巨大提升!更快的 async 函数和 promises

巨大提升!更快的 async 函数和 promisesJavaScript 的异步过程一直被认为是不够快的,更糟糕的是,在 NodeJS 等实时性要求高的场景下调试堪比噩梦。不过,这一切正在改变,这篇文章会详细解释我们是如何优化 V8 引擎(也会涉及一些其它引擎)里的 async 函数和 promises 的,以及伴随着的开发体验…

巨大提升!更快的 async 函数和 promises

翻译自:Faster async functions and promises

JavaScript 的异步过程一直被认为是不够快的,更糟糕的是,在 NodeJS 等实时性要求高的场景下调试堪比噩梦。不过,这一切正在改变,这篇文章会详细解释我们是如何优化 V8 引擎(也会涉及一些其它引擎)里的 async 函数和 promises 的,以及伴随着的开发体验的优化。

温馨提示: 这里有个 视频,你可以结合着文章看。

异步编程的新方案

从 callbacks 到 promises,再到 async 函数

在 promises 正式成为 JavaScript 标准的一部分之前,回调被大量用在异步编程中,下面是个例子:

function handler(done) {
  validateParams((error) => {
    if (error) return done(error);
    dbQuery((error, dbResults) => {
      if (error) return done(error);
      serviceCall(dbResults, (error, serviceResults) => {
        console.log(result);
        done(error, serviceResults);
      });
    });
  });
}

类似以上深度嵌套的回调通常被称为「回调黑洞」,因为它让代码可读性变差且不易维护。

幸运地是,现在 promises 成为了 JavaScript 语言的一部分,以下实现了跟上面同样的功能:

function handler() {
  return validateParams()
    .then(dbQuery)
    .then(serviceCall)
    .then(result => {
      console.log(result);
      return result;
    });
}

最近,JavaScript 支持了 async 函数,上面的异步代码可以写成像下面这样的同步的代码:

async function handler() {
  await validateParams();
  const dbResults = await dbQuery();
  const results = await serviceCall(dbResults);
  console.log(results);
  return results;
}

借助 async 函数,代码变得更简洁,代码的逻辑和数据流都变得更可控,当然其实底层实现还是异步。(注意,JavaScript 还是单线程执行,async 函数并不会开新的线程。)

从事件监听回调到 async 迭代器

NodeJS 里 ReadableStreams 作为另一种形式的异步也特别常见,下面是个例子:

const http = require('http');
http.createServer((req, res) => {
  let body = '';
  req.setEncoding('utf8');
  req.on('data', (chunk) => {
    body += chunk;
  });
  req.on('end', () => {
    res.write(body);
    res.end();
  });
}).listen(1337);

这段代码有一点难理解:只能通过回调去拿 chunks 里的数据流,而且数据流的结束也必须在回调里处理。如果你没能理解到函数是立即结束但实际处理必须在回调里进行,可能就会引入 bug。

同样很幸运,ES2018 特性里引入的一个很酷的 async 迭代器 可以简化上面的代码:

const http = require('http');
http.createServer(async (req, res) => {
  try {
    let body = '';
    req.setEncoding('utf8');
    for await (const chunk of req) {
      body += chunk;
    }
    res.write(body);
    res.end();
  } catch {
    res.statusCode = 500;
    res.end();
  }
}).listen(1337);

你可以把所有数据处理逻辑都放到一个 async 函数里使用 for await…of 去迭代 chunks,而不是分别在 'data''end' 回调里处理,而且我们还加了 try-catch 块来避免 unhandledRejection 问题。

以上这些特性你今天就可以在生成环境使用!async 函数从 Node.js 8 (V8 v6.2 / Chrome 62) 开始就已全面支持,async 迭代器从 Node.js 10 (V8 v6.8 / Chrome 68) 开始支持

async 性能优化

从 V8 v5.5 (Chrome 55 & Node.js 7) 到 V8 v6.8 (Chrome 68 & Node.js 10),我们致力于异步代码的性能优化,目前的效果还不错,你可以放心地使用这些新特性。

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上面的是 doxbee 基准测试,用于反应重度使用 promise 的性能,图中纵坐标表示执行时间,所以越小越好。

另一方面,parallel 基准测试 反应的是重度使用 Promise.all() 的性能情况,结果如下:

