测试之前的准备工作，比如数据清理、创建临时数据库、目录、以及开启某些服务进程。在编写测试代码时，总会有一些重复的代码部分，比如测试一个网站的登录操作时，简单分为三个用例：账号和密码都正确，账号正确密码错误，账号错误密码正确，这三种情况在执行用例时都需要首先访问系统地址，再输入账号和密码，点击登录操作，完成之后浏览器执行关闭操作，我们就可以通过setUp()将访问地址作为前置条件，通过tearDown()将关闭浏览器作为后置条件。测试固件就是整合了代码的公共部分。

–TestSuite：测试套件，把多个测试用例集合到一起，而测试套件和测试用例一样，也可以有多个，并且可以组合在一起形成更多的测试用例集合。

–TestRunner：测试运行器，提供测试用例运行环境，通过run()方法来执行测试用例，并在执行完成后将测试结果输出。unittest框架的TextTextRunner()类，通过该类下面的run()方法来运行suite所组装的测试用例，入参为suite测试套件。

二、UnitTest环境搭建

Python安装时就已经默认封装好了UnitTest框架，调用框架的时候只需要import unittest即可。

三、小试牛刀

# 导包
import unittest

class UnitForTest(unittest.TestCase):
    # 前置条件
        def setUp(self) -> None:
        print('this is setUp')

    # 后置条件
    def tearDown(self) -> None:
        print('this is tearDown')

    # 定义测试用例
    def test_1(self):
        print('this is test1!!!')

    def test_3(self):
        print('this is test3!!!')
    
    def test_2(self):
        print('this is test2!!!')

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

运行结果：

image.png

如上图运行结果所示，setUp()会在每个单独的测试用例运行之前都执行一次，tearDown()会在每个单独的测试用例运行之后都执行一次。

与setUp()和tearDown()类似的方法还有setUpClass()和tearDownClass()，setUpClass()在每个类执行前调用一次，tearDownClass()在每个类执行后调用一次，使用这两个方法时必须加 @classmethod 装饰器。

UnitTest的语法规则：

（1） UnitTest中，所有的用例类都是直接继承于unitTest.TestCase类；

（2）UnitTest中，测试用例的定义都是以test_开头；

（3）用例的运行顺序与代码中编写的顺序无关，运行顺序遵循A-Z,a-z,0-9；

（4）单个测试类运行时必须有 unittest.main()方法。

四、TestSuite-测试套件

首先新建一个UnitTest类，编写测试用例，文件名为unit_for_testA.py，代码如下：

# 导包
import unittest

class UnitForTestA(unittest.TestCase):
    # 前置条件
    def setUp(self) -> None:
        print('this is AsetUp')

    # 后置条件
    def tearDown(self) -> None:
        print('this is AtearDown')

    # 定义测试用例
    def test_1(self):
        print('this is Atest1!!!')

    def test_2(self):
        print('this is Aest2!!!')

    def test_3(self):
        print('this is Atest3!!!')

再新建一个类存放套件，文件名为TestSuite_demo.py，直接在UnitTest类中运行无法生效。

下面创建一个测试套件（unittest.TestSuite()），并分别用五种不同的方法给该测试套件添加测试用例。

（1）添加测试用例的第一种方法–单个添加（addTest）

# 导入unittest的包
import unittest
# 导入存放测试用例的类
from unittest_demo.unit_for_testA import UnitForTestA

# 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()
# 添加测试用例的第一种方法
suite.addTest(UnitForTestA('test_1'))
suite.addTest(UnitForTestA('test_2'))
suite.addTest(UnitForTestA('test_3'))

# 基于Ruunner来运行测试套件
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

（2）添加测试用例的第二种方法–批量添加（addTests）

# 导入unittest的包
import unittest
# 导入存放测试用例的类
from unittest_demo.unit_for_testA import UnitForTestA

# 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 添加测试用例的第二种方法
cases = [UnitForTestA('test_1'), UnitForTestA('test_2'), UnitForTestA('test_3')]
suite.addTests(cases)

# 基于Ruunner来运行测试套件
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

（3）添加测试用例的第三种方法–根据路径下的文件名匹配（defaultTestLoader.discover）

该添加测试用例的方法也为批量执行，代码中指定的目录下，如果文件名称满足筛选条件，则所有满足条件的文件中的所有测试用例都会被执行，为了看清效果，我们再建一个UnitTest类，编写测试用例，文件名为unit_for_testB.py，代码如下：

# 导包
import unittest

class UnitForTestB(unittest.TestCase):
    # 前置条件
    def setUp(self) -> None:
        print('this is BsetUp')

    # 后置条件
    def tearDown(self) -> None:
        print('this is BtearDown')

    # 定义测试用例
    def test_1(self):
        print('this is Btest1!!!')

    def test_2(self):
        print('this is Best2!!!')

    def test_3(self):
        print('this is Btest3!!!')

