正常混淆矩阵是下图这样的，每个格子里填写的是数量
准确率、精确率和召回率的公式如下
Yolov5模型预测出来的混淆矩阵如下图所示，可以发现，每个格子里填是是小数，经分析可发现，下图应该是在列的方向上做了归一化了，所以根据精确率和召回率的公式可得，混淆矩阵对角线上格子里的数，已经就是召回率了，如果想计算精确率，横向计算一下即可，以第一行的类别ak为例
召回率为0.78/(0.78+0.03+0.19)=0.78
精确率为：0.78/(0.78+0.02+0.03+0.38)=0.65
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