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Promise.all 的性能提高了八倍

然后,上面的测试仅仅是小的 DEMO 级别的测试,V8 团队更关心的是 实际用户代码的优化效果

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上面是基于市场上流行的 HTTP 框架做的测试,这些框架大量使用了 promises 和 async 函数,这个表展示的是每秒请求数,所以跟之前的表不一样,这个是数值越大越好。从表可以看出,从 Node.js 7 (V8 v5.5) 到 Node.js 10 (V8 v6.8) 性能提升了不少。

性能提升取决于以下三个因素:

  • TurboFan,新的优化编译器 🎉
  • Orinoco,新的垃圾回收器 🚛
  • 一个 Node.js 8 的 bug 导致 await 跳过了一些微 tick(microticks) 🐛

当我们在 Node.js 8启用 TurboFan 的后,性能得到了巨大的提升。

同时我们引入了一个新的垃圾回收器,叫作 Orinoco,它把垃圾回收从主线程中移走,因此对请求响应速度提升有很大帮助。

最后,Node.js 8 中引入了一个 bug 在某些时候会让 await 跳过一些微 tick,这反而让性能变好了。这个 bug 是因为无意中违反了规范导致的,但是却给了我们优化的一些思路。这里我们稍微解释下:

const p = Promise.resolve();
(async () => {
  await p; console.log('after:await');
})();
p.then(() => console.log('tick:a'))
 .then(() => console.log('tick:b'));

上面代码一开始创建了一个已经完成状态的 promise p,然后 await 出其结果,又同时链了两个 then,那最终的 console.log 打印的结果会是什么呢?

因为 p 是已完成的,你可能认为其会先打印 'after:await',然后是剩下两个 tick, 事实上 Node.js 8 里的结果是:

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虽然以上结果符合预期,但是却不符合规范。Node.js 10 纠正了这个行为,会先执行 then 链里的,然后才是 async 函数。

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这个「正确的行为」看起来并不正常,甚至会让很多 JavaScript 开发者感到吃惊,还是有必要再详细解释下。在解释之前,我们先从一些基础开始。

任务(tasks)vs. 微任务(microtasks)

从某层面上来说,JavaScript 里存在任务和微任务。任务处理 I/O 和计时器等事件,一次只处理一个。微任务是为了 async/await 和 promise 的延迟执行设计的,每次任务最后执行。在返回事件循环(event loop)前,微任务的队列会被清空。

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可以通过 Jake Archibald 的 tasks, microtasks, queues, and schedules in the browser 了解更多。Node.js 里任务模型与此非常类似。

async 函数

根据 MDN,async 函数是一个通过异步执行并隐式返回 promise 作为结果的函数。从开发者角度看,async 函数让异步代码看起来像同步代码。

一个最简单的 async 函数:

async function computeAnswer() {
  return 42;
}

函数执行后会返回一个 promise,你可以像使用其它 promise 一样用其返回的值。

const p = computeAnswer();
// → Promise
p.then(console.log);
// prints 42 on the next turn

你只能在下一个微任务执行后才能得到 promise p 返回的值,换句话说,上面的代码语义上等价于使用 Promise.resolve 得到的结果:

function computeAnswer() {
  return Promise.resolve(42);
}

async 函数真正强大的地方来源于 await 表达式,它可以让一个函数执行暂停直到一个 promise 已接受(resolved),然后等到已完成(fulfilled)后恢复执行。已完成的 promise 会作为 await 的值。这里的例子会解释这个行为:

async function fetchStatus(url) {
  const response = await fetch(url);
  return response.status;
}

fetchStatus 在遇到 await 时会暂停,当 fetch 这个 promise 已完成后会恢复执行,这跟直接链式处理 fetch 返回的 promise 某种程度上等价。

function fetchStatus(url) {
  return fetch(url).then(response => response.status);
}

链式处理函数里包含了之前跟在 await 后面的代码。

正常来说你应该在 await 后面放一个 Promise,不过其实后面可以跟任意 JavaScript 的值,如果跟的不是 promise,会被制转为 promise,所以 await 42 效果如下:

async function foo() {
  const v = await 42;
  return v;
}
const p = foo();
// → Promise
p.then(console.log);
// prints `42` eventually