目录结构如图

image.png

此时在测试套件类（TestSuite_demo.py）中，根据路径下的文件名添加测试用例的代码为：

# 导入unittest的包
import unittest

# 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 添加测试用例的第三种方法
test_dir = './'  # 指定的路径下所有与文件名相匹配的文件下的测试用例（批量执行）
discover = unittest.defaultTestLoader.discover(start_dir=test_dir, pattern='unit_for_test*.py')

# 基于Ruunner来运行测试套件
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(discover)

运行结果如下图，由图可见，在当前目录下的两个文件中的用例都执行了。

start_dir：需要执行的文件路径；

pattern：需要匹配的文件名称，其中unit_for_test*.py匹配所有以unit_for_test开头的python文件；

image.png

（4）添加测试用例的第四种方法–根据类名去读取（单个类）（TestLoader().loadTestsFromTestCase()）

# 导入unittest的包
import unittest

# 导入存放测试用例的类
from unittest_demo.unit_for_testA import UnitForTestA

# 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 添加测试用例的第四种方法
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(UnitForTestA))

# 基于Ruunner来运行测试套件
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

（5）添加测试用例的第五种方法–根据名称去添加（TestLoader().loadTestsFromName()）

# 导入unittest的包
import unittest

# 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 添加测试用例的第五种方法
suite.addTests(unittest.TestLoader().loadTestsFromName('unit_for_testA.UnitForTestA'))

# 基于Ruunner来运行测试套件
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

五、跳过用例

在执行用例的时候，不是每个用例都必须跑一次，unittest提供了跳过一些跳过用例不执行的方法，在用例前加装饰器，具体有：

（1）@unittest.skip：直接跳过本条用例不执行；

（2）@unittest.skipUnless(1 > 2, ‘1>2是假的’)：当条件为假时，跳过该用例不执行；

（3）@unittest.skipIf(1 < 2, ‘1<2是真的’)：当条件为真时，跳过该用例不执行。

六、数据驱动DDT（Data Driven Tests）

在介绍数据驱动之前，我们先来看一下下面这个示例，代码的内容特别特别的简单，用来模拟自动化测试时输入用户名和密码（哈哈，我知道这样模拟有点勉强！！！）：

1、打开百度；

2、第一次在输入框中输入java，然后清除，再输入123456，关闭浏览器；

3、第二次在输入框中输入selenium，然后清除，输入abcdef，关闭浏览器；

import unittest
from selenium import webdriver
import time


class UnitForTestddt(unittest.TestCase):

    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('http://www.baidu.com')

    def test_ddt1(self):
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys('java')
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').clear()
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys('123456')
        time.sleep(1)

    def test_ddt2(self):
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys('selenium')
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').clear()
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys('abcdef')
        time.sleep(1)

    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.quit()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

由代码可以看出，中间的测试用例部分很多代码是重复的，造成代码冗余，为了解决代码冗余，我们采用数据驱动的方式；同时，为了方便后期代码的维护，进行数据与代码的分离。UnitTest没有自带数据的驱动功能，如果在使用UnitTest的同时又想使用数据驱动，那么就可以使用DDT来完成。

使用方法如下：

（1）ddt.data:装饰测试方法，参数是一系列的值,比如元组等；

（2）ddt.file_data：装饰测试方法，参数是文件名，测试数据保存在参数文件中。文件类型可以是JSON或者YAML；

（3）ddt.unpack：当ddt传递复杂的数据结构时使用，通常称为解包。

下面分别将这几个方法进行示例演示，在使用ddt之前我们需要导包：import ddt

1. ddt.data方法

import unittest
from selenium import webdriver
import time
import ddt


@ddt.ddt
class UnitForTestddt(unittest.TestCase):

    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('http://www.baidu.com')

 @ddt.data('java', 'selenium', 'python')
    def test_ddt(self, a):
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(a)
        time.sleep(1)

    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.quit()


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

以上示例中，传递数据的格式为元组，元组中包含了三个元素，浏览器共打开了三次，而三次中分别输入了java、selenium、python，很显然可以看出，代码中只编写了一次测试用例，而实际结果中却执行了三次，减少了代码的冗余，实现了不同的输入条件执行相同的测试用例。

ddt.data在使用过程中，需要注意一下几点：

（1）导包：import ddt；

（2）在测试类之前加装饰方法：@ddt.ddt；

（3）在测试用例之前加 @ddt.data(),传入数据；

2. ddt.unpack方法

我们再看一个示例，如下：

import unittest
from selenium import webdriver
import time
import ddt

@ddt.ddt
class UnitForTestddt(unittest.TestCase):

    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('http://www.baidu.com')

 @ddt.data(['java', '123456'], ['python', '666666'])
 @ddt.unpack
    def test_ddt1(self, username, pwd):
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(username)
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').clear()
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(pwd)
        time.sleep(1)

