1）job提交流程源码详解
waitForCompletion()
submit();
// 1建立连接
connect();
// 1）创建提交job的代理
new Cluster(getConfiguration());
// （1）判断是本地yarn还是远程
initialize(jobTrackAddr, conf);
// 2 提交job
submitter.submitJobInternal(Job.this, cluster)
// 1）创建给集群提交数据的Stag路径
Path jobStagingArea = JobSubmissionFiles.getStagingDir(cluster, conf);
// 2）获取jobid ，并创建job路径
JobID jobId = submitClient.getNewJobID();
// 3）拷贝jar包到集群
copyAndConfigureFiles(job, submitJobDir);
rUploader.uploadFiles(job, jobSubmitDir);
// 4）计算切片，生成切片规划文件
writeSplits(job, submitJobDir);
maps = writeNewSplits(job, jobSubmitDir);
input.getSplits(job);
// 5）向Stag路径写xml配置文件
writeConf(conf, submitJobFile);
conf.writeXml(out);
// 6）提交job,返回提交状态
status = submitClient.submitJob(jobId, submitJobDir.toString(), job.getCredentials());
2 FileInputFormat源码解析
（1）找到你数据存储的目录。
（2）开始遍历处理（规划切片）目录下的每一个文件
（3）遍历第一个文件ss.txt
a)获取文件大小fs.sizeOf(ss.txt);
b)计算切片大小computeSliteSize(Math.max(minSize,Math.max(maxSize,blocksize)))=blocksize=128M
c)开始切，形成第1个切片：ss.txt—0:128M 第2个切片ss.txt—128:256M 第3个切片ss.txt—256M:300M（每次切片时，都要判断切完剩下的部分是否大于块的1.1倍，不大于1.1倍就划分一块切片）
d)将切片信息写到一个切片规划文件中
f)整个切片的核心过程在getSplit()方法中完成。
（4）提交切片规划文件到yarn上，yarn上的MrAppMaster就可以根据切片规划文件计算开启maptask个数。
3）FileInputFormat中默认的切片机制：
（1）简单地按照文件的内容长度进行切片
（2）切片大小，默认等于block大小
（3）切片时不考虑数据集整体，而是逐个针对每一个文件单独切片
比如待处理数据有两个文件：
file1.txt 320M file2.txt 10M |
经过FileInputFormat的切片机制运算后，形成的切片信息如下：
|
file1.txt.split1– 0~128 file1.txt.split2– 128~256 file1.txt.split3– 256~320 file2.txt.split1– 0~10M |
4）FileInputFormat切片大小的参数配置
（1）通过分析源码，在FileInputFormat中，计算切片大小的逻辑：Math.max(minSize, Math.min(maxSize, blockSize));
切片主要由这几个值来运算决定
mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize=1 默认值为1
mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize= Long.MAXValue 默认值Long.MAXValue
因此，默认情况下，切片大小=blocksize。
maxsize（切片最大值）：参数如果调得比blocksize小，则会让切片变小，而且就等于配置的这个参数的值。
minsize （切片最小值）：参数调的比blockSize大，则可以让切片变得比blocksize还大。
（2）选择并发数的影响因素：
a）运算节点的硬件配置
b）运算任务的类型：CPU密集型还是IO密集型
c）运算任务的数据量
5
）获取切片信息
API
|
// 根据文件类型获取切片信息 FileSplit inputSplit = (FileSplit) context.getInputSplit(); // 获取切片的文件名称 String name = inputSplit.getPath().getName(); |
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