更有趣的是,await 后可以跟任何 “thenable”,例如任何含有 then 方法的对象,就算不是 promise 都可以。因此你可以实现一个有意思的 类来记录执行时间的消耗:

class Sleep {
  constructor(timeout) {
    this.timeout = timeout;
  }
  then(resolve, reject) {
    const startTime = Date.now();
    setTimeout(() => resolve(Date.now() - startTime),
               this.timeout);
  }
}
(async () => {
  const actualTime = await new Sleep(1000);
  console.log(actualTime);
})();

一起来看看 V8 规范 里是如何处理 await 的。下面是很简单的 async 函数 foo

async function foo(v) {
  const w = await v;
  return w;
}

执行时,它把参数 v 封装成一个 promise,然后会暂停直到 promise 完成,然后 w 赋值为已完成的 promise,最后 async 返回了这个值。

神秘的 await

首先,V8 会把这个函数标记为可恢复的,意味着执行可以被暂停并恢复(从 await 角度看是这样的)。然后,会创建一个所谓的 implicit_promise(用于把 async 函数里产生的值转为 promise)。

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然后是有意思的东西来了:真正的 await。首先,跟在 await 后面的值被转为 promise。然后,处理函数会绑定这个 promise 用于在 promise 完成后恢复主函数,此时 async 函数被暂停了,返回 implicit_promise 给调用者。一旦 promise 完成了,函数会恢复并拿到从 promise 得到值 w,最后,implicit_promise 会用 w 标记为已接受。

简单说,await v 初始化步骤有以下组成:

  1. v 转成一个 promise(跟在 await 后面的)。
  2. 绑定处理函数用于后期恢复。
  3. 暂停 async 函数并返回 implicit_promise 给掉用者。

我们一步步来看,假设 await 后是一个 promise,且最终已完成状态的值是 42。然后,引擎会创建一个新的 promise 并且把 await 后的值作为 resolve 的值。借助标准里的 PromiseResolveThenableJob 这些 promise 会被放到下个周期执行。

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然后,引擎创建了另一个叫做 throwaway 的 promise。之所以叫这个名字,因为没有其它东西链过它,仅仅是引擎内部用的。throwaway promise 会链到含有恢复处理函数的 promise 上。这里 performPromiseThen 操作其实内部就是 Promise.prototype.then()。最终,该 async 函数会暂停,并把控制权交给调用者。

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调用者会继续执行,最终调用栈会清空,然后引擎会开始执行微任务:运行之前已准备就绪的 PromiseResolveThenableJob,首先是一个 PromiseReactionJob,它的工作仅仅是在传递给 await 的值上封装一层 promise。然后,引擎回到微任务队列,因为在回到事件循环之前微任务队列必须要清空。

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然后是另一个 PromiseReactionJob,等待我们正在 await(我们这里指的是 42)这个 promise 完成,然后把这个动作安排到 throwaway promise 里。引擎继续回到微任务队列,因为还有最后一个微任务。

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现在这第二个 PromiseReactionJob 把决定传达给 throwaway promise,并恢复 async 函数的执行,最后返回从 await 得到的 42

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总结下,对于每一个 await 引擎都会创建两个额外的 promise(即使右值已经是一个 promise),并且需要至少三个微任务。谁会想到一个简单的 await 竟然会有如此多冗余的运算?!

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我们来看看到底是什么引起冗余。第一行的作用是封装一个 promise,第二行为了 resolve 封装后的 promose await 之后的值 v。这两行产生个冗余的 promise 和两个冗余的微任务。如果 v 已经是 promise 的话就很不划算了(大多时候确实也是如此)。在某些特殊场景 await42 的话,那确实还是需要封装成 promise 的。

因此,这里可以使用 promiseResolve 操作来处理,只有必要的时候才会进行 promise 的封装:

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如果入参是 promise,则原封不动地返回,只封装必要的 promise。这个操作在值已经是 promose 的情况下可以省去一个额外的 promise 和两个微任务。此特性可以通过 --harmony-await-optimization 参数在 V8(从 v7.1 开始)中开启,同时我们 向 ECMAScript 发起了一个提案,目测很快会合并。

下面是简化后的 await 执行过程:

