js上传大文件的三种解决方案是什么_js读取大文件

js上传大文件的三种解决方案是什么_js读取大文件​ 原理 js将大文件分成多分,全部上传成功之后,调用合并接口合成文件。如果传输中断,下次上传的时候过滤掉已经上传成功的分片,将剩余的分片上传,成功之后合并文件。 前置条件 获取uoloadId接口(用于标记分片) 分片上传接口 合成文件接口(后端自动合成则不需要) 查询已上传的分片列表接口(断点续

js上传大文件的三种解决方案是什么_js读取大文件"

 原理

js将大文件分成多分,全部上传成功之后,调用合并接口合成文件。如果传输中断,下次上传的时候过滤掉已经上传成功的分片,将剩余的分片上传,成功之后合并文件。

前置条件

  • 获取uoloadId接口(用于标记分片)

  • 分片上传接口

  • 合成文件接口(后端自动合成则不需要)

  • 查询已上传的分片列表接口(断点续传)

文件分片

h5中使用slice就可以分割文件

 

// 文件分片大小const maxFileSize = 100 * 1024// 分片数量const nums = Math.ceil(file.size / maxFileSize)for (let i = 1; i <= nums; i++) {
  // 文件上传进度
  let progress = 0
  // 分割文件  上传
  upload(file.slice((i - 1) * maxFileSize, i * maxFileSize), uploadId).then(() => {
    progress++
    if (progress >= nums) { // 完全上传成功
      // 合并文件
      merge(uploadId).then(res => {
        // 返回文件地址
        console.log(res)
      })
    }
  })}

断点续传

在上传分片的时候我们将文件和uploadId存入本地,下次上传时用uploadId从接口获取已经上传成功的分片(这里没有接口,我们存入本地),将已上传的分片过滤,上传剩余。

 

// 使用文件的属性拼成一个唯一id,作为localStorage的keyconst id = file.lastModified + file.size + file.type + file.name// 取uploadId 和 已上传成功的分片let { ids = [], uploadId } = Storage.getObj(id)// 进度let progress = ids.length// 分片数量const nums = Math.ceil(file.size / maxFileSize)for (let i = 1; i <= nums; i++) {
  // 如果当前分片已经上传成功 跳过本次上传
  if (ids.includes(i)) continue
  // 分割文件  上传
  upload(file.slice((i - 1) * maxFileSize, i * maxFileSize), uploadId).then(() => {
    progress++
    if (progress >= nums) { // 完全上传成功
      // 合并文件
      merge(uploadId).then(res => {
        // 返回文件地址
        console.log(res)
      })
      // 合并请求之后清除缓存
      Storage.remove(id)
    } else {
      ids.push(i)
      // 已上传的分片存入本地
      Storage.setObj(id, {
        ids,
        uploadId      })  
    }
  })}

完整代码

 

class Uploader {
  // 分片大小(kb)
  chunkSize = 0

  uuid = ''

  constructor({ chunkSize, upload, mergeFile, getUploadId }) {
    this.uuid = uuidv4()
    this.chunkSize = chunkSize * 1024
    this.upload = upload // 上传文件
    this.mergeFile = mergeFile // 合并文件
    this.getUploadId = getUploadId // 获取uploadId
  }

  async start(file, onProgress) {
    // 判断是否使用分片上传
    if (this.chunkSize > 0 && file.size > this.chunkSize) {
      // uuid拼接文件各个属性, 作为localStorage的key
      const key =
        this.uuid + file.lastModified + file.size + file.type + file.name      // 去缓存中已上传的分片和uploadId
      let { chunks = [], uploadId } = Storage.getObj(key)
      // 从接口去uploadId
      if (!uploadId) {
        uploadId = await this.getUploadId()
      }
      return new Promise(resolve => {
        const chunkNums = Math.ceil(file.size / chunkSize)
        // 进度
        let progress = 0

        for (let i = 0; i < chunkNums; i++) {
          // 缓存中存在已上传的分片 跳过上传
          if (chunks.includes(e => e.index === i)) continue
          this.upload(
            file.slice(i * chunkSize, (i + 1) * chunkSize),
            uploadId,
            i          ).then(async res => {
            chunks.push({
              index: i,
              chunk: file.slice(i * chunkSize, (i + 1) * chunkSize),
              uploadData: res.data            })

            progress++
            onProgress(progress / chunkNums)
            if (progress >= chunkNums) {
              // 全部分片上传成功
              Storage.remove(key)
              if (this.mergeFile) {
                resolve(await this.mergeFile(chunks, uploadId))
              }
              resolve(res)
            } else {
              Storage.setObj(key, {
                chunks,
                uploadId              })
            }
          })
        }
      })
    } else {
      return this.upload(file)
    }
  }}// 实例化const uploader = new Uploader({
  chunkSize: 100,
  getUploadId: GetUploadId,
  upload: (file, uploadId, index) =>
    UploadFile(file, uploadId, index && index + 1),
  mergeFile: (chunks, uploadId) =>
    MergeFile(
      uploadId,
      chunks.map(e => ({ partNumber: e.index + 1 }))
    )})// 上传图片调用async change(e) {
    console.log(e.target.files)
    if (!e.target.files.length) return
    const { data } = await uploader.start(
      e.target.files[0],
      e => (this.progress = e)
    )
    console.log(readUrl + data.data)}

大文件下载

同理,当需要下载大文件时,可以将文件拆分(后端支持),下载完成后在前端拼接成一整个文件。

 

const chunks = []const nums = Math.ceil(file.size / maxFileSize)for (let i = 1; i <= nums; i++) {
  chunks.push(file.slice((i - 1) * maxFileSize, i * maxFileSize))}const blob = new Blob(chunks)

 

控件源码下载:

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详细配置信息及思路

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