国内GPU 发展洞察

国内GPU 发展洞察自从M国2018对我国高科技实施技术管制以来,让国内很多企业开始意识到“技工路”才是出路,在国家的大力倡导支持下,资本疯狂涌入这片蓝海,同时促生了一片造芯企业

        自从M国2018对我国高科技实施技术管制以来,让国内很多企业开始意识到“技工路”才是出路,在国家的大力倡导支持下,资本疯狂涌入这片蓝海,同时促生了一片造芯企业。造芯热情高涨,到底会不会像前几年的人工智能企业一样,技术迭代迅猛,但方案难以落地或者难以实现盈利(比如号称AI四小龙),毕竟流片难,建立生态更难。本文对国内相关的GPU企业进行了简短的洞察分析,还是坚持一贯风格,用一张图,一句话简单介绍各公司状况,详情请查看各公司官网。
主要分两部分来介绍:

没有什么是一张图解决不了的,如果有就再画一张

国内GPU 发展洞察

目录

1. 景嘉微

2. 芯原股份

3. 航锦科技

4. 上海兆芯

5. 中船重工

6. 芯动科技

7. 龙芯科技

8. 芯瞳半导体

9. 华为海思 

10. 阿里平头哥

11. 天数智芯

12. 壁仞科技

13. 沐曦集成电路

14. 登临科技

15. 摩尔线程

16. 瀚博半导体

17. 燧原科技

18. 希姆计算


第一部分,有一定的技术积累,大多为大厂、国家队、偏军工类,涵盖材料、设计、制程、IP等整条产业线;

1. 景嘉微

    2006年成立,长沙
    2020年第二代GPU JM-9271 性能对标英伟达GTX-1080,具有完全自主知识产权,生态兼容齐全,已实现业务营收
    

2. 芯原股份

    国产GPU IP龙头,2001年成立,2019年国内第一,全球第七,市场份额1.8%
    

3. 航锦科技

    2017 收购长沙韶光
        化工+电子 军工为主,2019 第二代GPU接单
        

4. 上海兆芯

    同时掌握CPU、GPU、芯片组技术,第三家X86授权
    最新产品KX-6000,国内第一款集成CPU、GPU、芯片组Soc处理器,逊于英特尔 i5-740
    

5. 中船重工

    709 研究所凌久电子 GP101 国内首个支持3D显卡
    716 研究所 JARI G12
    

6. 芯动科技

    国产IP和芯片定制先驱,芯片定制,跨工艺封装,先进制程
    

7. 龙芯科技

    GPU 7A 1000桥片

8. 芯瞳半导体

    2019年成立,第一代PC端GPU Gen Bu 01 工艺 40nm,显存 1G
    

9. 华为海思 

    GPU 昇腾系列,CPU 鲲鹏,移动端 麒麟,大屏端 鸿鹄,5G 巴龙、天罡
    Arm 架构
    

10. 阿里平头哥

    AI计算 含光800,云计算 玄铁910,SoC 无剑
    RISC-V 架构

第二部分,主要是新成立公司,创始人团队来自英伟达、AMD、英特尔等国外行业领导者公司高管专家,吸引大量风头资金注入,
基本聚焦当前热点AI训练、推理,云计算,SoC,图形渲染等。
有没有发现这部分企业的70%以上都在上海,上海中国的“硅谷”啊。其实也不难想像,像中芯国际、华为海思也都在哈,原因不多说了。
    

11. 天数智芯

    2015年12月,上海 (产品生态较成熟),国内第一家GPGPU高性能云端计算,结合5G,工艺 7nm,算力 FP16 147TFOPS
    

12. 壁仞科技

    2019年成立,上海,聚焦云端通用智能计算,致力于打造 “智能+渲染” 引擎
    

13. 沐曦集成电路

    成立于2020年9月,上海,采用最先进5nm 工艺,兼容CUDA和ROCm生态,创始人来自AMD高管
    

14. 登临科技

    成立于2017,上海,专注于软件定义异构通用人工智能处理器
    

15. 摩尔线程

    成立于2020年10月,北京,专注于研发人工智能领域计算和视觉计算GPU知识产权,创始人出自英伟达高管,吸金最多
    

16. 瀚博半导体

    成立于2018年12月,上海,致力于研发高性能智能视觉芯片,产品覆盖边到云、SOC和服务器
    

17. 燧原科技

    成立于2018年3月,上海 (产品生态较成熟),专注人工智能云端计算,芯片采用自主架构DPU,产品: 包括推理、训练、软件平台,
    训练型  云燧T10\T11 推理型 云燧i10;T11 算力 FP16 86 TFOPS;创始人出自英伟达团队,腾讯第二大股东
    

18. 希姆计算

    成立于2019年01月,北京,专注于边缘计算专用定制芯片研发
    产品:希姆V1AI加速卡,采用RISC-V架构,工艺 12nm,算力 FP16 128 TFOPS,对标英伟达V-100
    
当然还有一些做的很好的企业没有列举出来,如寒武纪、地平线等

码字不易,转载请说明~~

今天的文章国内GPU 发展洞察分享到此就结束了,感谢您的阅读。

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