    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

当我们传递的内容为list列表时，需要添加@ddt.unpack进行解包，否则会运行错误，示例中传递了两个list，用例执行了两次，分别将java、python传递给了username，将123456，666666传递给了pwd。

3. 从文件中读取数据

在实际项目中，一般测试数据都比较多，测试数据都会写在文件中，下面我们以.txt文件为例，介绍一下如何从文件中读取数据。

在当前包下新建一个testdata.txt文件，文件的内容如下：

java,123456
python,666666
selenium,777777

现在在测试用例中读取testdata.txt中的数据，代码如下：

import unittest
from selenium import webdriver
import time
import ddt

@ddt.ddt
class UnitForTestddt(unittest.TestCase):
    # 读取文件内容
    def read_file():
        file = open('testdata.txt', 'r', encoding='utf-8')
        li = []
        for line in file.readlines():
            li.append(line.strip('\n').split(','))
            file.close()
        return li

    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('http://www.baidu.com')

    # 一个*表示以元祖的形式去解读，两个*表示以字典的形式去解读
 @ddt.data(*read_file())
 @ddt.unpack
    def test_ddt1(self, username, pwd):
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(username)
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').clear()
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(pwd)
        time.sleep(1)

    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

以上读取txt文件的方式，是基于Python中open方法、readlines方法等原本的处理方式去读取，并未实现完全的兼容，而ddt中直接兼容了yaml文件的读取。

4. 从YAML文件中读取数据（file_data）

首先yaml的安装：pip install pyyaml

在当前包下新建一个testdata.yaml文件，文件的内容(编写时注意格式)如下：

image.png

-
  username: java
  pwd: 123456
-
  username: python
  pwd: 666666
-
  username: selenium
  pwd: 777777

现在在测试用例中读取testdata.yaml中的数据，代码如下：

import unittest
from selenium import webdriver
import time
import ddt

@ddt.ddt
class UnitForTestddt(unittest.TestCase):

    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('http://www.baidu.com')

    # 读取文件中的数据
 @ddt.file_data('testdata.yaml')
    def test_ddt(self,**user):
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(user.get('username'))
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').clear()
        time.sleep(1)
        self.driver.find_element_by_id('kw').send_keys(user.get('pwd'))
        time.sleep(1)

    def tearDown(self) -> None:
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

七、UnitTest生成测试报告（HTMLTestRunner）

批量执行完用例后，生成的测试报告是文本形式的，不够直观，为了更好的展示测试报告，最好是生成HTML格式的。unittest里面是不能生成html格式报告的，需要导入一个第三方的模块：HTMLTestRunner

环境搭建

（1）下载HTMLTestRunner.py，导入到Python中的lib文件夹下；

（2）修改部分源码

由于HTMLTestRunner.py是基于python2开发，为了使其支持python3的环境，需要对其内容进行部分修改

#第94行
import StringIO 修改为：import io

#第539行
self.outputBuffer = StringIO.StringIO() 修改为：self.outputBuffer = io.StringIO()

#第631行
print >>sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime)修改为：print(sys.stderr, '\nTime Elapsed: %s' % (self.stopTime-self.startTime))

#第642行
if not rmap.has_key(cls)：修改为：if not cls in rmap:

#第766行
uo = o.decode('latin-1')修改为：uo = o

#第772行
ue = e.decode('latin-1')修改为：ue = e

（3）导包：from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

示例代码如下：

# 导入unittest的包
import unittest
# 导入测试类
from unittest_demo.unit_for_testA import UnitForTestA
# 导入生成报告所需要的包
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner
import os
# 创建一个测试套件
suite = unittest.TestSuite()

# 添加测试用例的第二种方法
cases = [UnitForTestA('test_1'), UnitForTestA('test_2'), UnitForTestA('test_3')]

# 集成测试报告
report_name = '测试报告名称'
report_title = '测试报告标题'
report_desc = '测试报告描述'
report_path = './report/'
report_file = report_path + 'report.html'
if not os.path.exists(report_path):
    os.mkdir(report_path)
else:
    pass
with open(report_file, 'wb') as report:
    suite.addTests(cases)
    runner = HTMLTestRunner(stream=report, title=report_title, description=report_desc)
    runner.run(suite)

执行完成后，在当前的目录下会生成一个report/report.html文件，通过浏览器打开，界面如下： image.png

八、后记

以上是作为一个测试小白关于python中UnitTest的理解，烦请各位大佬们不吝赐教，在软件测试方面我还有很多很多知识要学习，希望未来一起加油！！！

——-本文内容不用于商业目的，如涉及知识产权问题，请随时联系！！！——-

—————–祝福所有人学有所成，工作顺利，万事如意！！！—————-

今天的文章简单聊一聊关于UnitTest分享到此就结束了，感谢您的阅读。

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
如需转载请保留出处：https://bianchenghao.cn/13733.html

赞 (0)
编程小号编程小号
0

相关推荐

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注