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感谢神奇的 promiseResolve,现在我们只需要传 v 即可而不用关心它是什么。之后跟之前一样,引擎会创建一个 throwaway promise 并放到 PromiseReactionJob 里为了在下一个 tick 时恢复该 async 函数,它会先暂停函数,把自身返回给掉用者。

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当最后所有执行完毕,引擎会跑微任务队列,会执行 PromiseReactionJob。这个任务会传递 promise 结果给 throwaway,并且恢复 async 函数,从 await 拿到 42

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尽管是内部使用,引擎创建 throwaway promise 可能还是会让人觉得哪里不对。事实证明,throwaway promise 仅仅是为了满足规范里 performPromiseThen 的需要。

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这是最近提议给 ECMAScript 的 变更,引擎大多数时候不再需要创建 throwaway 了。

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对比 await 在 Node.js 10 和优化后(应该会放到 Node.js 12 上)的表现:

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async/await 性能超过了手写的 promise 代码。关键就是我们减少了 async 函数里一些不必要的开销,不仅仅是 V8 引擎,其它 JavaScript 引擎都通过这个 补丁 实现了优化。

开发体验优化

除了性能,JavaScript 开发者也很关心问题定位和修复,这在异步代码里一直不是件容易的事。Chrome DevTools 现在支持了异步栈追踪:

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在本地开发时这是个很有用的特性,不过一旦应用部署了就没啥用了。调试时,你只能看到日志文件里的 Error#stack 信息,这些并不会包含任何异步信息。

最近我们搞的 零成本异步栈追踪 使得 Error#stack 包含了 async 函数的调用信息。「零成本」听起来很让人兴奋,对吧?当 Chrome DevTools 功能带来重大开销时,它如何才能实现零成本?举个例子,foo 里调用 barbar 在 await 一个 promise 后抛一个异常:

async function foo() {
  await bar();
  return 42;
}
async function bar() {
  await Promise.resolve();
  throw new Error('BEEP BEEP');
}
foo().catch(error => console.log(error.stack));

这段代码在 Node.js 8 或 Node.js 10 运行结果如下:

$ node index.js
Error: BEEP BEEP
    at bar (index.js:8:9)
    at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:68:7)
    at Function.Module.runMain (internal/modules/cjs/loader.js:745:11)
    at startup (internal/bootstrap/node.js:266:19)
    at bootstrapNodeJSCore (internal/bootstrap/node.js:595:3)

注意到,尽管是 foo() 里的调用抛的错,foo 本身却不在栈追踪信息里。如果应用是部署在云容器里,这会让开发者很难去定位问题。

有意思的是,引擎是知道 bar 结束后应该继续执行什么的:即 foo 函数里 await 后。恰好,这里也正是 foo 暂停的地方。引擎可以利用这些信息重建异步的栈追踪信息。有了以上优化,输出就会变成这样:

$ node --async-stack-traces index.js
Error: BEEP BEEP
    at bar (index.js:8:9)
    at process._tickCallback (internal/process/next_tick.js:68:7)
    at Function.Module.runMain (internal/modules/cjs/loader.js:745:11)
    at startup (internal/bootstrap/node.js:266:19)
    at bootstrapNodeJSCore (internal/bootstrap/node.js:595:3)
    at async foo (index.js:2:3)

在栈追踪信息里,最上层的函数出现在第一个,之后是一些异步调用栈,再后面是 foo 里面 bar 上下文的栈信息。这个特性的启用可以通过 V8 的 --async-stack-traces 参数启用。

然而,如果你跟上面 Chrome DevTools 里的栈信息对比,你会发现栈追踪里异步部分缺失了 foo 的调用点信息。这里利用了 await 恢复和暂停位置是一样的特性,但 Promise#then()Promise#catch() 就不是这样的。可以看 Mathias Bynens 的文章 await beats Promise#then() 了解更多。

结论

async 函数变快少不了以下两个优化:

  • 移除了额外的两个微任务
  • 移除了 throwaway promise

除此之外,我们通过 零成本异步栈追踪 提升了 awaitPromise.all() 开发调试体验。

我们还有些对 JavaScript 开发者友好的性能建议:

多使用 asyncawait 而不是手写 promise 代码,多使用 JavaScript 引擎提供的 promise 而不是自己去实现。

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今天的文章巨大提升!更快的 async 函数和 promises分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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